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研究分野別サイレントキーワード
「予測」サイレントキーワードを含む研究
【情報学】情報基礎学:パワー寄与率予測を含む研究件
❏超高次元時系列における予測および情報抽出の方法(14380127)
【研究テーマ】統計科学
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2002 - 2005
【研究代表者】北川 源四郎 統計数理研究所, 所長 (20000218)
【キーワード】超多変量時系列 / 多変量ARモデル / 状態空間モデル / 知識発見 / 逐次計算アルゴリズム (他9件)
【概要】地球科学,経済・ファイナンス・マーケティング,生命科学,環境科学などの分野では時々刻々,大量のデータが取得されつつある.本研究はこのような大量データから有用な情報を抽出するための基本的方法としての超多次元時系列モデルの計算法および多変量時系列を用いた多変量間の因果分析法と実データヘの応用に関する研究を行った. 主な成果は以下のとおりである. 1.超多次元ARモデルの推定法の開発 前向きおよび後向き...
❏状態空間モデルに基づく時系列解析ソフトウェアの開発(13558025)
【研究テーマ】統計科学
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2001 - 2004
【研究代表者】北川 源四郎 統計数理研究所, 所長 (20000218)
【キーワード】状態空間モデル / モンテカルロフィルタ / 自己組織型モデル / 並列計算 / 非定常時系列 (他16件)
【概要】状態空間モデルによって,代表的な時系列モデルの多くが統一的に取扱うことができること,および状態空間モデルに対しては状態推定,予測,平滑化,尤度計算にもとづくパラメータ推定が逐次フィルタリングのアルゴリズムによって効率的に実現できることに着目して,汎用的な時系列解析のソフトウェアを開発した. さらに,これらのソフトウェアを使いやすい計算環境を開発するとともに,ソフトウェア開発の過程で様々な分野におけ...
【情報学】情報基礎学:量子統計予測を含む研究件
❏潜在情報事前分布に基づくベイズ統計理論の構築と応用(26280005)
【研究テーマ】統計科学
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2014-04-01 - 2018-03-31
【研究代表者】駒木 文保 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (70242039)
【キーワード】予測 / 推定 / ベイズ統計 / 情報量 / 量子統計 (他8件)
【概要】ベイズ統計学における事前分布の構成法について, 数理統計・計算統計学的方法の両面から研究を進めた.数理統計の面からは,ベイズ予測と推定の問題に対する事前分布の構成理論を構築した.予測の漸近理論において,Fisher計量の拡張となる計量が本質的な役割を果たすことを明らかにした.計算統計の面からは,事前分布の近似的構成法を開発した.さらに,古典統計における結果を拡張して量子統計学における対応する理論を...
❏確率的アルゴリズムに対応する連続時間確率過程の研究(15650049)
【研究テーマ】統計科学
【研究種目】萌芽研究
【研究期間】2003 - 2005
【研究代表者】竹村 彰通 東京大学, 大学院・情報理工学系研究科, 教授 (10171670)
【キーワード】マルコフ連鎖モンテカルロ法 / ブートストラップ法 / ネットワークアルゴリズム / 予測 / 裾確率 (他9件)
【概要】本研究では、統計学や最適化の分野で現れる各種の確率的アルゴリズムに対し、これを連続時間確率過程の差分化とみなすことにより、普遍的な構造を見出すことを目的とする。この目的達成に向け、各種の確率的アルゴリズムの手法を詳細に検討した。具体的には、マルコフ連鎖モンテカルロ法やブートストラップ法に関し、新しい結果を得ることができた。また、研究の動機付けでもある、統計・最適化の諸問題を解くことができた。特に、...
【情報学】情報基礎学:逐次計算アルゴリズム予測を含む研究件
❏超高次元時系列における予測および情報抽出の方法(14380127)
【研究テーマ】統計科学
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2002 - 2005
【研究代表者】北川 源四郎 統計数理研究所, 所長 (20000218)
【キーワード】超多変量時系列 / 多変量ARモデル / 状態空間モデル / 知識発見 / 逐次計算アルゴリズム (他9件)
【概要】地球科学,経済・ファイナンス・マーケティング,生命科学,環境科学などの分野では時々刻々,大量のデータが取得されつつある.本研究はこのような大量データから有用な情報を抽出するための基本的方法としての超多次元時系列モデルの計算法および多変量時系列を用いた多変量間の因果分析法と実データヘの応用に関する研究を行った. 主な成果は以下のとおりである. 1.超多次元ARモデルの推定法の開発 前向きおよび後向き...
❏状態空間モデルに基づく時系列解析ソフトウェアの開発(13558025)
【研究テーマ】統計科学
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2001 - 2004
【研究代表者】北川 源四郎 統計数理研究所, 所長 (20000218)
【キーワード】状態空間モデル / モンテカルロフィルタ / 自己組織型モデル / 並列計算 / 非定常時系列 (他16件)
【概要】状態空間モデルによって,代表的な時系列モデルの多くが統一的に取扱うことができること,および状態空間モデルに対しては状態推定,予測,平滑化,尤度計算にもとづくパラメータ推定が逐次フィルタリングのアルゴリズムによって効率的に実現できることに着目して,汎用的な時系列解析のソフトウェアを開発した. さらに,これらのソフトウェアを使いやすい計算環境を開発するとともに,ソフトウェア開発の過程で様々な分野におけ...
【情報学】情報基礎学:ベイズ理論予測を含む研究件
❏高次元モデル・セミパラメトリックモデルの情報幾何学とベイズ推測に関する研究(17500178)
【研究テーマ】統計科学
【研究種目】基盤研究(C)
【研究期間】2005 - 2007
【研究代表者】駒木 文保 東京大学, 大学院・情報理工学系研究科, 准教授 (70242039)
【キーワード】ベイズ理論 / 予測 / 情報幾何 / ポアソンモデル / 漸近理論 (他6件)
【概要】高次元モデルについて,性能の良い予測法・推測法,情報幾何のアプローチを用いてベイズ法に基づいて系統的に構成する手法の研究を行った.観測数に比例して未知パラメータが増える典型的なモデルであるネイマン・スコットモデルを特にとりあげ,ネイマン・スコット型のモデルが,情報幾何の立場から高次元の負の定曲率空間として捉えられることを示し,またモデルに作用する自然な変換群が存在することを利用して性能のよい予測分...
❏ベイズ予測理論と大域的な情報幾何に関する研究(14780167)
【研究テーマ】統計科学
【研究種目】若手研究(B)
【研究期間】2002 - 2004
【研究代表者】駒木 文保 東京大学, 大学院・情報理工学系研究科, 助教授 (70242039)
【キーワード】情報幾何 / ベイズ理論 / 無情報事前分布 / 予測 / 予測分布 (他6件)
【概要】統計モデルの大域的な情報幾何学的構造に基づいて予測分布を構成するという方針に基づいて理論的研究をおこない,いくつかの結果を得た.具体的には,統計モデルの多様体が,大域的な幾何学的性質に関するある条件をみたす場合には,ジェフリーズ事前分布を利用した予測を優越する予測分布が構成できることを示した.特に,予測に関する有限サンプルに基づく厳密な理論をいくつかのクラスのモデルに対して構築した.また,独立同一...
【情報学】情報基礎学:超多変量時系列予測を含む研究件
❏超高次元時系列における予測および情報抽出の方法(14380127)
【研究テーマ】統計科学
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2002 - 2005
【研究代表者】北川 源四郎 統計数理研究所, 所長 (20000218)
【キーワード】超多変量時系列 / 多変量ARモデル / 状態空間モデル / 知識発見 / 逐次計算アルゴリズム (他9件)
【概要】地球科学,経済・ファイナンス・マーケティング,生命科学,環境科学などの分野では時々刻々,大量のデータが取得されつつある.本研究はこのような大量データから有用な情報を抽出するための基本的方法としての超多次元時系列モデルの計算法および多変量時系列を用いた多変量間の因果分析法と実データヘの応用に関する研究を行った. 主な成果は以下のとおりである. 1.超多次元ARモデルの推定法の開発 前向きおよび後向き...
❏状態空間モデルに基づく時系列解析ソフトウェアの開発(13558025)
【研究テーマ】統計科学
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2001 - 2004
【研究代表者】北川 源四郎 統計数理研究所, 所長 (20000218)
【キーワード】状態空間モデル / モンテカルロフィルタ / 自己組織型モデル / 並列計算 / 非定常時系列 (他16件)
【概要】状態空間モデルによって,代表的な時系列モデルの多くが統一的に取扱うことができること,および状態空間モデルに対しては状態推定,予測,平滑化,尤度計算にもとづくパラメータ推定が逐次フィルタリングのアルゴリズムによって効率的に実現できることに着目して,汎用的な時系列解析のソフトウェアを開発した. さらに,これらのソフトウェアを使いやすい計算環境を開発するとともに,ソフトウェア開発の過程で様々な分野におけ...
【情報学】情報基礎学:状態空間モデル予測を含む研究件
❏超高次元時系列における予測および情報抽出の方法(14380127)
【研究テーマ】統計科学
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2002 - 2005
【研究代表者】北川 源四郎 統計数理研究所, 所長 (20000218)
【キーワード】超多変量時系列 / 多変量ARモデル / 状態空間モデル / 知識発見 / 逐次計算アルゴリズム (他9件)
【概要】地球科学,経済・ファイナンス・マーケティング,生命科学,環境科学などの分野では時々刻々,大量のデータが取得されつつある.本研究はこのような大量データから有用な情報を抽出するための基本的方法としての超多次元時系列モデルの計算法および多変量時系列を用いた多変量間の因果分析法と実データヘの応用に関する研究を行った. 主な成果は以下のとおりである. 1.超多次元ARモデルの推定法の開発 前向きおよび後向き...
❏状態空間モデルに基づく時系列解析ソフトウェアの開発(13558025)
【研究テーマ】統計科学
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2001 - 2004
【研究代表者】北川 源四郎 統計数理研究所, 所長 (20000218)
【キーワード】状態空間モデル / モンテカルロフィルタ / 自己組織型モデル / 並列計算 / 非定常時系列 (他16件)
【概要】状態空間モデルによって,代表的な時系列モデルの多くが統一的に取扱うことができること,および状態空間モデルに対しては状態推定,予測,平滑化,尤度計算にもとづくパラメータ推定が逐次フィルタリングのアルゴリズムによって効率的に実現できることに着目して,汎用的な時系列解析のソフトウェアを開発した. さらに,これらのソフトウェアを使いやすい計算環境を開発するとともに,ソフトウェア開発の過程で様々な分野におけ...
【情報学】情報基礎学:一般化情報量規準予測を含む研究件
❏超高次元時系列における予測および情報抽出の方法(14380127)
【研究テーマ】統計科学
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2002 - 2005
【研究代表者】北川 源四郎 統計数理研究所, 所長 (20000218)
【キーワード】超多変量時系列 / 多変量ARモデル / 状態空間モデル / 知識発見 / 逐次計算アルゴリズム (他9件)
【概要】地球科学,経済・ファイナンス・マーケティング,生命科学,環境科学などの分野では時々刻々,大量のデータが取得されつつある.本研究はこのような大量データから有用な情報を抽出するための基本的方法としての超多次元時系列モデルの計算法および多変量時系列を用いた多変量間の因果分析法と実データヘの応用に関する研究を行った. 主な成果は以下のとおりである. 1.超多次元ARモデルの推定法の開発 前向きおよび後向き...
❏状態空間モデルに基づく時系列解析ソフトウェアの開発(13558025)
【研究テーマ】統計科学
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2001 - 2004
【研究代表者】北川 源四郎 統計数理研究所, 所長 (20000218)
【キーワード】状態空間モデル / モンテカルロフィルタ / 自己組織型モデル / 並列計算 / 非定常時系列 (他16件)
【概要】状態空間モデルによって,代表的な時系列モデルの多くが統一的に取扱うことができること,および状態空間モデルに対しては状態推定,予測,平滑化,尤度計算にもとづくパラメータ推定が逐次フィルタリングのアルゴリズムによって効率的に実現できることに着目して,汎用的な時系列解析のソフトウェアを開発した. さらに,これらのソフトウェアを使いやすい計算環境を開発するとともに,ソフトウェア開発の過程で様々な分野におけ...
【情報学】情報基礎学:多変量ARモデル予測を含む研究件
❏超高次元時系列における予測および情報抽出の方法(14380127)
【研究テーマ】統計科学
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2002 - 2005
【研究代表者】北川 源四郎 統計数理研究所, 所長 (20000218)
【キーワード】超多変量時系列 / 多変量ARモデル / 状態空間モデル / 知識発見 / 逐次計算アルゴリズム (他9件)
【概要】地球科学,経済・ファイナンス・マーケティング,生命科学,環境科学などの分野では時々刻々,大量のデータが取得されつつある.本研究はこのような大量データから有用な情報を抽出するための基本的方法としての超多次元時系列モデルの計算法および多変量時系列を用いた多変量間の因果分析法と実データヘの応用に関する研究を行った. 主な成果は以下のとおりである. 1.超多次元ARモデルの推定法の開発 前向きおよび後向き...
❏状態空間モデルに基づく時系列解析ソフトウェアの開発(13558025)
【研究テーマ】統計科学
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2001 - 2004
【研究代表者】北川 源四郎 統計数理研究所, 所長 (20000218)
【キーワード】状態空間モデル / モンテカルロフィルタ / 自己組織型モデル / 並列計算 / 非定常時系列 (他16件)
【概要】状態空間モデルによって,代表的な時系列モデルの多くが統一的に取扱うことができること,および状態空間モデルに対しては状態推定,予測,平滑化,尤度計算にもとづくパラメータ推定が逐次フィルタリングのアルゴリズムによって効率的に実現できることに着目して,汎用的な時系列解析のソフトウェアを開発した. さらに,これらのソフトウェアを使いやすい計算環境を開発するとともに,ソフトウェア開発の過程で様々な分野におけ...
【情報学】人間情報学:情報幾何予測を含む研究件
❏潜在情報事前分布に基づくベイズ統計理論の構築と応用(26280005)
【研究テーマ】統計科学
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2014-04-01 - 2018-03-31
【研究代表者】駒木 文保 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (70242039)
【キーワード】予測 / 推定 / ベイズ統計 / 情報量 / 量子統計 (他8件)
【概要】ベイズ統計学における事前分布の構成法について, 数理統計・計算統計学的方法の両面から研究を進めた.数理統計の面からは,ベイズ予測と推定の問題に対する事前分布の構成理論を構築した.予測の漸近理論において,Fisher計量の拡張となる計量が本質的な役割を果たすことを明らかにした.計算統計の面からは,事前分布の近似的構成法を開発した.さらに,古典統計における結果を拡張して量子統計学における対応する理論を...
❏高次元モデル・セミパラメトリックモデルの情報幾何学とベイズ推測に関する研究(17500178)
【研究テーマ】統計科学
【研究種目】基盤研究(C)
【研究期間】2005 - 2007
【研究代表者】駒木 文保 東京大学, 大学院・情報理工学系研究科, 准教授 (70242039)
【キーワード】ベイズ理論 / 予測 / 情報幾何 / ポアソンモデル / 漸近理論 (他6件)
【概要】高次元モデルについて,性能の良い予測法・推測法,情報幾何のアプローチを用いてベイズ法に基づいて系統的に構成する手法の研究を行った.観測数に比例して未知パラメータが増える典型的なモデルであるネイマン・スコットモデルを特にとりあげ,ネイマン・スコット型のモデルが,情報幾何の立場から高次元の負の定曲率空間として捉えられることを示し,またモデルに作用する自然な変換群が存在することを利用して性能のよい予測分...
❏ベイズ予測理論と大域的な情報幾何に関する研究(14780167)
【研究テーマ】統計科学
【研究種目】若手研究(B)
【研究期間】2002 - 2004
【研究代表者】駒木 文保 東京大学, 大学院・情報理工学系研究科, 助教授 (70242039)
【キーワード】情報幾何 / ベイズ理論 / 無情報事前分布 / 予測 / 予測分布 (他6件)
【概要】統計モデルの大域的な情報幾何学的構造に基づいて予測分布を構成するという方針に基づいて理論的研究をおこない,いくつかの結果を得た.具体的には,統計モデルの多様体が,大域的な幾何学的性質に関するある条件をみたす場合には,ジェフリーズ事前分布を利用した予測を優越する予測分布が構成できることを示した.特に,予測に関する有限サンプルに基づく厳密な理論をいくつかのクラスのモデルに対して構築した.また,独立同一...
【情報学】人間情報学:情報量予測を含む研究件
❏潜在情報事前分布に基づくベイズ統計理論の構築と応用(26280005)
【研究テーマ】統計科学
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2014-04-01 - 2018-03-31
【研究代表者】駒木 文保 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (70242039)
【キーワード】予測 / 推定 / ベイズ統計 / 情報量 / 量子統計 (他8件)
【概要】ベイズ統計学における事前分布の構成法について, 数理統計・計算統計学的方法の両面から研究を進めた.数理統計の面からは,ベイズ予測と推定の問題に対する事前分布の構成理論を構築した.予測の漸近理論において,Fisher計量の拡張となる計量が本質的な役割を果たすことを明らかにした.計算統計の面からは,事前分布の近似的構成法を開発した.さらに,古典統計における結果を拡張して量子統計学における対応する理論を...
❏多重性を考慮した予測分布の構成法の開発と応用(20300097)
【研究テーマ】統計科学
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2008 - 2010
【研究代表者】駒木 文保 東京大学, 大学院・情報理工学系研究科, 教授 (70242039)
【キーワード】ベイズ統計 / 情報量 / 予測 / 多重性
【概要】ベイズ統計学における予測の問題では,未知パラメータと予測したい量とのデータに対する条件付相互情報量を最大化することが有効であることを明らかにし,これに基づいて多重性をともなう予測問題について考察した.ベイズ予測分布の範囲で多重性の問題を解決する予測分布が構成できることを示した.また,一般には最良の事前分布は複雑になり最良の事前分布を厳密に求めることは困難になる.近似が必要になるため,数値的な手法を...
【情報学】人間情報学:コンピュータ・グラフィクス予測を含む研究件
❏地理情報システムと樹木成長モデルを用いた森林景観予測システムの開発(07556034)
【研究テーマ】林学
【研究種目】基盤研究(A)
【研究期間】1995 - 1996
【研究代表者】熊谷 洋一 東京大学, 大学院・農学生命科学研究科, 教授 (50012042)
【キーワード】森林 / 地理情報システム / 植物成長モデル / ランドスケープ / 景観シミュレーション (他13件)
【概要】本研究により以下の成果を得た。 1.森林景観シミュレーションシステムの開発 森林に関する既存情報である林相図・林小班図と森林簿を、地理情報システムに入力し、森林空間情報を作成した。このデータを利用して、景観シミュレーションに必要な空間データの入出力・修正管理を行った。 リアルな樹木の3次元形状の生成のために、樹木成長モデリングシステムを応用するために、樹種・樹高に対応して樹木形状を生成し、地理情報...
❏快適環境形成のための生態・景観予測評価システムの整備と最適化モデルの開発(01860005)
【研究テーマ】園芸・造園学
【研究種目】試験研究
【研究期間】1989 - 1991
【研究代表者】武内 和彦 東京大学, 農学部, 助教授 (90112474)
【キーワード】生態 / 景観 / 数値情報 / 可視化 / 快適 (他10件)
【概要】1.生態・景観予測評価システムの構築・運用・公開 生態予測評価モデル(樹木活力度を指標とする)と、景観予測評価モデル(視認性を指標とする)とを組み込み、地域・地区レベル数値情報を基に解析・評価を行い、結果を可視化するシステムを構築した。本システムは、ワークステーションとグラフィックス・コンピュータを中核とし、UT-net(東京大学高速ネットワーク)にネットワーク接続され、公開した。 コンピュータ・...
【情報学】人間情報学:知識発見予測を含む研究件
❏超高次元時系列における予測および情報抽出の方法(14380127)
【研究テーマ】統計科学
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2002 - 2005
【研究代表者】北川 源四郎 統計数理研究所, 所長 (20000218)
【キーワード】超多変量時系列 / 多変量ARモデル / 状態空間モデル / 知識発見 / 逐次計算アルゴリズム (他9件)
【概要】地球科学,経済・ファイナンス・マーケティング,生命科学,環境科学などの分野では時々刻々,大量のデータが取得されつつある.本研究はこのような大量データから有用な情報を抽出するための基本的方法としての超多次元時系列モデルの計算法および多変量時系列を用いた多変量間の因果分析法と実データヘの応用に関する研究を行った. 主な成果は以下のとおりである. 1.超多次元ARモデルの推定法の開発 前向きおよび後向き...
❏状態空間モデルに基づく時系列解析ソフトウェアの開発(13558025)
【研究テーマ】統計科学
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2001 - 2004
【研究代表者】北川 源四郎 統計数理研究所, 所長 (20000218)
【キーワード】状態空間モデル / モンテカルロフィルタ / 自己組織型モデル / 並列計算 / 非定常時系列 (他16件)
【概要】状態空間モデルによって,代表的な時系列モデルの多くが統一的に取扱うことができること,および状態空間モデルに対しては状態推定,予測,平滑化,尤度計算にもとづくパラメータ推定が逐次フィルタリングのアルゴリズムによって効率的に実現できることに着目して,汎用的な時系列解析のソフトウェアを開発した. さらに,これらのソフトウェアを使いやすい計算環境を開発するとともに,ソフトウェア開発の過程で様々な分野におけ...
【情報学】情報学フロンティア:ベイズ統計予測を含む研究件
❏潜在情報事前分布に基づくベイズ統計理論の構築と応用(26280005)
【研究テーマ】統計科学
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2014-04-01 - 2018-03-31
【研究代表者】駒木 文保 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (70242039)
【キーワード】予測 / 推定 / ベイズ統計 / 情報量 / 量子統計 (他8件)
【概要】ベイズ統計学における事前分布の構成法について, 数理統計・計算統計学的方法の両面から研究を進めた.数理統計の面からは,ベイズ予測と推定の問題に対する事前分布の構成理論を構築した.予測の漸近理論において,Fisher計量の拡張となる計量が本質的な役割を果たすことを明らかにした.計算統計の面からは,事前分布の近似的構成法を開発した.さらに,古典統計における結果を拡張して量子統計学における対応する理論を...
❏多重性を考慮した予測分布の構成法の開発と応用(20300097)
【研究テーマ】統計科学
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2008 - 2010
【研究代表者】駒木 文保 東京大学, 大学院・情報理工学系研究科, 教授 (70242039)
【キーワード】ベイズ統計 / 情報量 / 予測 / 多重性
【概要】ベイズ統計学における予測の問題では,未知パラメータと予測したい量とのデータに対する条件付相互情報量を最大化することが有効であることを明らかにし,これに基づいて多重性をともなう予測問題について考察した.ベイズ予測分布の範囲で多重性の問題を解決する予測分布が構成できることを示した.また,一般には最良の事前分布は複雑になり最良の事前分布を厳密に求めることは困難になる.近似が必要になるため,数値的な手法を...
【情報学】情報学フロンティア:情報理論予測を含む研究件
❏潜在情報事前分布に基づくベイズ統計理論の構築と応用(26280005)
【研究テーマ】統計科学
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2014-04-01 - 2018-03-31
【研究代表者】駒木 文保 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (70242039)
【キーワード】予測 / 推定 / ベイズ統計 / 情報量 / 量子統計 (他8件)
【概要】ベイズ統計学における事前分布の構成法について, 数理統計・計算統計学的方法の両面から研究を進めた.数理統計の面からは,ベイズ予測と推定の問題に対する事前分布の構成理論を構築した.予測の漸近理論において,Fisher計量の拡張となる計量が本質的な役割を果たすことを明らかにした.計算統計の面からは,事前分布の近似的構成法を開発した.さらに,古典統計における結果を拡張して量子統計学における対応する理論を...
❏異なる感覚間の予測と実際の差を考慮した感性解析法の開発(23760127)
【研究テーマ】設計工学・機械機能要素・トライボロジー
【研究種目】若手研究(B)
【研究期間】2011 - 2013
【研究代表者】柳澤 秀吉 東京大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (20396782)
【キーワード】感性設計 / 設計工学 / 期待学 / クロスモーダル / テクスチャ (他15件)
【概要】質感などの感性品質の評価は、事前の期待(予測)との差に影響を受ける。また、事前の期待は、感性品質の知覚自体に影響する。この影響を期待効果とよぶ。本研究では、製品表面の触感を対象として、視覚による予測が触覚に与える影響を明らかにするための新しい評価・解析法を開発した。ハーフミラーを用いて、視覚と触覚情報を仮想的に合成することにより、任意の視覚情報を操作する装置を製作した。これを用いて、視覚予測ありと...
【情報学】情報学フロンティア:機械学習予測を含む研究件
❏タグチメソッドの精緻化の研究(22K11942)
【研究テーマ】
【研究種目】基盤研究(C)
【研究期間】2022-04-01 - 2025-03-31
【研究代表者】永田 靖 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (30198337)
【キーワード】MTシステム / 異常検知 / 予測 / ロバスト推定 / 機械学習
【概要】
❏環境計測用IoT機器と時系列データ予測の研究(17K01339)
【研究テーマ】自然災害科学・防災学
【研究種目】基盤研究(C)
【研究期間】2017-04-01 - 2021-03-31
【研究代表者】松本 佳宣 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 教授 (60252318)
【キーワード】センサ / IoT / 機械学習 / 可視化 / クラウド (他13件)
【概要】環境情報をセンサ・IoT技術により測定・収集して、クラウドサーバー上で時系列データ予測と警告を行うシステムの研究・開発を行った。初年度は、主にハードウェアの開発と実証実験と可視化を行った。2年目はそれらのデータ解析や、機械学習アルゴリズムにより予測・警告するシステムの構築を行った。3年目は、時系列データである環境計測データの中で、時系列データからの予測を目的としてLongShort Term Me...
❏医療ビッグデータを用いた慢性疾患発症及び重症化の早期予測モデル構築(17H06629)
【研究テーマ】疫学・予防医学
【研究種目】研究活動スタート支援
【研究期間】2017-08-25 - 2019-03-31
【研究代表者】大野 幸子 東京大学, 大学院医学系研究科(医学部), 特任助教 (20797237)
【キーワード】医療ビッグデータ / 予測 / 予測モデル / 機械学習 / 慢性疾患 (他7件)
【概要】本研究では、レセプト・健診データを用いて、甲状腺機能亢進症発症、糖尿病患者の腎機能低下を複数の機械学習手法および従来の疫学手法検討を用いて検討した。後者の研究は国際学会で発表を行った。さらに、予測モデル構築における検査値データの有用性を検討するため、協力施設から得られたデータを用いて、腹部悪性手術後の創部感染、抗菌薬の再開、術後入院期間の予測を行った。創部感染、抗菌薬再開は症例数が少なく予測不能で...
【環境学】環境解析学:海氷予測を含む研究件
❏観測・数値モデル・データ同化を基盤とする、北極海氷況予報システムの開発(26249133)
【研究テーマ】船舶海洋工学
【研究種目】基盤研究(A)
【研究期間】2014-04-01 - 2018-03-31
【研究代表者】山口 一 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 教授 (20166622)
【キーワード】北極海 / 海氷予測 / 現場観測 / 衛星リモートセンシング / 数値モデル (他11件)
【概要】屋外実験やサロマ湖、北極海・南極海での現地観測を行い、可搬型マイクロ波放射計を用いたマイクロ波帯の放射・散乱・反射特性を測定した。それにより、衛星リモートセンシングの海氷厚アルゴリズムを改良した。加えて、人工衛星搭載のマイクロ波放射計データを用いて毎日の正味海氷増加・減少面積のデータセットを作成し数値モデルの検証に用いるとともに、北極海における海氷変動メカニズムの解析を行った。 数値モデルに観測デ...
❏北極の温暖化増幅における季節サイクルと多圏相互作用の追究(24241009)
【研究テーマ】環境動態解析
【研究種目】基盤研究(A)
【研究期間】2012-04-01 - 2016-03-31
【研究代表者】猪上 淳 国立極地研究所, 国際北極環境研究センター, 准教授 (00421884)
【キーワード】北極海 / 地球温暖化 / 極温暖化増幅 / 予測可能性 / 異常気象 (他15件)
【概要】北極の温暖化増幅に関して、低気圧活動の役割に着目した観測的・数値的研究を実施した。(1)シベリア域の低気圧活動の変動は、水蒸気輸送過程を通じて水循環・河川流量の変動に影響を与えるとともに、夏季北極海上の海氷を減少させる特有の気圧配置を左右する要素であること、(2)冬季バレンツ海やベーリング海の低気圧活動の変化は、近年の北極温暖化および海氷減少に影響する一方で、中緯度での厳冬を引き起こし、その予測に...
【環境学】環境解析学:北極海予測を含む研究件
❏北極漂流横断観測による「新しい北極海」の探究(18H03745)
【研究テーマ】
【研究種目】基盤研究(A)
【研究期間】2018-04-01 - 2022-03-31
【研究代表者】猪上 淳 国立極地研究所, 国際北極環境研究センター, 准教授 (00421884)
【キーワード】北極海 / 大気ー海氷ー海洋相互作用 / 気候システム / 地球温暖化 / 相互作用 (他10件)
【概要】北極海中央部の通年の大気・海洋・海氷のデータを取得するため、国際北極海横断漂流プロジェクト(MOSAiC)に参加した。融解期の北極点付近の海氷-海洋境界層におけるデータから、海氷が減少した”荒れる北極海”を象徴する1000m以深まで到達する内部波の存在を発見した。日本の研究船「みらい」を用いた海氷消失域での活動では、海氷消失に伴う強風と波しぶきの影響で海洋起源のエアロゾルが大気中で氷晶核として作用...
❏観測・数値モデル・データ同化を基盤とする、北極海氷況予報システムの開発(26249133)
【研究テーマ】船舶海洋工学
【研究種目】基盤研究(A)
【研究期間】2014-04-01 - 2018-03-31
【研究代表者】山口 一 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 教授 (20166622)
【キーワード】北極海 / 海氷予測 / 現場観測 / 衛星リモートセンシング / 数値モデル (他11件)
【概要】屋外実験やサロマ湖、北極海・南極海での現地観測を行い、可搬型マイクロ波放射計を用いたマイクロ波帯の放射・散乱・反射特性を測定した。それにより、衛星リモートセンシングの海氷厚アルゴリズムを改良した。加えて、人工衛星搭載のマイクロ波放射計データを用いて毎日の正味海氷増加・減少面積のデータセットを作成し数値モデルの検証に用いるとともに、北極海における海氷変動メカニズムの解析を行った。 数値モデルに観測デ...
❏北極の温暖化増幅における季節サイクルと多圏相互作用の追究(24241009)
【研究テーマ】環境動態解析
【研究種目】基盤研究(A)
【研究期間】2012-04-01 - 2016-03-31
【研究代表者】猪上 淳 国立極地研究所, 国際北極環境研究センター, 准教授 (00421884)
【キーワード】北極海 / 地球温暖化 / 極温暖化増幅 / 予測可能性 / 異常気象 (他15件)
【概要】北極の温暖化増幅に関して、低気圧活動の役割に着目した観測的・数値的研究を実施した。(1)シベリア域の低気圧活動の変動は、水蒸気輸送過程を通じて水循環・河川流量の変動に影響を与えるとともに、夏季北極海上の海氷を減少させる特有の気圧配置を左右する要素であること、(2)冬季バレンツ海やベーリング海の低気圧活動の変化は、近年の北極温暖化および海氷減少に影響する一方で、中緯度での厳冬を引き起こし、その予測に...
【環境学】環境創成学:企業行動予測を含む研究件
❏企業・投資家の情報取得と学習過程に関する研究(19K13751)
【研究テーマ】
【研究種目】若手研究
【研究期間】2019-04-01 - 2023-03-31
【研究代表者】木村 遥介 東京工業大学, 工学院, 助教 (10805592)
【キーワード】予測 / 業績予想 / 企業行動 / 設備投資 / 情報効率性 (他11件)
【概要】2021年度は①企業の業績予想に関する実証研究、②企業の情報取得と設備投資に関する理論分析を行った。 ①日本企業は売上高や利益の予想を投資家に向けて公開しており、この情報を利用して投資家は企業の将来の状態について学習し、株式の売買行動を行うと考えられる。しかし、公開される業績予想が「真」の経営者の予想であるとは限らない。例えば、個別企業の事前の予測値と事後的な実績値が外れている状況を考えると、企業...
❏不確実性下の企業経営とパフォーマンス(17H02531)
【研究テーマ】経済政策
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2017-04-01 - 2021-03-31
【研究代表者】張 紅詠 (張 紅咏) 独立行政法人経済産業研究所, 研究グループ, 上席研究員 (80707878)
【キーワード】不確実性 / 貿易投資 / 企業 / ミクロデータ / 不確実性と企業 (他18件)
【概要】「企業の事業計画と予測に関する調査」2回(2017年と2020年)を実施し、日本経済・世界経済・経済政策などを巡る先行き不確実性、企業による将来予測(売上・GDP成長率)の主観的確率分布を独自に調査した。調査結果と新型コロナウイルスの感染拡大が企業の主観的不確実性に与えた影響に関する論文は、COVID-19を対象とするJapanese Economic Review特集号に収録されて2021年8月...
【環境学】環境保全学:地球温暖化予測を含む研究件
❏北極漂流横断観測による「新しい北極海」の探究(18H03745)
【研究テーマ】
【研究種目】基盤研究(A)
【研究期間】2018-04-01 - 2022-03-31
【研究代表者】猪上 淳 国立極地研究所, 国際北極環境研究センター, 准教授 (00421884)
【キーワード】北極海 / 大気ー海氷ー海洋相互作用 / 気候システム / 地球温暖化 / 相互作用 (他10件)
【概要】北極海中央部の通年の大気・海洋・海氷のデータを取得するため、国際北極海横断漂流プロジェクト(MOSAiC)に参加した。融解期の北極点付近の海氷-海洋境界層におけるデータから、海氷が減少した”荒れる北極海”を象徴する1000m以深まで到達する内部波の存在を発見した。日本の研究船「みらい」を用いた海氷消失域での活動では、海氷消失に伴う強風と波しぶきの影響で海洋起源のエアロゾルが大気中で氷晶核として作用...
❏北極の温暖化増幅における季節サイクルと多圏相互作用の追究(24241009)
【研究テーマ】環境動態解析
【研究種目】基盤研究(A)
【研究期間】2012-04-01 - 2016-03-31
【研究代表者】猪上 淳 国立極地研究所, 国際北極環境研究センター, 准教授 (00421884)
【キーワード】北極海 / 地球温暖化 / 極温暖化増幅 / 予測可能性 / 異常気象 (他15件)
【概要】北極の温暖化増幅に関して、低気圧活動の役割に着目した観測的・数値的研究を実施した。(1)シベリア域の低気圧活動の変動は、水蒸気輸送過程を通じて水循環・河川流量の変動に影響を与えるとともに、夏季北極海上の海氷を減少させる特有の気圧配置を左右する要素であること、(2)冬季バレンツ海やベーリング海の低気圧活動の変化は、近年の北極温暖化および海氷減少に影響する一方で、中緯度での厳冬を引き起こし、その予測に...
【数物系科学】地球惑星科学:観測予測を含む研究件
❏北極漂流横断観測による「新しい北極海」の探究(18H03745)
【研究テーマ】
【研究種目】基盤研究(A)
【研究期間】2018-04-01 - 2022-03-31
【研究代表者】猪上 淳 国立極地研究所, 国際北極環境研究センター, 准教授 (00421884)
【キーワード】北極海 / 大気ー海氷ー海洋相互作用 / 気候システム / 地球温暖化 / 相互作用 (他10件)
【概要】北極海中央部の通年の大気・海洋・海氷のデータを取得するため、国際北極海横断漂流プロジェクト(MOSAiC)に参加した。融解期の北極点付近の海氷-海洋境界層におけるデータから、海氷が減少した”荒れる北極海”を象徴する1000m以深まで到達する内部波の存在を発見した。日本の研究船「みらい」を用いた海氷消失域での活動では、海氷消失に伴う強風と波しぶきの影響で海洋起源のエアロゾルが大気中で氷晶核として作用...
❏観測・数値モデル・データ同化を基盤とする、北極海氷況予報システムの開発(26249133)
【研究テーマ】船舶海洋工学
【研究種目】基盤研究(A)
【研究期間】2014-04-01 - 2018-03-31
【研究代表者】山口 一 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 教授 (20166622)
【キーワード】北極海 / 海氷予測 / 現場観測 / 衛星リモートセンシング / 数値モデル (他11件)
【概要】屋外実験やサロマ湖、北極海・南極海での現地観測を行い、可搬型マイクロ波放射計を用いたマイクロ波帯の放射・散乱・反射特性を測定した。それにより、衛星リモートセンシングの海氷厚アルゴリズムを改良した。加えて、人工衛星搭載のマイクロ波放射計データを用いて毎日の正味海氷増加・減少面積のデータセットを作成し数値モデルの検証に用いるとともに、北極海における海氷変動メカニズムの解析を行った。 数値モデルに観測デ...
❏北極の温暖化増幅における季節サイクルと多圏相互作用の追究(24241009)
【研究テーマ】環境動態解析
【研究種目】基盤研究(A)
【研究期間】2012-04-01 - 2016-03-31
【研究代表者】猪上 淳 国立極地研究所, 国際北極環境研究センター, 准教授 (00421884)
【キーワード】北極海 / 地球温暖化 / 極温暖化増幅 / 予測可能性 / 異常気象 (他15件)
【概要】北極の温暖化増幅に関して、低気圧活動の役割に着目した観測的・数値的研究を実施した。(1)シベリア域の低気圧活動の変動は、水蒸気輸送過程を通じて水循環・河川流量の変動に影響を与えるとともに、夏季北極海上の海氷を減少させる特有の気圧配置を左右する要素であること、(2)冬季バレンツ海やベーリング海の低気圧活動の変化は、近年の北極温暖化および海氷減少に影響する一方で、中緯度での厳冬を引き起こし、その予測に...
【数物系科学】地球惑星科学:予測可能性予測を含む研究件
❏北極漂流横断観測による「新しい北極海」の探究(18H03745)
【研究テーマ】
【研究種目】基盤研究(A)
【研究期間】2018-04-01 - 2022-03-31
【研究代表者】猪上 淳 国立極地研究所, 国際北極環境研究センター, 准教授 (00421884)
【キーワード】北極海 / 大気ー海氷ー海洋相互作用 / 気候システム / 地球温暖化 / 相互作用 (他10件)
【概要】北極海中央部の通年の大気・海洋・海氷のデータを取得するため、国際北極海横断漂流プロジェクト(MOSAiC)に参加した。融解期の北極点付近の海氷-海洋境界層におけるデータから、海氷が減少した”荒れる北極海”を象徴する1000m以深まで到達する内部波の存在を発見した。日本の研究船「みらい」を用いた海氷消失域での活動では、海氷消失に伴う強風と波しぶきの影響で海洋起源のエアロゾルが大気中で氷晶核として作用...
❏北極の温暖化増幅における季節サイクルと多圏相互作用の追究(24241009)
【研究テーマ】環境動態解析
【研究種目】基盤研究(A)
【研究期間】2012-04-01 - 2016-03-31
【研究代表者】猪上 淳 国立極地研究所, 国際北極環境研究センター, 准教授 (00421884)
【キーワード】北極海 / 地球温暖化 / 極温暖化増幅 / 予測可能性 / 異常気象 (他15件)
【概要】北極の温暖化増幅に関して、低気圧活動の役割に着目した観測的・数値的研究を実施した。(1)シベリア域の低気圧活動の変動は、水蒸気輸送過程を通じて水循環・河川流量の変動に影響を与えるとともに、夏季北極海上の海氷を減少させる特有の気圧配置を左右する要素であること、(2)冬季バレンツ海やベーリング海の低気圧活動の変化は、近年の北極温暖化および海氷減少に影響する一方で、中緯度での厳冬を引き起こし、その予測に...
❏東アジアの天候に影響するテレコネクション・パターンの力学と予測可能性(18740286)
【研究テーマ】気象・海洋物理・陸水学
【研究種目】若手研究(B)
【研究期間】2006 - 2007
【研究代表者】渡部 雅浩 東京大学, 気候システム研究センター, 准教授 (70344497)
【キーワード】大気循環 / テレコネクション / 予測 / PNAパターン / 大気モデル (他9件)
【概要】初期のわずかな誤差が成長するカオス的な大気循環においては、1週間から1ケ月程度の時間スケールでの天候の予測には困難がつきまとう。一方で、この時間スケールの中高緯度大気変動には、空間的にいくつかの現れやすい構造があり、一括して「テレコネクション・パターン」と呼ばれる。総観規模擾乱との違いである長い持続性、大きな空間スケール、準定在性などの特徴はテレコネクション・パターンの予測が中長期予報を左右し得る...
【工学】土木工学:景観予測を含む研究件
❏地理情報システムと樹木成長モデルを用いた森林景観予測システムの開発(07556034)
【研究テーマ】林学
【研究種目】基盤研究(A)
【研究期間】1995 - 1996
【研究代表者】熊谷 洋一 東京大学, 大学院・農学生命科学研究科, 教授 (50012042)
【キーワード】森林 / 地理情報システム / 植物成長モデル / ランドスケープ / 景観シミュレーション (他13件)
【概要】本研究により以下の成果を得た。 1.森林景観シミュレーションシステムの開発 森林に関する既存情報である林相図・林小班図と森林簿を、地理情報システムに入力し、森林空間情報を作成した。このデータを利用して、景観シミュレーションに必要な空間データの入出力・修正管理を行った。 リアルな樹木の3次元形状の生成のために、樹木成長モデリングシステムを応用するために、樹種・樹高に対応して樹木形状を生成し、地理情報...
❏快適環境形成のための生態・景観予測評価システムの整備と最適化モデルの開発(01860005)
【研究テーマ】園芸・造園学
【研究種目】試験研究
【研究期間】1989 - 1991
【研究代表者】武内 和彦 東京大学, 農学部, 助教授 (90112474)
【キーワード】生態 / 景観 / 数値情報 / 可視化 / 快適 (他10件)
【概要】1.生態・景観予測評価システムの構築・運用・公開 生態予測評価モデル(樹木活力度を指標とする)と、景観予測評価モデル(視認性を指標とする)とを組み込み、地域・地区レベル数値情報を基に解析・評価を行い、結果を可視化するシステムを構築した。本システムは、ワークステーションとグラフィックス・コンピュータを中核とし、UT-net(東京大学高速ネットワーク)にネットワーク接続され、公開した。 コンピュータ・...
【工学】総合工学:制御予測を含む研究件
❏持続可能なエネルギー基盤としてのリニア波力発電システム設計と電力量最大化制御(19H02124)
【研究テーマ】
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31
【研究代表者】古関 隆章 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 教授 (20211899)
【キーワード】リニア発電機 / リニア同期機 / 波力発電 / 能動制御 / 電気機械エネルギー変換 (他28件)
【概要】数mの規模、1m程度の可動域を持つ強力かつ堅牢な永久磁石式横磁束形リニア同期機を発電機としてもつポイント・アブゾーバ式波力発電機の試験機を、製作し、水槽実験により発電機として機能させ、その基本性能を確認した。これにより、リニア発電機の発電時の電圧、電流ベクトルの挙動を解明し発電機としての基本性能と設計の有効性が確認できた。一方、現在の装置構成で、能動制御時の可動子の想定外に強い固着力のため水晶の波...
❏植物の無機栄養ホメオスタシスと成長の統合的理解と仮説検証(21228002)
【研究テーマ】植物栄養学・土壌学
【研究種目】基盤研究(S)
【研究期間】2009-05-11 - 2014-03-31
【研究代表者】藤原 徹 東京大学, 農学生命科学研究科, 教授 (80242163)
【キーワード】シロイヌナズナ / 栄養感知 / 数理モデル / 予測 / 実証 (他13件)
【概要】本研究は植物に必要な無機栄養素のホメオスタシス機構について、様々な深さでの研究を行ったものである。比較的未解明な元素については、ホメオスタシスに重要な新規遺伝子を同定、解析した。これまでに研究蓄積のあるホウ素輸送については、トランスポーターの蓄積制御やホウ素受容機構についての新たな知見を得た。さらに、ホウ素については、トランスポーターの局在や蓄積等の特性を考慮した数理モデルを構築し、モデルを基に未...
【工学】総合工学:モデル予測制御予測を含む研究件
❏持続可能なエネルギー基盤としてのリニア波力発電システム設計と電力量最大化制御(19H02124)
【研究テーマ】
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31
【研究代表者】古関 隆章 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 教授 (20211899)
【キーワード】リニア発電機 / リニア同期機 / 波力発電 / 能動制御 / 電気機械エネルギー変換 (他28件)
【概要】数mの規模、1m程度の可動域を持つ強力かつ堅牢な永久磁石式横磁束形リニア同期機を発電機としてもつポイント・アブゾーバ式波力発電機の試験機を、製作し、水槽実験により発電機として機能させ、その基本性能を確認した。これにより、リニア発電機の発電時の電圧、電流ベクトルの挙動を解明し発電機としての基本性能と設計の有効性が確認できた。一方、現在の装置構成で、能動制御時の可動子の想定外に強い固着力のため水晶の波...
❏予測的姿勢制御における大脳小脳連関の解明(18K10955)
【研究テーマ】
【研究種目】基盤研究(C)
【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31
【研究代表者】柳原 大 東京大学, 大学院総合文化研究科, 教授 (90252725)
【キーワード】姿勢制御 / 予測 / 小脳 / ラット / 数理モデル (他10件)
【概要】身体運動の円滑な遂行においては姿勢の適切な制御が重要である。予測的姿勢制御は未知あるいは既知の時空間に働きかける最初の過程と言える。ラットを対象に姿勢への外乱に対する事前の随意動作あるいは先行刺激を課し、学習することによって外乱を予測できる条件付け学習課題を新たに構築し、小脳傷害の影響について調べた。また、ラットの姿勢制御系として内部モデルを用いたモデル予測制御を加え、構築した姿勢制御の学習モデル...
【工学】総合工学:モデル予測を含む研究件
❏沿岸地形の簡約化による広域低地群の浸水被害予測体系の構築(18H01541)
【研究テーマ】
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31
【研究代表者】下園 武範 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 准教授 (70452042)
【キーワード】浸水 / 予測 / モデル / 津波 / 高潮 (他8件)
【概要】本研究では,沿岸低地の地形情報を簡約化することで効率的に津波や高潮による浸水を表現するモデルを開発し,広域の沿岸低地群の浸水被害を効率的に一括評価できる予測手法を構築した.モデルは沿岸低地を小領域のネットワークとして表現し,線形理論に基づき小領域間での水の質量・運動量のやりとりを計算するものであり,従来のモデルに比べて少ない計算要素数で浸水過程を再現することができる.開発したモデルを過去の事例に適...
❏地理的犯罪予測の手法構築‐学際研究と産官学連携による学術基盤の確立とシステム開発(17H02046)
【研究テーマ】社会システム工学・安全システム
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2017-04-01 - 2021-03-31
【研究代表者】雨宮 護 筑波大学, システム情報系, 准教授 (60601383)
【キーワード】犯罪 / 地理的予測 / 空間統計学 / 予防 / 警察 (他9件)
【概要】本研究は,「いつ」「どこで」犯罪が発生するか予測する「地理的犯罪予測」の手法を明らかにした.第一に,予測の前提となる犯罪の性質,とりわけ犯罪の発生要因や時空間的集積を明らかにした.第二に,低頻度(犯罪件数が少ない)・過分散(地理的集中度合いが弱い)といった特徴を考慮した,日本の犯罪発生状況により適合する予測モデルを開発した.第三に,警察実務担当者との協議をもとに,地理的犯罪予測手法の警察実務におけ...
❏植物の無機栄養ホメオスタシスと成長の統合的理解と仮説検証(21228002)
【研究テーマ】植物栄養学・土壌学
【研究種目】基盤研究(S)
【研究期間】2009-05-11 - 2014-03-31
【研究代表者】藤原 徹 東京大学, 農学生命科学研究科, 教授 (80242163)
【キーワード】シロイヌナズナ / 栄養感知 / 数理モデル / 予測 / 実証 (他13件)
【概要】本研究は植物に必要な無機栄養素のホメオスタシス機構について、様々な深さでの研究を行ったものである。比較的未解明な元素については、ホメオスタシスに重要な新規遺伝子を同定、解析した。これまでに研究蓄積のあるホウ素輸送については、トランスポーターの蓄積制御やホウ素受容機構についての新たな知見を得た。さらに、ホウ素については、トランスポーターの局在や蓄積等の特性を考慮した数理モデルを構築し、モデルを基に未...
【工学】総合工学:データ同化予測を含む研究件
❏観測・数値モデル・データ同化を基盤とする、北極海氷況予報システムの開発(26249133)
【研究テーマ】船舶海洋工学
【研究種目】基盤研究(A)
【研究期間】2014-04-01 - 2018-03-31
【研究代表者】山口 一 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 教授 (20166622)
【キーワード】北極海 / 海氷予測 / 現場観測 / 衛星リモートセンシング / 数値モデル (他11件)
【概要】屋外実験やサロマ湖、北極海・南極海での現地観測を行い、可搬型マイクロ波放射計を用いたマイクロ波帯の放射・散乱・反射特性を測定した。それにより、衛星リモートセンシングの海氷厚アルゴリズムを改良した。加えて、人工衛星搭載のマイクロ波放射計データを用いて毎日の正味海氷増加・減少面積のデータセットを作成し数値モデルの検証に用いるとともに、北極海における海氷変動メカニズムの解析を行った。 数値モデルに観測デ...
❏北極の温暖化増幅における季節サイクルと多圏相互作用の追究(24241009)
【研究テーマ】環境動態解析
【研究種目】基盤研究(A)
【研究期間】2012-04-01 - 2016-03-31
【研究代表者】猪上 淳 国立極地研究所, 国際北極環境研究センター, 准教授 (00421884)
【キーワード】北極海 / 地球温暖化 / 極温暖化増幅 / 予測可能性 / 異常気象 (他15件)
【概要】北極の温暖化増幅に関して、低気圧活動の役割に着目した観測的・数値的研究を実施した。(1)シベリア域の低気圧活動の変動は、水蒸気輸送過程を通じて水循環・河川流量の変動に影響を与えるとともに、夏季北極海上の海氷を減少させる特有の気圧配置を左右する要素であること、(2)冬季バレンツ海やベーリング海の低気圧活動の変化は、近年の北極温暖化および海氷減少に影響する一方で、中緯度での厳冬を引き起こし、その予測に...
【工学】総合工学:可視化予測を含む研究件
❏環境計測用IoT機器と時系列データ予測の研究(17K01339)
【研究テーマ】自然災害科学・防災学
【研究種目】基盤研究(C)
【研究期間】2017-04-01 - 2021-03-31
【研究代表者】松本 佳宣 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 教授 (60252318)
【キーワード】センサ / IoT / 機械学習 / 可視化 / クラウド (他13件)
【概要】環境情報をセンサ・IoT技術により測定・収集して、クラウドサーバー上で時系列データ予測と警告を行うシステムの研究・開発を行った。初年度は、主にハードウェアの開発と実証実験と可視化を行った。2年目はそれらのデータ解析や、機械学習アルゴリズムにより予測・警告するシステムの構築を行った。3年目は、時系列データである環境計測データの中で、時系列データからの予測を目的としてLongShort Term Me...
❏快適環境形成のための生態・景観予測評価システムの整備と最適化モデルの開発(01860005)
【研究テーマ】園芸・造園学
【研究種目】試験研究
【研究期間】1989 - 1991
【研究代表者】武内 和彦 東京大学, 農学部, 助教授 (90112474)
【キーワード】生態 / 景観 / 数値情報 / 可視化 / 快適 (他10件)
【概要】1.生態・景観予測評価システムの構築・運用・公開 生態予測評価モデル(樹木活力度を指標とする)と、景観予測評価モデル(視認性を指標とする)とを組み込み、地域・地区レベル数値情報を基に解析・評価を行い、結果を可視化するシステムを構築した。本システムは、ワークステーションとグラフィックス・コンピュータを中核とし、UT-net(東京大学高速ネットワーク)にネットワーク接続され、公開した。 コンピュータ・...
【総合生物】神経科学:小脳予測を含む研究件
❏予測的姿勢制御における大脳小脳連関の解明(18K10955)
【研究テーマ】
【研究種目】基盤研究(C)
【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31
【研究代表者】柳原 大 東京大学, 大学院総合文化研究科, 教授 (90252725)
【キーワード】姿勢制御 / 予測 / 小脳 / ラット / 数理モデル (他10件)
【概要】身体運動の円滑な遂行においては姿勢の適切な制御が重要である。予測的姿勢制御は未知あるいは既知の時空間に働きかける最初の過程と言える。ラットを対象に姿勢への外乱に対する事前の随意動作あるいは先行刺激を課し、学習することによって外乱を予測できる条件付け学習課題を新たに構築し、小脳傷害の影響について調べた。また、ラットの姿勢制御系として内部モデルを用いたモデル予測制御を加え、構築した姿勢制御の学習モデル...
❏運動試技の観察・予測時における大脳‐小脳機能連関と言葉によるコーチングの神経基盤(22650140)
【研究テーマ】身体教育学
【研究種目】挑戦的萌芽研究
【研究期間】2010 - 2012
【研究代表者】柳原 大 東京大学, 大学院・総合文化研究科, 准教授 (90252725)
【キーワード】小脳 / 運動スキル / 予測 / コーチング / 走り高跳び (他11件)
【概要】身体運動の表象には大脳皮質頭頂連合野、運動前野、さらに小脳皮質などが関与していると考えられているが、この表象に関わる神経基盤は自己および他者の動作の予測においても重要な役割を果たしていると推測されている。本研究においては、走り高跳び競技に着目し、あらかじめ撮影した自分や他人の試技を見た際の脳活動に関して機能的核磁気共鳴画像法を用いて解析した結果、小脳皮質に脳血流量の顕著な増加が観察され、また、指導...
【農学】農業工学:情報予測を含む研究件
❏企業・投資家の情報取得と学習過程に関する研究(19K13751)
【研究テーマ】
【研究種目】若手研究
【研究期間】2019-04-01 - 2023-03-31
【研究代表者】木村 遥介 東京工業大学, 工学院, 助教 (10805592)
【キーワード】予測 / 業績予想 / 企業行動 / 設備投資 / 情報効率性 (他11件)
【概要】2021年度は①企業の業績予想に関する実証研究、②企業の情報取得と設備投資に関する理論分析を行った。 ①日本企業は売上高や利益の予想を投資家に向けて公開しており、この情報を利用して投資家は企業の将来の状態について学習し、株式の売買行動を行うと考えられる。しかし、公開される業績予想が「真」の経営者の予想であるとは限らない。例えば、個別企業の事前の予測値と事後的な実績値が外れている状況を考えると、企業...
❏地理情報システムと樹木成長モデルを用いた森林景観予測システムの開発(07556034)
【研究テーマ】林学
【研究種目】基盤研究(A)
【研究期間】1995 - 1996
【研究代表者】熊谷 洋一 東京大学, 大学院・農学生命科学研究科, 教授 (50012042)
【キーワード】森林 / 地理情報システム / 植物成長モデル / ランドスケープ / 景観シミュレーション (他13件)
【概要】本研究により以下の成果を得た。 1.森林景観シミュレーションシステムの開発 森林に関する既存情報である林相図・林小班図と森林簿を、地理情報システムに入力し、森林空間情報を作成した。このデータを利用して、景観シミュレーションに必要な空間データの入出力・修正管理を行った。 リアルな樹木の3次元形状の生成のために、樹木成長モデリングシステムを応用するために、樹種・樹高に対応して樹木形状を生成し、地理情報...
【医歯薬学】外科系臨床医学:記憶予測を含む研究件
❏発達初期の予測的行為を支える記憶および抑制機構の解明(21800012)
【研究テーマ】認知科学
【研究種目】研究活動スタート支援
【研究期間】2009 - 2010
【研究代表者】渡辺 はま 東京大学, 大学院・教育学研究科, 特任准教授 (00512120)
【キーワード】発達 / 乳児 / 予測 / 記憶 / 抑制 (他12件)
【概要】発達初期における予測的行為の基盤となる記憶および抑制機構の発達過程を、アイトラッカーによる視線計測、三次元動作解析システムによる身体運動計測、近赤外分光法による脳の機能的イメージング計測を用いて検討した。その結果、生後1年間に、(1)乳児は経験によって得られた情報を抑制し、状況に適した柔軟な予測が可能になること、(2)またそのような予測に基づいて自己の身体運動パターンを制御可能になること、(3)さ...
❏ニューラルデコンボリューションによる意図遂行予測アルゴリズムの開発と検証(19650064)
【研究テーマ】認知科学
【研究種目】萌芽研究
【研究期間】2007 - 2008
【研究代表者】奥田 次郎 京都産業大学, コンピュータ理工学部, 准教授 (80384725)
【キーワード】非侵襲脳計測 / 機能的MRI / 記憶 / 行動意図 / 予測 (他8件)
【概要】本研究では、人間が将来行おうと計画した行動意図の遂行され易さを個人の脳活動データの時空間パターンから予測するための計算アルゴリズムを探る。特に、機能的MRIによって神経活動から数秒遅れて観測される脳血液動態データ(MRI-BOLD信号)をデコンボリューション演算によって実時間的な神経活動の時系列に変換し、BOLD信号のみからでは求めることが困難であった時間横断的な神経活動データ解析による検討を試み...
【医歯薬学】社会医学:眼球運動予測を含む研究件
❏発達初期の予測的行為を支える記憶および抑制機構の解明(21800012)
【研究テーマ】認知科学
【研究種目】研究活動スタート支援
【研究期間】2009 - 2010
【研究代表者】渡辺 はま 東京大学, 大学院・教育学研究科, 特任准教授 (00512120)
【キーワード】発達 / 乳児 / 予測 / 記憶 / 抑制 (他12件)
【概要】発達初期における予測的行為の基盤となる記憶および抑制機構の発達過程を、アイトラッカーによる視線計測、三次元動作解析システムによる身体運動計測、近赤外分光法による脳の機能的イメージング計測を用いて検討した。その結果、生後1年間に、(1)乳児は経験によって得られた情報を抑制し、状況に適した柔軟な予測が可能になること、(2)またそのような予測に基づいて自己の身体運動パターンを制御可能になること、(3)さ...
❏オペラント行動としての眼球運動の制御と解析(17330155)
【研究テーマ】実験心理学
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2005 - 2006
【研究代表者】坂上 貴之 慶應義塾大学, 文学部, 教授 (90146720)
【キーワード】眼球運動 / オペラント行動 / 選択行動 / オペラント条件づけ / マウス・ディバイス (他12件)
【概要】探索、観察、注意といった一連の「見る」行動を理解する上で、基盤となる眼球運動の制御と解析は重要な位置を占めている。本研究では比較的手に入りやすい価格の市販の眼球運動測定装置を利用して、オペラント行動としての眼球運動の分析装置と制御手続きの開発を試み、眼球運動の学習過程を分析した。そのためにマウス・ディバイスを用いた標的の選択行動と眼球運動を同時に記録し、それらをCRT上の刺激提示と結びつけるための...
❏発達的観点からみた注意/予測能力の計算モデルの構築(13780267)
【研究テーマ】知能情報学
【研究種目】若手研究(B)
【研究期間】2001 - 2002
【研究代表者】開 一夫 東京大学, 大学院・総合文化研究科, 助教授 (30323455)
【キーワード】認知 / 予測 / 非線形予測 / 乳児 / 眼球運動 (他12件)
【概要】本研究では,人間の認知・予測能力の発達的変化を,生後5ヶ月〜8ヶ月の乳児を対象とした行動実験と,そこで得られたデータを解釈するための計算論的枠組みの構築を行った。具体的には,ターゲット対象の遮蔽と回転を伴う物理的事象に対する乳児の注視行動を馴化・脱馴化パラダイムに基づいて計測と,計測された眼球運動データを非線形予測法に基づいて分析するための枠組みを開発した。馴化・脱馴化パラダイムとは事象に対する乳...
【医歯薬学】社会医学:認知予測を含む研究件
❏視聴覚情報の時空間統計量の把握に関わる脳情報処理機構(15H03461)
【研究テーマ】実験心理学
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2015-04-01 - 2018-03-31
【研究代表者】本吉 勇 東京大学, 大学院総合文化研究科, 准教授 (60447034)
【キーワード】視覚 / 統計量 / 意思決定 / 認知 / 知覚 (他10件)
【概要】本研究では,画像や文字などで与えられるデータの時間的・空間的な統計量の把握や予測,意思決定に関わる脳情報処理を一連の心理物理学実験により検討した.主要な結果として,動的に変化する視覚特徴(数字を除く)の時間的な平均トレンドの推定および未来の予期の両面において,人間は直近の情報に強く依存して意思決定をすることが明らかになった.これらの結果は入力情報の一次(過去トレンドの推定の場合)・二次微分(未来の...
❏発達的観点からみた注意/予測能力の計算モデルの構築(13780267)
【研究テーマ】知能情報学
【研究種目】若手研究(B)
【研究期間】2001 - 2002
【研究代表者】開 一夫 東京大学, 大学院・総合文化研究科, 助教授 (30323455)
【キーワード】認知 / 予測 / 非線形予測 / 乳児 / 眼球運動 (他12件)
【概要】本研究では,人間の認知・予測能力の発達的変化を,生後5ヶ月〜8ヶ月の乳児を対象とした行動実験と,そこで得られたデータを解釈するための計算論的枠組みの構築を行った。具体的には,ターゲット対象の遮蔽と回転を伴う物理的事象に対する乳児の注視行動を馴化・脱馴化パラダイムに基づいて計測と,計測された眼球運動データを非線形予測法に基づいて分析するための枠組みを開発した。馴化・脱馴化パラダイムとは事象に対する乳...
【医歯薬学】看護学:遺伝子予測を含む研究件
❏オーダーメード医療を目指した思春期特発性側弯症の発症・進行予測モデルの確立(19H03787)
【研究テーマ】
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31
【研究代表者】松本 守雄 慶應義塾大学, 医学部(信濃町), 教授 (40209656)
【キーワード】思春期特発性側弯症 / 発症 / 進行 / 予測 / Polygenic risk score (他10件)
【概要】われわれはこれまでゲノムワイド関連解析(GWAS) により思春期特発性側弯症(側弯症)の発症に関与する疾患感受性遺伝子を3個、進行に関与する遺伝子を2個同定した。しかし、これらの遺伝子で作成した予測モデルのAUCは0.6に過ぎない。本研究では、4000人分の検体を追加してGWASを行い、合計14個の発症に関連する新たな遺伝子座、さらに疾患感受性遺伝子を同定した。さらにPolygenic risk ...
❏植物の無機栄養ホメオスタシスと成長の統合的理解と仮説検証(21228002)
【研究テーマ】植物栄養学・土壌学
【研究種目】基盤研究(S)
【研究期間】2009-05-11 - 2014-03-31
【研究代表者】藤原 徹 東京大学, 農学生命科学研究科, 教授 (80242163)
【キーワード】シロイヌナズナ / 栄養感知 / 数理モデル / 予測 / 実証 (他13件)
【概要】本研究は植物に必要な無機栄養素のホメオスタシス機構について、様々な深さでの研究を行ったものである。比較的未解明な元素については、ホメオスタシスに重要な新規遺伝子を同定、解析した。これまでに研究蓄積のあるホウ素輸送については、トランスポーターの蓄積制御やホウ素受容機構についての新たな知見を得た。さらに、ホウ素については、トランスポーターの局在や蓄積等の特性を考慮した数理モデルを構築し、モデルを基に未...
【医歯薬学】看護学:数理モデル予測を含む研究件
❏予測的姿勢制御における大脳小脳連関の解明(18K10955)
【研究テーマ】
【研究種目】基盤研究(C)
【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31
【研究代表者】柳原 大 東京大学, 大学院総合文化研究科, 教授 (90252725)
【キーワード】姿勢制御 / 予測 / 小脳 / ラット / 数理モデル (他10件)
【概要】身体運動の円滑な遂行においては姿勢の適切な制御が重要である。予測的姿勢制御は未知あるいは既知の時空間に働きかける最初の過程と言える。ラットを対象に姿勢への外乱に対する事前の随意動作あるいは先行刺激を課し、学習することによって外乱を予測できる条件付け学習課題を新たに構築し、小脳傷害の影響について調べた。また、ラットの姿勢制御系として内部モデルを用いたモデル予測制御を加え、構築した姿勢制御の学習モデル...
❏植物の無機栄養ホメオスタシスと成長の統合的理解と仮説検証(21228002)
【研究テーマ】植物栄養学・土壌学
【研究種目】基盤研究(S)
【研究期間】2009-05-11 - 2014-03-31
【研究代表者】藤原 徹 東京大学, 農学生命科学研究科, 教授 (80242163)
【キーワード】シロイヌナズナ / 栄養感知 / 数理モデル / 予測 / 実証 (他13件)
【概要】本研究は植物に必要な無機栄養素のホメオスタシス機構について、様々な深さでの研究を行ったものである。比較的未解明な元素については、ホメオスタシスに重要な新規遺伝子を同定、解析した。これまでに研究蓄積のあるホウ素輸送については、トランスポーターの蓄積制御やホウ素受容機構についての新たな知見を得た。さらに、ホウ素については、トランスポーターの局在や蓄積等の特性を考慮した数理モデルを構築し、モデルを基に未...
【医歯薬学】看護学:乳幼児予測を含む研究件
❏発達初期の予測的行為を支える記憶および抑制機構の解明(21800012)
【研究テーマ】認知科学
【研究種目】研究活動スタート支援
【研究期間】2009 - 2010
【研究代表者】渡辺 はま 東京大学, 大学院・教育学研究科, 特任准教授 (00512120)
【キーワード】発達 / 乳児 / 予測 / 記憶 / 抑制 (他12件)
【概要】発達初期における予測的行為の基盤となる記憶および抑制機構の発達過程を、アイトラッカーによる視線計測、三次元動作解析システムによる身体運動計測、近赤外分光法による脳の機能的イメージング計測を用いて検討した。その結果、生後1年間に、(1)乳児は経験によって得られた情報を抑制し、状況に適した柔軟な予測が可能になること、(2)またそのような予測に基づいて自己の身体運動パターンを制御可能になること、(3)さ...
❏発達的観点からみた注意/予測能力の計算モデルの構築(13780267)
【研究テーマ】知能情報学
【研究種目】若手研究(B)
【研究期間】2001 - 2002
【研究代表者】開 一夫 東京大学, 大学院・総合文化研究科, 助教授 (30323455)
【キーワード】認知 / 予測 / 非線形予測 / 乳児 / 眼球運動 (他12件)
【概要】本研究では,人間の認知・予測能力の発達的変化を,生後5ヶ月〜8ヶ月の乳児を対象とした行動実験と,そこで得られたデータを解釈するための計算論的枠組みの構築を行った。具体的には,ターゲット対象の遮蔽と回転を伴う物理的事象に対する乳児の注視行動を馴化・脱馴化パラダイムに基づいて計測と,計測された眼球運動データを非線形予測法に基づいて分析するための枠組みを開発した。馴化・脱馴化パラダイムとは事象に対する乳...
【医歯薬学】看護学:相互作用予測を含む研究件
❏北極漂流横断観測による「新しい北極海」の探究(18H03745)
【研究テーマ】
【研究種目】基盤研究(A)
【研究期間】2018-04-01 - 2022-03-31
【研究代表者】猪上 淳 国立極地研究所, 国際北極環境研究センター, 准教授 (00421884)
【キーワード】北極海 / 大気ー海氷ー海洋相互作用 / 気候システム / 地球温暖化 / 相互作用 (他10件)
【概要】北極海中央部の通年の大気・海洋・海氷のデータを取得するため、国際北極海横断漂流プロジェクト(MOSAiC)に参加した。融解期の北極点付近の海氷-海洋境界層におけるデータから、海氷が減少した”荒れる北極海”を象徴する1000m以深まで到達する内部波の存在を発見した。日本の研究船「みらい」を用いた海氷消失域での活動では、海氷消失に伴う強風と波しぶきの影響で海洋起源のエアロゾルが大気中で氷晶核として作用...
❏北極の温暖化増幅における季節サイクルと多圏相互作用の追究(24241009)
【研究テーマ】環境動態解析
【研究種目】基盤研究(A)
【研究期間】2012-04-01 - 2016-03-31
【研究代表者】猪上 淳 国立極地研究所, 国際北極環境研究センター, 准教授 (00421884)
【キーワード】北極海 / 地球温暖化 / 極温暖化増幅 / 予測可能性 / 異常気象 (他15件)
【概要】北極の温暖化増幅に関して、低気圧活動の役割に着目した観測的・数値的研究を実施した。(1)シベリア域の低気圧活動の変動は、水蒸気輸送過程を通じて水循環・河川流量の変動に影響を与えるとともに、夏季北極海上の海氷を減少させる特有の気圧配置を左右する要素であること、(2)冬季バレンツ海やベーリング海の低気圧活動の変化は、近年の北極温暖化および海氷減少に影響する一方で、中緯度での厳冬を引き起こし、その予測に...
【医歯薬学】看護学:発達予測を含む研究件
❏発達初期の予測的行為を支える記憶および抑制機構の解明(21800012)
【研究テーマ】認知科学
【研究種目】研究活動スタート支援
【研究期間】2009 - 2010
【研究代表者】渡辺 はま 東京大学, 大学院・教育学研究科, 特任准教授 (00512120)
【キーワード】発達 / 乳児 / 予測 / 記憶 / 抑制 (他12件)
【概要】発達初期における予測的行為の基盤となる記憶および抑制機構の発達過程を、アイトラッカーによる視線計測、三次元動作解析システムによる身体運動計測、近赤外分光法による脳の機能的イメージング計測を用いて検討した。その結果、生後1年間に、(1)乳児は経験によって得られた情報を抑制し、状況に適した柔軟な予測が可能になること、(2)またそのような予測に基づいて自己の身体運動パターンを制御可能になること、(3)さ...
❏発達的観点からみた注意/予測能力の計算モデルの構築(13780267)
【研究テーマ】知能情報学
【研究種目】若手研究(B)
【研究期間】2001 - 2002
【研究代表者】開 一夫 東京大学, 大学院・総合文化研究科, 助教授 (30323455)
【キーワード】認知 / 予測 / 非線形予測 / 乳児 / 眼球運動 (他12件)
【概要】本研究では,人間の認知・予測能力の発達的変化を,生後5ヶ月〜8ヶ月の乳児を対象とした行動実験と,そこで得られたデータを解釈するための計算論的枠組みの構築を行った。具体的には,ターゲット対象の遮蔽と回転を伴う物理的事象に対する乳児の注視行動を馴化・脱馴化パラダイムに基づいて計測と,計測された眼球運動データを非線形予測法に基づいて分析するための枠組みを開発した。馴化・脱馴化パラダイムとは事象に対する乳...
【医歯薬学】看護学:学習予測を含む研究件
❏企業・投資家の情報取得と学習過程に関する研究(19K13751)
【研究テーマ】
【研究種目】若手研究
【研究期間】2019-04-01 - 2023-03-31
【研究代表者】木村 遥介 東京工業大学, 工学院, 助教 (10805592)
【キーワード】予測 / 業績予想 / 企業行動 / 設備投資 / 情報効率性 (他11件)
【概要】2021年度は①企業の業績予想に関する実証研究、②企業の情報取得と設備投資に関する理論分析を行った。 ①日本企業は売上高や利益の予想を投資家に向けて公開しており、この情報を利用して投資家は企業の将来の状態について学習し、株式の売買行動を行うと考えられる。しかし、公開される業績予想が「真」の経営者の予想であるとは限らない。例えば、個別企業の事前の予測値と事後的な実績値が外れている状況を考えると、企業...
❏予測的姿勢制御における大脳小脳連関の解明(18K10955)
【研究テーマ】
【研究種目】基盤研究(C)
【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31
【研究代表者】柳原 大 東京大学, 大学院総合文化研究科, 教授 (90252725)
【キーワード】姿勢制御 / 予測 / 小脳 / ラット / 数理モデル (他10件)
【概要】身体運動の円滑な遂行においては姿勢の適切な制御が重要である。予測的姿勢制御は未知あるいは既知の時空間に働きかける最初の過程と言える。ラットを対象に姿勢への外乱に対する事前の随意動作あるいは先行刺激を課し、学習することによって外乱を予測できる条件付け学習課題を新たに構築し、小脳傷害の影響について調べた。また、ラットの姿勢制御系として内部モデルを用いたモデル予測制御を加え、構築した姿勢制御の学習モデル...
❏オペラント行動としての眼球運動の制御と解析(17330155)
【研究テーマ】実験心理学
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2005 - 2006
【研究代表者】坂上 貴之 慶應義塾大学, 文学部, 教授 (90146720)
【キーワード】眼球運動 / オペラント行動 / 選択行動 / オペラント条件づけ / マウス・ディバイス (他12件)
【概要】探索、観察、注意といった一連の「見る」行動を理解する上で、基盤となる眼球運動の制御と解析は重要な位置を占めている。本研究では比較的手に入りやすい価格の市販の眼球運動測定装置を利用して、オペラント行動としての眼球運動の分析装置と制御手続きの開発を試み、眼球運動の学習過程を分析した。そのためにマウス・ディバイスを用いた標的の選択行動と眼球運動を同時に記録し、それらをCRT上の刺激提示と結びつけるための...