【研究テーマ】統計科学

【研究種目】奨励研究(A)

【研究期間】1997 - 1998

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 大学院・経済学研究科, 助教授 (20195499)

【キーワード】多変量線形回帰モデル / 変量効果モデル / 統計的決定理論 / 共分散行列 / 制限付最尤法 (他12件)

【概要】本研究課題では,多変量解析モデルのパラメータ推定に関して,決定論的観点からの推定理論の新たな展開を主に行った。 (1) 多変量分散成分の推定。ブロック効果を変量とする多変量混合線形モデルの分散成分を推定する問題を,決定理論的枠組みで考察した。この問題は,応用上重要であるにもかかわらず技術的取り扱いの困難さから精密な議論は今までなされてこなかった。本課題において,通常の推定量を改良するための一般的な...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】奨励研究(A)

【研究期間】1996

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 大学院・経済学研究科, 助教授 (20195499)

【キーワード】多変量回帰モデル / 縮小推定 / 楕円分布 / ロバストネス / 一般化最小2乗推定 (他8件)

【概要】本研究課題では,多変量回帰モデルのパラメータ推定に関して,(A)改良の頑健性,(B)縮小推定の新たな展開,(C)FGLSの非許容性-共通な回帰係数の推定の場合-など,理論的に有効な推定手法に開発と新たな理論の展開を行った。また,(D)分散成分の推定,(E)分散比の二重縮小推定,についてベイズ理論と関係づけながら理論的に有効でしかも応用上有用な推定手法の開発を行った。 (A)では,正規分布での推測理...

【研究テーマ】数学一般

【研究種目】一般研究(C)

【研究期間】1989 - 1990

【研究代表者】稲垣 宣生 大阪大学, 基礎工学部, 教授 (10000184)

【キーワード】確率過程の母数モデル / 尤度解析 / 最尤推定量 / 一般線形モデル / ノンパラメトリック (他14件)

【概要】1.研究目的: 統計推測理論において,パラメトリックモデルについては尤度関数の漸近的挙動によって推定量・検定量・検定量の数学的構造を解明することが研究目的であり,特に最近着目されている確率過程の母数モデルの漸近的構造を研究する.また,経験分布関数の汎関数として記述されるノンパラメトリック統計量の漸近的性質も研究する. 2.研究計画:(1)稲垣は尤度関数の可微分性と漸近展開との関係を解明する.特に,...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】萌芽研究

【研究期間】2001 - 2002

【研究代表者】谷口 正信 大阪大学, 大学院・基礎工学研究科, 助教授 (00116625)

【キーワード】時系列解析 / 高次漸近論 / セミパラメトリック推定 / ARCHモデル / ロバストネス (他11件)

【概要】定常過程のスペクトル密度関数の推定において、このノンパラメトリックな推定量と適合された母数型スペクトル密度関数の距離を最小にする母数推定量を最小コントラスト推定量ということにする。この推定量は十分ひろいクラスの距離に対して1次漸近有効となる。したがって、この推定量の高次の漸近挙動に興味がある。通常の母数推定論において、1次漸近有効な推定量はバイアスを調整すれば、自動的に2次漸近有効になる。ところが...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】萌芽研究

【研究期間】2001 - 2002

【研究代表者】谷口 正信 大阪大学, 大学院・基礎工学研究科, 助教授 (00116625)

【キーワード】時系列解析 / 高次漸近論 / セミパラメトリック推定 / ARCHモデル / ロバストネス (他11件)

【概要】定常過程のスペクトル密度関数の推定において、このノンパラメトリックな推定量と適合された母数型スペクトル密度関数の距離を最小にする母数推定量を最小コントラスト推定量ということにする。この推定量は十分ひろいクラスの距離に対して1次漸近有効となる。したがって、この推定量の高次の漸近挙動に興味がある。通常の母数推定論において、1次漸近有効な推定量はバイアスを調整すれば、自動的に2次漸近有効になる。ところが...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】萌芽研究

【研究期間】2001 - 2002

【研究代表者】谷口 正信 大阪大学, 大学院・基礎工学研究科, 助教授 (00116625)

【キーワード】時系列解析 / 高次漸近論 / セミパラメトリック推定 / ARCHモデル / ロバストネス (他11件)

【概要】定常過程のスペクトル密度関数の推定において、このノンパラメトリックな推定量と適合された母数型スペクトル密度関数の距離を最小にする母数推定量を最小コントラスト推定量ということにする。この推定量は十分ひろいクラスの距離に対して1次漸近有効となる。したがって、この推定量の高次の漸近挙動に興味がある。通常の母数推定論において、1次漸近有効な推定量はバイアスを調整すれば、自動的に2次漸近有効になる。ところが...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】奨励研究(A)

【研究期間】1996

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 大学院・経済学研究科, 助教授 (20195499)

【キーワード】多変量回帰モデル / 縮小推定 / 楕円分布 / ロバストネス / 一般化最小2乗推定 (他8件)

【概要】本研究課題では,多変量回帰モデルのパラメータ推定に関して,(A)改良の頑健性,(B)縮小推定の新たな展開,(C)FGLSの非許容性-共通な回帰係数の推定の場合-など,理論的に有効な推定手法に開発と新たな理論の展開を行った。また,(D)分散成分の推定,(E)分散比の二重縮小推定,についてベイズ理論と関係づけながら理論的に有効でしかも応用上有用な推定手法の開発を行った。 (A)では,正規分布での推測理...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】奨励研究(A)

【研究期間】1996

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 大学院・経済学研究科, 助教授 (20195499)

【キーワード】多変量回帰モデル / 縮小推定 / 楕円分布 / ロバストネス / 一般化最小2乗推定 (他8件)

【概要】本研究課題では,多変量回帰モデルのパラメータ推定に関して,(A)改良の頑健性,(B)縮小推定の新たな展開,(C)FGLSの非許容性-共通な回帰係数の推定の場合-など,理論的に有効な推定手法に開発と新たな理論の展開を行った。また,(D)分散成分の推定,(E)分散比の二重縮小推定,についてベイズ理論と関係づけながら理論的に有効でしかも応用上有用な推定手法の開発を行った。 (A)では,正規分布での推測理...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】萌芽研究

【研究期間】2001 - 2002

【研究代表者】谷口 正信 大阪大学, 大学院・基礎工学研究科, 助教授 (00116625)

【キーワード】時系列解析 / 高次漸近論 / セミパラメトリック推定 / ARCHモデル / ロバストネス (他11件)

【概要】定常過程のスペクトル密度関数の推定において、このノンパラメトリックな推定量と適合された母数型スペクトル密度関数の距離を最小にする母数推定量を最小コントラスト推定量ということにする。この推定量は十分ひろいクラスの距離に対して1次漸近有効となる。したがって、この推定量の高次の漸近挙動に興味がある。通常の母数推定論において、1次漸近有効な推定量はバイアスを調整すれば、自動的に2次漸近有効になる。ところが...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】萌芽研究

【研究期間】2001 - 2002

【研究代表者】谷口 正信 大阪大学, 大学院・基礎工学研究科, 助教授 (00116625)

【キーワード】時系列解析 / 高次漸近論 / セミパラメトリック推定 / ARCHモデル / ロバストネス (他11件)

【概要】定常過程のスペクトル密度関数の推定において、このノンパラメトリックな推定量と適合された母数型スペクトル密度関数の距離を最小にする母数推定量を最小コントラスト推定量ということにする。この推定量は十分ひろいクラスの距離に対して1次漸近有効となる。したがって、この推定量の高次の漸近挙動に興味がある。通常の母数推定論において、1次漸近有効な推定量はバイアスを調整すれば、自動的に2次漸近有効になる。ところが...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】萌芽研究

【研究期間】2001 - 2002

【研究代表者】谷口 正信 大阪大学, 大学院・基礎工学研究科, 助教授 (00116625)

【キーワード】時系列解析 / 高次漸近論 / セミパラメトリック推定 / ARCHモデル / ロバストネス (他11件)

【概要】定常過程のスペクトル密度関数の推定において、このノンパラメトリックな推定量と適合された母数型スペクトル密度関数の距離を最小にする母数推定量を最小コントラスト推定量ということにする。この推定量は十分ひろいクラスの距離に対して1次漸近有効となる。したがって、この推定量の高次の漸近挙動に興味がある。通常の母数推定論において、1次漸近有効な推定量はバイアスを調整すれば、自動的に2次漸近有効になる。ところが...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】奨励研究(A)

【研究期間】1997 - 1998

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 大学院・経済学研究科, 助教授 (20195499)

【キーワード】多変量線形回帰モデル / 変量効果モデル / 統計的決定理論 / 共分散行列 / 制限付最尤法 (他12件)

【概要】本研究課題では,多変量解析モデルのパラメータ推定に関して,決定論的観点からの推定理論の新たな展開を主に行った。 (1) 多変量分散成分の推定。ブロック効果を変量とする多変量混合線形モデルの分散成分を推定する問題を,決定理論的枠組みで考察した。この問題は,応用上重要であるにもかかわらず技術的取り扱いの困難さから精密な議論は今までなされてこなかった。本課題において,通常の推定量を改良するための一般的な...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】奨励研究(A)

【研究期間】1997 - 1998

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 大学院・経済学研究科, 助教授 (20195499)

【キーワード】多変量線形回帰モデル / 変量効果モデル / 統計的決定理論 / 共分散行列 / 制限付最尤法 (他12件)

【概要】本研究課題では,多変量解析モデルのパラメータ推定に関して,決定論的観点からの推定理論の新たな展開を主に行った。 (1) 多変量分散成分の推定。ブロック効果を変量とする多変量混合線形モデルの分散成分を推定する問題を,決定理論的枠組みで考察した。この問題は,応用上重要であるにもかかわらず技術的取り扱いの困難さから精密な議論は今までなされてこなかった。本課題において,通常の推定量を改良するための一般的な...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】奨励研究(A)

【研究期間】1996

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 大学院・経済学研究科, 助教授 (20195499)

【キーワード】多変量回帰モデル / 縮小推定 / 楕円分布 / ロバストネス / 一般化最小2乗推定 (他8件)

【概要】本研究課題では,多変量回帰モデルのパラメータ推定に関して,(A)改良の頑健性,(B)縮小推定の新たな展開,(C)FGLSの非許容性-共通な回帰係数の推定の場合-など,理論的に有効な推定手法に開発と新たな理論の展開を行った。また,(D)分散成分の推定,(E)分散比の二重縮小推定,についてベイズ理論と関係づけながら理論的に有効でしかも応用上有用な推定手法の開発を行った。 (A)では,正規分布での推測理...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】奨励研究(A)

【研究期間】1997 - 1998

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 大学院・経済学研究科, 助教授 (20195499)

【キーワード】多変量線形回帰モデル / 変量効果モデル / 統計的決定理論 / 共分散行列 / 制限付最尤法 (他12件)

【概要】本研究課題では,多変量解析モデルのパラメータ推定に関して,決定論的観点からの推定理論の新たな展開を主に行った。 (1) 多変量分散成分の推定。ブロック効果を変量とする多変量混合線形モデルの分散成分を推定する問題を,決定理論的枠組みで考察した。この問題は,応用上重要であるにもかかわらず技術的取り扱いの困難さから精密な議論は今までなされてこなかった。本課題において,通常の推定量を改良するための一般的な...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】奨励研究(A)

【研究期間】1996

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 大学院・経済学研究科, 助教授 (20195499)

【キーワード】多変量回帰モデル / 縮小推定 / 楕円分布 / ロバストネス / 一般化最小2乗推定 (他8件)

【概要】本研究課題では,多変量回帰モデルのパラメータ推定に関して,(A)改良の頑健性,(B)縮小推定の新たな展開,(C)FGLSの非許容性-共通な回帰係数の推定の場合-など,理論的に有効な推定手法に開発と新たな理論の展開を行った。また,(D)分散成分の推定,(E)分散比の二重縮小推定,についてベイズ理論と関係づけながら理論的に有効でしかも応用上有用な推定手法の開発を行った。 (A)では,正規分布での推測理...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】奨励研究(A)

【研究期間】1997 - 1998

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 大学院・経済学研究科, 助教授 (20195499)

【キーワード】多変量線形回帰モデル / 変量効果モデル / 統計的決定理論 / 共分散行列 / 制限付最尤法 (他12件)

【概要】本研究課題では,多変量解析モデルのパラメータ推定に関して,決定論的観点からの推定理論の新たな展開を主に行った。 (1) 多変量分散成分の推定。ブロック効果を変量とする多変量混合線形モデルの分散成分を推定する問題を,決定理論的枠組みで考察した。この問題は,応用上重要であるにもかかわらず技術的取り扱いの困難さから精密な議論は今までなされてこなかった。本課題において,通常の推定量を改良するための一般的な...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】奨励研究(A)

【研究期間】1997 - 1998

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 大学院・経済学研究科, 助教授 (20195499)

【キーワード】多変量線形回帰モデル / 変量効果モデル / 統計的決定理論 / 共分散行列 / 制限付最尤法 (他12件)

【概要】本研究課題では,多変量解析モデルのパラメータ推定に関して,決定論的観点からの推定理論の新たな展開を主に行った。 (1) 多変量分散成分の推定。ブロック効果を変量とする多変量混合線形モデルの分散成分を推定する問題を,決定理論的枠組みで考察した。この問題は,応用上重要であるにもかかわらず技術的取り扱いの困難さから精密な議論は今までなされてこなかった。本課題において,通常の推定量を改良するための一般的な...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】奨励研究(A)

【研究期間】1997 - 1998

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 大学院・経済学研究科, 助教授 (20195499)

【キーワード】多変量線形回帰モデル / 変量効果モデル / 統計的決定理論 / 共分散行列 / 制限付最尤法 (他12件)

【概要】本研究課題では,多変量解析モデルのパラメータ推定に関して,決定論的観点からの推定理論の新たな展開を主に行った。 (1) 多変量分散成分の推定。ブロック効果を変量とする多変量混合線形モデルの分散成分を推定する問題を,決定理論的枠組みで考察した。この問題は,応用上重要であるにもかかわらず技術的取り扱いの困難さから精密な議論は今までなされてこなかった。本課題において,通常の推定量を改良するための一般的な...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】奨励研究(A)

【研究期間】1996

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 大学院・経済学研究科, 助教授 (20195499)

【キーワード】多変量回帰モデル / 縮小推定 / 楕円分布 / ロバストネス / 一般化最小2乗推定 (他8件)

【概要】本研究課題では,多変量回帰モデルのパラメータ推定に関して,(A)改良の頑健性,(B)縮小推定の新たな展開,(C)FGLSの非許容性-共通な回帰係数の推定の場合-など,理論的に有効な推定手法に開発と新たな理論の展開を行った。また,(D)分散成分の推定,(E)分散比の二重縮小推定,についてベイズ理論と関係づけながら理論的に有効でしかも応用上有用な推定手法の開発を行った。 (A)では,正規分布での推測理...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】奨励研究(A)

【研究期間】1997 - 1998

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 大学院・経済学研究科, 助教授 (20195499)

【キーワード】多変量線形回帰モデル / 変量効果モデル / 統計的決定理論 / 共分散行列 / 制限付最尤法 (他12件)

【概要】本研究課題では,多変量解析モデルのパラメータ推定に関して,決定論的観点からの推定理論の新たな展開を主に行った。 (1) 多変量分散成分の推定。ブロック効果を変量とする多変量混合線形モデルの分散成分を推定する問題を,決定理論的枠組みで考察した。この問題は,応用上重要であるにもかかわらず技術的取り扱いの困難さから精密な議論は今までなされてこなかった。本課題において,通常の推定量を改良するための一般的な...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】萌芽研究

【研究期間】2001 - 2002

【研究代表者】谷口 正信 大阪大学, 大学院・基礎工学研究科, 助教授 (00116625)

【キーワード】時系列解析 / 高次漸近論 / セミパラメトリック推定 / ARCHモデル / ロバストネス (他11件)

【概要】定常過程のスペクトル密度関数の推定において、このノンパラメトリックな推定量と適合された母数型スペクトル密度関数の距離を最小にする母数推定量を最小コントラスト推定量ということにする。この推定量は十分ひろいクラスの距離に対して1次漸近有効となる。したがって、この推定量の高次の漸近挙動に興味がある。通常の母数推定論において、1次漸近有効な推定量はバイアスを調整すれば、自動的に2次漸近有効になる。ところが...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】萌芽研究

【研究期間】2001 - 2002

【研究代表者】谷口 正信 大阪大学, 大学院・基礎工学研究科, 助教授 (00116625)

【キーワード】時系列解析 / 高次漸近論 / セミパラメトリック推定 / ARCHモデル / ロバストネス (他11件)

【概要】定常過程のスペクトル密度関数の推定において、このノンパラメトリックな推定量と適合された母数型スペクトル密度関数の距離を最小にする母数推定量を最小コントラスト推定量ということにする。この推定量は十分ひろいクラスの距離に対して1次漸近有効となる。したがって、この推定量の高次の漸近挙動に興味がある。通常の母数推定論において、1次漸近有効な推定量はバイアスを調整すれば、自動的に2次漸近有効になる。ところが...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】奨励研究(A)

【研究期間】1997 - 1998

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 大学院・経済学研究科, 助教授 (20195499)

【キーワード】多変量線形回帰モデル / 変量効果モデル / 統計的決定理論 / 共分散行列 / 制限付最尤法 (他12件)

【概要】本研究課題では,多変量解析モデルのパラメータ推定に関して,決定論的観点からの推定理論の新たな展開を主に行った。 (1) 多変量分散成分の推定。ブロック効果を変量とする多変量混合線形モデルの分散成分を推定する問題を,決定理論的枠組みで考察した。この問題は,応用上重要であるにもかかわらず技術的取り扱いの困難さから精密な議論は今までなされてこなかった。本課題において,通常の推定量を改良するための一般的な...

【研究テーマ】数学一般

【研究種目】一般研究(C)

【研究期間】1989 - 1990

【研究代表者】稲垣 宣生 大阪大学, 基礎工学部, 教授 (10000184)

【キーワード】確率過程の母数モデル / 尤度解析 / 最尤推定量 / 一般線形モデル / ノンパラメトリック (他14件)

【概要】1.研究目的: 統計推測理論において,パラメトリックモデルについては尤度関数の漸近的挙動によって推定量・検定量・検定量の数学的構造を解明することが研究目的であり,特に最近着目されている確率過程の母数モデルの漸近的構造を研究する.また,経験分布関数の汎関数として記述されるノンパラメトリック統計量の漸近的性質も研究する. 2.研究計画:(1)稲垣は尤度関数の可微分性と漸近展開との関係を解明する.特に,...

【研究テーマ】感性情報学・ソフトコンピューティング

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2010 - 2011

【研究代表者】池上 高志 東京大学, 大学院・情報学環, 教授 (10211715)

【キーワード】主観的時間 / カオスニューラルネット / ビデオフィードバック / アート / 自律性 (他11件)

【概要】人工生命の応用技術は、日常生活の人の経験を拡大することを目的とする。すなわちそれは新しいアフォーダンスのためのデザイン技術でもある。環境は人々にどうやって相互作用するかを要請するものであり、これをアフォーダンスという。なにか新しい経験をした時には、それとどう相互作用し知覚したか、ということで記憶する。最近の神経科学の研究では、デフォルトモードネットワーク(DMN)という考えが明らかになった、がこれ...

【研究テーマ】感性情報学・ソフトコンピューティング

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2010 - 2011

【研究代表者】池上 高志 東京大学, 大学院・情報学環, 教授 (10211715)

【キーワード】主観的時間 / カオスニューラルネット / ビデオフィードバック / アート / 自律性 (他11件)

【概要】人工生命の応用技術は、日常生活の人の経験を拡大することを目的とする。すなわちそれは新しいアフォーダンスのためのデザイン技術でもある。環境は人々にどうやって相互作用するかを要請するものであり、これをアフォーダンスという。なにか新しい経験をした時には、それとどう相互作用し知覚したか、ということで記憶する。最近の神経科学の研究では、デフォルトモードネットワーク(DMN)という考えが明らかになった、がこれ...

【研究テーマ】感性情報学・ソフトコンピューティング

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2010 - 2011

【研究代表者】池上 高志 東京大学, 大学院・情報学環, 教授 (10211715)

【キーワード】主観的時間 / カオスニューラルネット / ビデオフィードバック / アート / 自律性 (他11件)

【概要】人工生命の応用技術は、日常生活の人の経験を拡大することを目的とする。すなわちそれは新しいアフォーダンスのためのデザイン技術でもある。環境は人々にどうやって相互作用するかを要請するものであり、これをアフォーダンスという。なにか新しい経験をした時には、それとどう相互作用し知覚したか、ということで記憶する。最近の神経科学の研究では、デフォルトモードネットワーク(DMN)という考えが明らかになった、がこれ...

【研究テーマ】感性情報学・ソフトコンピューティング

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2010 - 2011

【研究代表者】池上 高志 東京大学, 大学院・情報学環, 教授 (10211715)

【キーワード】主観的時間 / カオスニューラルネット / ビデオフィードバック / アート / 自律性 (他11件)

【概要】人工生命の応用技術は、日常生活の人の経験を拡大することを目的とする。すなわちそれは新しいアフォーダンスのためのデザイン技術でもある。環境は人々にどうやって相互作用するかを要請するものであり、これをアフォーダンスという。なにか新しい経験をした時には、それとどう相互作用し知覚したか、ということで記憶する。最近の神経科学の研究では、デフォルトモードネットワーク(DMN)という考えが明らかになった、がこれ...

【研究テーマ】

【研究種目】挑戦的研究(萌芽)

【研究期間】2019-06-28 - 2021-03-31

【研究代表者】黒田 真也 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 教授 (50273850)

【キーワード】スパイン / ロバストネス / ゆらぎ / 少数性 / 小体積効果 (他7件)

【概要】神経細胞のスパインは、他の神経細胞から送られた情報を処理する場であり、体積が極端に小さいため分子数が少なく反応がゆらいでしまう。なぜこのように小さくても情報をロバストに処理できるのであろうか。本研究では、数理モデルを作成して、スパインの小ささが生み出すロバストな情報コードのメカニズムを明らかにした（鳥取ら、Phys.Rev.E 2019)。またスパインのゆらぎは同一スパイン内での細胞内のゆらぎであ...

【研究テーマ】

【研究種目】挑戦的研究(萌芽)

【研究期間】2019-06-28 - 2021-03-31

【研究代表者】黒田 真也 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 教授 (50273850)

【キーワード】スパイン / ロバストネス / ゆらぎ / 少数性 / 小体積効果 (他7件)

【概要】神経細胞のスパインは、他の神経細胞から送られた情報を処理する場であり、体積が極端に小さいため分子数が少なく反応がゆらいでしまう。なぜこのように小さくても情報をロバストに処理できるのであろうか。本研究では、数理モデルを作成して、スパインの小ささが生み出すロバストな情報コードのメカニズムを明らかにした（鳥取ら、Phys.Rev.E 2019)。またスパインのゆらぎは同一スパイン内での細胞内のゆらぎであ...

【研究テーマ】感性情報学・ソフトコンピューティング

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2010 - 2011

【研究代表者】池上 高志 東京大学, 大学院・情報学環, 教授 (10211715)

【キーワード】主観的時間 / カオスニューラルネット / ビデオフィードバック / アート / 自律性 (他11件)

【概要】人工生命の応用技術は、日常生活の人の経験を拡大することを目的とする。すなわちそれは新しいアフォーダンスのためのデザイン技術でもある。環境は人々にどうやって相互作用するかを要請するものであり、これをアフォーダンスという。なにか新しい経験をした時には、それとどう相互作用し知覚したか、ということで記憶する。最近の神経科学の研究では、デフォルトモードネットワーク(DMN)という考えが明らかになった、がこれ...

【研究テーマ】

【研究種目】挑戦的研究(萌芽)

【研究期間】2019-06-28 - 2021-03-31

【研究代表者】黒田 真也 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 教授 (50273850)

【キーワード】スパイン / ロバストネス / ゆらぎ / 少数性 / 小体積効果 (他7件)

【概要】神経細胞のスパインは、他の神経細胞から送られた情報を処理する場であり、体積が極端に小さいため分子数が少なく反応がゆらいでしまう。なぜこのように小さくても情報をロバストに処理できるのであろうか。本研究では、数理モデルを作成して、スパインの小ささが生み出すロバストな情報コードのメカニズムを明らかにした（鳥取ら、Phys.Rev.E 2019)。またスパインのゆらぎは同一スパイン内での細胞内のゆらぎであ...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】奨励研究(A)

【研究期間】1997 - 1998

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 大学院・経済学研究科, 助教授 (20195499)

【キーワード】多変量線形回帰モデル / 変量効果モデル / 統計的決定理論 / 共分散行列 / 制限付最尤法 (他12件)

【概要】本研究課題では,多変量解析モデルのパラメータ推定に関して,決定論的観点からの推定理論の新たな展開を主に行った。 (1) 多変量分散成分の推定。ブロック効果を変量とする多変量混合線形モデルの分散成分を推定する問題を,決定理論的枠組みで考察した。この問題は,応用上重要であるにもかかわらず技術的取り扱いの困難さから精密な議論は今までなされてこなかった。本課題において,通常の推定量を改良するための一般的な...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】奨励研究(A)

【研究期間】1996

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 大学院・経済学研究科, 助教授 (20195499)

【キーワード】多変量回帰モデル / 縮小推定 / 楕円分布 / ロバストネス / 一般化最小2乗推定 (他8件)

【概要】本研究課題では,多変量回帰モデルのパラメータ推定に関して,(A)改良の頑健性,(B)縮小推定の新たな展開,(C)FGLSの非許容性-共通な回帰係数の推定の場合-など,理論的に有効な推定手法に開発と新たな理論の展開を行った。また,(D)分散成分の推定,(E)分散比の二重縮小推定,についてベイズ理論と関係づけながら理論的に有効でしかも応用上有用な推定手法の開発を行った。 (A)では,正規分布での推測理...

【研究テーマ】数学一般

【研究種目】一般研究(C)

【研究期間】1989 - 1990

【研究代表者】稲垣 宣生 大阪大学, 基礎工学部, 教授 (10000184)

【キーワード】確率過程の母数モデル / 尤度解析 / 最尤推定量 / 一般線形モデル / ノンパラメトリック (他14件)

【概要】1.研究目的: 統計推測理論において,パラメトリックモデルについては尤度関数の漸近的挙動によって推定量・検定量・検定量の数学的構造を解明することが研究目的であり,特に最近着目されている確率過程の母数モデルの漸近的構造を研究する.また,経験分布関数の汎関数として記述されるノンパラメトリック統計量の漸近的性質も研究する. 2.研究計画:(1)稲垣は尤度関数の可微分性と漸近展開との関係を解明する.特に,...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】萌芽研究

【研究期間】2001 - 2002

【研究代表者】谷口 正信 大阪大学, 大学院・基礎工学研究科, 助教授 (00116625)

【キーワード】時系列解析 / 高次漸近論 / セミパラメトリック推定 / ARCHモデル / ロバストネス (他11件)

【概要】定常過程のスペクトル密度関数の推定において、このノンパラメトリックな推定量と適合された母数型スペクトル密度関数の距離を最小にする母数推定量を最小コントラスト推定量ということにする。この推定量は十分ひろいクラスの距離に対して1次漸近有効となる。したがって、この推定量の高次の漸近挙動に興味がある。通常の母数推定論において、1次漸近有効な推定量はバイアスを調整すれば、自動的に2次漸近有効になる。ところが...

【研究テーマ】社会システム工学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2001 - 2004

【研究代表者】中神 潤一 千葉大学, 理学部, 教授 (30092076)

【キーワード】マルコフ決定過程 / ファジー関係式 / 最適停止問題 / パーセプション / 最適方程式 (他14件)

【概要】ファジー推移のマルコフ決定過程への導入は千葉大学計画数学グループ[蔵野正美、安田正實、中神潤一、吉田祐治(北九州市立大学)]の主要研究課題で1991年より始められている。 本研究課題は、動的ファジーシステムの最適構造についてファジー演算から導出される数学構造の意味付けを深めることにより、最適停止問題・ゲーム理論等に応用できる具体例の作成を通じて、ファジー理論の本来の要請である頑健性構造の解明に研究...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】奨励研究(A)

【研究期間】1997 - 1998

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 大学院・経済学研究科, 助教授 (20195499)

【キーワード】多変量線形回帰モデル / 変量効果モデル / 統計的決定理論 / 共分散行列 / 制限付最尤法 (他12件)

【概要】本研究課題では,多変量解析モデルのパラメータ推定に関して,決定論的観点からの推定理論の新たな展開を主に行った。 (1) 多変量分散成分の推定。ブロック効果を変量とする多変量混合線形モデルの分散成分を推定する問題を,決定理論的枠組みで考察した。この問題は,応用上重要であるにもかかわらず技術的取り扱いの困難さから精密な議論は今までなされてこなかった。本課題において,通常の推定量を改良するための一般的な...

【研究テーマ】感性情報学・ソフトコンピューティング

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2010 - 2011

【研究代表者】池上 高志 東京大学, 大学院・情報学環, 教授 (10211715)

【キーワード】主観的時間 / カオスニューラルネット / ビデオフィードバック / アート / 自律性 (他11件)

【概要】人工生命の応用技術は、日常生活の人の経験を拡大することを目的とする。すなわちそれは新しいアフォーダンスのためのデザイン技術でもある。環境は人々にどうやって相互作用するかを要請するものであり、これをアフォーダンスという。なにか新しい経験をした時には、それとどう相互作用し知覚したか、ということで記憶する。最近の神経科学の研究では、デフォルトモードネットワーク(DMN)という考えが明らかになった、がこれ...

【研究テーマ】感性情報学・ソフトコンピューティング

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2010 - 2011

【研究代表者】池上 高志 東京大学, 大学院・情報学環, 教授 (10211715)

【キーワード】主観的時間 / カオスニューラルネット / ビデオフィードバック / アート / 自律性 (他11件)

【概要】人工生命の応用技術は、日常生活の人の経験を拡大することを目的とする。すなわちそれは新しいアフォーダンスのためのデザイン技術でもある。環境は人々にどうやって相互作用するかを要請するものであり、これをアフォーダンスという。なにか新しい経験をした時には、それとどう相互作用し知覚したか、ということで記憶する。最近の神経科学の研究では、デフォルトモードネットワーク(DMN)という考えが明らかになった、がこれ...

【研究テーマ】社会システム工学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2001 - 2004

【研究代表者】中神 潤一 千葉大学, 理学部, 教授 (30092076)

【キーワード】マルコフ決定過程 / ファジー関係式 / 最適停止問題 / パーセプション / 最適方程式 (他14件)

【概要】ファジー推移のマルコフ決定過程への導入は千葉大学計画数学グループ[蔵野正美、安田正實、中神潤一、吉田祐治(北九州市立大学)]の主要研究課題で1991年より始められている。 本研究課題は、動的ファジーシステムの最適構造についてファジー演算から導出される数学構造の意味付けを深めることにより、最適停止問題・ゲーム理論等に応用できる具体例の作成を通じて、ファジー理論の本来の要請である頑健性構造の解明に研究...

【研究テーマ】社会システム工学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2001 - 2004

【研究代表者】中神 潤一 千葉大学, 理学部, 教授 (30092076)

【キーワード】マルコフ決定過程 / ファジー関係式 / 最適停止問題 / パーセプション / 最適方程式 (他14件)

【概要】ファジー推移のマルコフ決定過程への導入は千葉大学計画数学グループ[蔵野正美、安田正實、中神潤一、吉田祐治(北九州市立大学)]の主要研究課題で1991年より始められている。 本研究課題は、動的ファジーシステムの最適構造についてファジー演算から導出される数学構造の意味付けを深めることにより、最適停止問題・ゲーム理論等に応用できる具体例の作成を通じて、ファジー理論の本来の要請である頑健性構造の解明に研究...

【研究テーマ】社会システム工学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2001 - 2004

【研究代表者】中神 潤一 千葉大学, 理学部, 教授 (30092076)

【キーワード】マルコフ決定過程 / ファジー関係式 / 最適停止問題 / パーセプション / 最適方程式 (他14件)

【概要】ファジー推移のマルコフ決定過程への導入は千葉大学計画数学グループ[蔵野正美、安田正實、中神潤一、吉田祐治(北九州市立大学)]の主要研究課題で1991年より始められている。 本研究課題は、動的ファジーシステムの最適構造についてファジー演算から導出される数学構造の意味付けを深めることにより、最適停止問題・ゲーム理論等に応用できる具体例の作成を通じて、ファジー理論の本来の要請である頑健性構造の解明に研究...

【研究テーマ】社会システム工学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2001 - 2004

【研究代表者】中神 潤一 千葉大学, 理学部, 教授 (30092076)

【キーワード】マルコフ決定過程 / ファジー関係式 / 最適停止問題 / パーセプション / 最適方程式 (他14件)

【概要】ファジー推移のマルコフ決定過程への導入は千葉大学計画数学グループ[蔵野正美、安田正實、中神潤一、吉田祐治(北九州市立大学)]の主要研究課題で1991年より始められている。 本研究課題は、動的ファジーシステムの最適構造についてファジー演算から導出される数学構造の意味付けを深めることにより、最適停止問題・ゲーム理論等に応用できる具体例の作成を通じて、ファジー理論の本来の要請である頑健性構造の解明に研究...

【研究テーマ】社会システム工学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2001 - 2004

【研究代表者】中神 潤一 千葉大学, 理学部, 教授 (30092076)

【キーワード】マルコフ決定過程 / ファジー関係式 / 最適停止問題 / パーセプション / 最適方程式 (他14件)

【概要】ファジー推移のマルコフ決定過程への導入は千葉大学計画数学グループ[蔵野正美、安田正實、中神潤一、吉田祐治(北九州市立大学)]の主要研究課題で1991年より始められている。 本研究課題は、動的ファジーシステムの最適構造についてファジー演算から導出される数学構造の意味付けを深めることにより、最適停止問題・ゲーム理論等に応用できる具体例の作成を通じて、ファジー理論の本来の要請である頑健性構造の解明に研究...

【研究テーマ】社会システム工学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2001 - 2004

【研究代表者】中神 潤一 千葉大学, 理学部, 教授 (30092076)

【キーワード】マルコフ決定過程 / ファジー関係式 / 最適停止問題 / パーセプション / 最適方程式 (他14件)

【概要】ファジー推移のマルコフ決定過程への導入は千葉大学計画数学グループ[蔵野正美、安田正實、中神潤一、吉田祐治(北九州市立大学)]の主要研究課題で1991年より始められている。 本研究課題は、動的ファジーシステムの最適構造についてファジー演算から導出される数学構造の意味付けを深めることにより、最適停止問題・ゲーム理論等に応用できる具体例の作成を通じて、ファジー理論の本来の要請である頑健性構造の解明に研究...

【研究テーマ】社会システム工学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2001 - 2004

【研究代表者】中神 潤一 千葉大学, 理学部, 教授 (30092076)

【キーワード】マルコフ決定過程 / ファジー関係式 / 最適停止問題 / パーセプション / 最適方程式 (他14件)

【概要】ファジー推移のマルコフ決定過程への導入は千葉大学計画数学グループ[蔵野正美、安田正實、中神潤一、吉田祐治(北九州市立大学)]の主要研究課題で1991年より始められている。 本研究課題は、動的ファジーシステムの最適構造についてファジー演算から導出される数学構造の意味付けを深めることにより、最適停止問題・ゲーム理論等に応用できる具体例の作成を通じて、ファジー理論の本来の要請である頑健性構造の解明に研究...

【研究テーマ】社会システム工学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2001 - 2004

【研究代表者】中神 潤一 千葉大学, 理学部, 教授 (30092076)

【キーワード】マルコフ決定過程 / ファジー関係式 / 最適停止問題 / パーセプション / 最適方程式 (他14件)

【概要】ファジー推移のマルコフ決定過程への導入は千葉大学計画数学グループ[蔵野正美、安田正實、中神潤一、吉田祐治(北九州市立大学)]の主要研究課題で1991年より始められている。 本研究課題は、動的ファジーシステムの最適構造についてファジー演算から導出される数学構造の意味付けを深めることにより、最適停止問題・ゲーム理論等に応用できる具体例の作成を通じて、ファジー理論の本来の要請である頑健性構造の解明に研究...

【研究テーマ】社会システム工学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2001 - 2004

【研究代表者】中神 潤一 千葉大学, 理学部, 教授 (30092076)

【キーワード】マルコフ決定過程 / ファジー関係式 / 最適停止問題 / パーセプション / 最適方程式 (他14件)

【概要】ファジー推移のマルコフ決定過程への導入は千葉大学計画数学グループ[蔵野正美、安田正實、中神潤一、吉田祐治(北九州市立大学)]の主要研究課題で1991年より始められている。 本研究課題は、動的ファジーシステムの最適構造についてファジー演算から導出される数学構造の意味付けを深めることにより、最適停止問題・ゲーム理論等に応用できる具体例の作成を通じて、ファジー理論の本来の要請である頑健性構造の解明に研究...

【研究テーマ】数学一般

【研究種目】一般研究(C)

【研究期間】1989 - 1990

【研究代表者】稲垣 宣生 大阪大学, 基礎工学部, 教授 (10000184)

【キーワード】確率過程の母数モデル / 尤度解析 / 最尤推定量 / 一般線形モデル / ノンパラメトリック (他14件)

【概要】1.研究目的: 統計推測理論において,パラメトリックモデルについては尤度関数の漸近的挙動によって推定量・検定量・検定量の数学的構造を解明することが研究目的であり,特に最近着目されている確率過程の母数モデルの漸近的構造を研究する.また,経験分布関数の汎関数として記述されるノンパラメトリック統計量の漸近的性質も研究する. 2.研究計画:(1)稲垣は尤度関数の可微分性と漸近展開との関係を解明する.特に,...

【研究テーマ】社会システム工学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2001 - 2004

【研究代表者】中神 潤一 千葉大学, 理学部, 教授 (30092076)

【キーワード】マルコフ決定過程 / ファジー関係式 / 最適停止問題 / パーセプション / 最適方程式 (他14件)

【概要】ファジー推移のマルコフ決定過程への導入は千葉大学計画数学グループ[蔵野正美、安田正實、中神潤一、吉田祐治(北九州市立大学)]の主要研究課題で1991年より始められている。 本研究課題は、動的ファジーシステムの最適構造についてファジー演算から導出される数学構造の意味付けを深めることにより、最適停止問題・ゲーム理論等に応用できる具体例の作成を通じて、ファジー理論の本来の要請である頑健性構造の解明に研究...

【研究テーマ】数学一般

【研究種目】一般研究(C)

【研究期間】1989 - 1990

【研究代表者】稲垣 宣生 大阪大学, 基礎工学部, 教授 (10000184)

【キーワード】確率過程の母数モデル / 尤度解析 / 最尤推定量 / 一般線形モデル / ノンパラメトリック (他14件)

【概要】1.研究目的: 統計推測理論において,パラメトリックモデルについては尤度関数の漸近的挙動によって推定量・検定量・検定量の数学的構造を解明することが研究目的であり,特に最近着目されている確率過程の母数モデルの漸近的構造を研究する.また,経験分布関数の汎関数として記述されるノンパラメトリック統計量の漸近的性質も研究する. 2.研究計画:(1)稲垣は尤度関数の可微分性と漸近展開との関係を解明する.特に,...

【研究テーマ】社会システム工学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2001 - 2004

【研究代表者】中神 潤一 千葉大学, 理学部, 教授 (30092076)

【キーワード】マルコフ決定過程 / ファジー関係式 / 最適停止問題 / パーセプション / 最適方程式 (他14件)

【概要】ファジー推移のマルコフ決定過程への導入は千葉大学計画数学グループ[蔵野正美、安田正實、中神潤一、吉田祐治(北九州市立大学)]の主要研究課題で1991年より始められている。 本研究課題は、動的ファジーシステムの最適構造についてファジー演算から導出される数学構造の意味付けを深めることにより、最適停止問題・ゲーム理論等に応用できる具体例の作成を通じて、ファジー理論の本来の要請である頑健性構造の解明に研究...

【研究テーマ】数学一般

【研究種目】一般研究(C)

【研究期間】1989 - 1990

【研究代表者】稲垣 宣生 大阪大学, 基礎工学部, 教授 (10000184)

【キーワード】確率過程の母数モデル / 尤度解析 / 最尤推定量 / 一般線形モデル / ノンパラメトリック (他14件)

【概要】1.研究目的: 統計推測理論において,パラメトリックモデルについては尤度関数の漸近的挙動によって推定量・検定量・検定量の数学的構造を解明することが研究目的であり,特に最近着目されている確率過程の母数モデルの漸近的構造を研究する.また,経験分布関数の汎関数として記述されるノンパラメトリック統計量の漸近的性質も研究する. 2.研究計画:(1)稲垣は尤度関数の可微分性と漸近展開との関係を解明する.特に,...

【研究テーマ】数学一般

【研究種目】一般研究(C)

【研究期間】1989 - 1990

【研究代表者】稲垣 宣生 大阪大学, 基礎工学部, 教授 (10000184)

【キーワード】確率過程の母数モデル / 尤度解析 / 最尤推定量 / 一般線形モデル / ノンパラメトリック (他14件)

【概要】1.研究目的: 統計推測理論において,パラメトリックモデルについては尤度関数の漸近的挙動によって推定量・検定量・検定量の数学的構造を解明することが研究目的であり,特に最近着目されている確率過程の母数モデルの漸近的構造を研究する.また,経験分布関数の汎関数として記述されるノンパラメトリック統計量の漸近的性質も研究する. 2.研究計画:(1)稲垣は尤度関数の可微分性と漸近展開との関係を解明する.特に,...

【研究テーマ】数学一般

【研究種目】一般研究(C)

【研究期間】1989 - 1990

【研究代表者】稲垣 宣生 大阪大学, 基礎工学部, 教授 (10000184)

【キーワード】確率過程の母数モデル / 尤度解析 / 最尤推定量 / 一般線形モデル / ノンパラメトリック (他14件)

【概要】1.研究目的: 統計推測理論において,パラメトリックモデルについては尤度関数の漸近的挙動によって推定量・検定量・検定量の数学的構造を解明することが研究目的であり,特に最近着目されている確率過程の母数モデルの漸近的構造を研究する.また,経験分布関数の汎関数として記述されるノンパラメトリック統計量の漸近的性質も研究する. 2.研究計画:(1)稲垣は尤度関数の可微分性と漸近展開との関係を解明する.特に,...

【研究テーマ】社会システム工学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2001 - 2004

【研究代表者】中神 潤一 千葉大学, 理学部, 教授 (30092076)

【キーワード】マルコフ決定過程 / ファジー関係式 / 最適停止問題 / パーセプション / 最適方程式 (他14件)

【概要】ファジー推移のマルコフ決定過程への導入は千葉大学計画数学グループ[蔵野正美、安田正實、中神潤一、吉田祐治(北九州市立大学)]の主要研究課題で1991年より始められている。 本研究課題は、動的ファジーシステムの最適構造についてファジー演算から導出される数学構造の意味付けを深めることにより、最適停止問題・ゲーム理論等に応用できる具体例の作成を通じて、ファジー理論の本来の要請である頑健性構造の解明に研究...

【研究テーマ】数学一般

【研究種目】一般研究(C)

【研究期間】1989 - 1990

【研究代表者】稲垣 宣生 大阪大学, 基礎工学部, 教授 (10000184)

【キーワード】確率過程の母数モデル / 尤度解析 / 最尤推定量 / 一般線形モデル / ノンパラメトリック (他14件)

【概要】1.研究目的: 統計推測理論において,パラメトリックモデルについては尤度関数の漸近的挙動によって推定量・検定量・検定量の数学的構造を解明することが研究目的であり,特に最近着目されている確率過程の母数モデルの漸近的構造を研究する.また,経験分布関数の汎関数として記述されるノンパラメトリック統計量の漸近的性質も研究する. 2.研究計画:(1)稲垣は尤度関数の可微分性と漸近展開との関係を解明する.特に,...

【研究テーマ】数学一般

【研究種目】一般研究(C)

【研究期間】1989 - 1990

【研究代表者】稲垣 宣生 大阪大学, 基礎工学部, 教授 (10000184)

【キーワード】確率過程の母数モデル / 尤度解析 / 最尤推定量 / 一般線形モデル / ノンパラメトリック (他14件)

【概要】1.研究目的: 統計推測理論において,パラメトリックモデルについては尤度関数の漸近的挙動によって推定量・検定量・検定量の数学的構造を解明することが研究目的であり,特に最近着目されている確率過程の母数モデルの漸近的構造を研究する.また,経験分布関数の汎関数として記述されるノンパラメトリック統計量の漸近的性質も研究する. 2.研究計画:(1)稲垣は尤度関数の可微分性と漸近展開との関係を解明する.特に,...

【研究テーマ】数学一般

【研究種目】一般研究(C)

【研究期間】1989 - 1990

【研究代表者】稲垣 宣生 大阪大学, 基礎工学部, 教授 (10000184)

【キーワード】確率過程の母数モデル / 尤度解析 / 最尤推定量 / 一般線形モデル / ノンパラメトリック (他14件)

【概要】1.研究目的: 統計推測理論において,パラメトリックモデルについては尤度関数の漸近的挙動によって推定量・検定量・検定量の数学的構造を解明することが研究目的であり,特に最近着目されている確率過程の母数モデルの漸近的構造を研究する.また,経験分布関数の汎関数として記述されるノンパラメトリック統計量の漸近的性質も研究する. 2.研究計画:(1)稲垣は尤度関数の可微分性と漸近展開との関係を解明する.特に,...

【研究テーマ】数学一般

【研究種目】一般研究(C)

【研究期間】1989 - 1990

【研究代表者】稲垣 宣生 大阪大学, 基礎工学部, 教授 (10000184)

【キーワード】確率過程の母数モデル / 尤度解析 / 最尤推定量 / 一般線形モデル / ノンパラメトリック (他14件)

【概要】1.研究目的: 統計推測理論において,パラメトリックモデルについては尤度関数の漸近的挙動によって推定量・検定量・検定量の数学的構造を解明することが研究目的であり,特に最近着目されている確率過程の母数モデルの漸近的構造を研究する.また,経験分布関数の汎関数として記述されるノンパラメトリック統計量の漸近的性質も研究する. 2.研究計画:(1)稲垣は尤度関数の可微分性と漸近展開との関係を解明する.特に,...

【研究テーマ】数学一般

【研究種目】一般研究(C)

【研究期間】1989 - 1990

【研究代表者】稲垣 宣生 大阪大学, 基礎工学部, 教授 (10000184)

【キーワード】確率過程の母数モデル / 尤度解析 / 最尤推定量 / 一般線形モデル / ノンパラメトリック (他14件)

【概要】1.研究目的: 統計推測理論において,パラメトリックモデルについては尤度関数の漸近的挙動によって推定量・検定量・検定量の数学的構造を解明することが研究目的であり,特に最近着目されている確率過程の母数モデルの漸近的構造を研究する.また,経験分布関数の汎関数として記述されるノンパラメトリック統計量の漸近的性質も研究する. 2.研究計画:(1)稲垣は尤度関数の可微分性と漸近展開との関係を解明する.特に,...

【研究テーマ】感性情報学・ソフトコンピューティング

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2010 - 2011

【研究代表者】池上 高志 東京大学, 大学院・情報学環, 教授 (10211715)

【キーワード】主観的時間 / カオスニューラルネット / ビデオフィードバック / アート / 自律性 (他11件)

【概要】人工生命の応用技術は、日常生活の人の経験を拡大することを目的とする。すなわちそれは新しいアフォーダンスのためのデザイン技術でもある。環境は人々にどうやって相互作用するかを要請するものであり、これをアフォーダンスという。なにか新しい経験をした時には、それとどう相互作用し知覚したか、ということで記憶する。最近の神経科学の研究では、デフォルトモードネットワーク(DMN)という考えが明らかになった、がこれ...

【研究テーマ】感性情報学・ソフトコンピューティング

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2010 - 2011

【研究代表者】池上 高志 東京大学, 大学院・情報学環, 教授 (10211715)

【キーワード】主観的時間 / カオスニューラルネット / ビデオフィードバック / アート / 自律性 (他11件)

【概要】人工生命の応用技術は、日常生活の人の経験を拡大することを目的とする。すなわちそれは新しいアフォーダンスのためのデザイン技術でもある。環境は人々にどうやって相互作用するかを要請するものであり、これをアフォーダンスという。なにか新しい経験をした時には、それとどう相互作用し知覚したか、ということで記憶する。最近の神経科学の研究では、デフォルトモードネットワーク(DMN)という考えが明らかになった、がこれ...

【研究テーマ】感性情報学・ソフトコンピューティング

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2010 - 2011

【研究代表者】池上 高志 東京大学, 大学院・情報学環, 教授 (10211715)

【キーワード】主観的時間 / カオスニューラルネット / ビデオフィードバック / アート / 自律性 (他11件)

【概要】人工生命の応用技術は、日常生活の人の経験を拡大することを目的とする。すなわちそれは新しいアフォーダンスのためのデザイン技術でもある。環境は人々にどうやって相互作用するかを要請するものであり、これをアフォーダンスという。なにか新しい経験をした時には、それとどう相互作用し知覚したか、ということで記憶する。最近の神経科学の研究では、デフォルトモードネットワーク(DMN)という考えが明らかになった、がこれ...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】萌芽研究

【研究期間】2001 - 2002

【研究代表者】谷口 正信 大阪大学, 大学院・基礎工学研究科, 助教授 (00116625)

【キーワード】時系列解析 / 高次漸近論 / セミパラメトリック推定 / ARCHモデル / ロバストネス (他11件)

【概要】定常過程のスペクトル密度関数の推定において、このノンパラメトリックな推定量と適合された母数型スペクトル密度関数の距離を最小にする母数推定量を最小コントラスト推定量ということにする。この推定量は十分ひろいクラスの距離に対して1次漸近有効となる。したがって、この推定量の高次の漸近挙動に興味がある。通常の母数推定論において、1次漸近有効な推定量はバイアスを調整すれば、自動的に2次漸近有効になる。ところが...

【研究テーマ】

【研究種目】挑戦的研究(萌芽)

【研究期間】2019-06-28 - 2021-03-31

【研究代表者】黒田 真也 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 教授 (50273850)

【キーワード】スパイン / ロバストネス / ゆらぎ / 少数性 / 小体積効果 (他7件)

【概要】神経細胞のスパインは、他の神経細胞から送られた情報を処理する場であり、体積が極端に小さいため分子数が少なく反応がゆらいでしまう。なぜこのように小さくても情報をロバストに処理できるのであろうか。本研究では、数理モデルを作成して、スパインの小ささが生み出すロバストな情報コードのメカニズムを明らかにした（鳥取ら、Phys.Rev.E 2019)。またスパインのゆらぎは同一スパイン内での細胞内のゆらぎであ...

【研究テーマ】

【研究種目】挑戦的研究(萌芽)

【研究期間】2019-06-28 - 2021-03-31

【研究代表者】黒田 真也 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 教授 (50273850)

【キーワード】スパイン / ロバストネス / ゆらぎ / 少数性 / 小体積効果 (他7件)

【概要】神経細胞のスパインは、他の神経細胞から送られた情報を処理する場であり、体積が極端に小さいため分子数が少なく反応がゆらいでしまう。なぜこのように小さくても情報をロバストに処理できるのであろうか。本研究では、数理モデルを作成して、スパインの小ささが生み出すロバストな情報コードのメカニズムを明らかにした（鳥取ら、Phys.Rev.E 2019)。またスパインのゆらぎは同一スパイン内での細胞内のゆらぎであ...

【研究テーマ】

【研究種目】挑戦的研究(萌芽)

【研究期間】2019-06-28 - 2021-03-31

【研究代表者】黒田 真也 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 教授 (50273850)

【キーワード】スパイン / ロバストネス / ゆらぎ / 少数性 / 小体積効果 (他7件)

【概要】神経細胞のスパインは、他の神経細胞から送られた情報を処理する場であり、体積が極端に小さいため分子数が少なく反応がゆらいでしまう。なぜこのように小さくても情報をロバストに処理できるのであろうか。本研究では、数理モデルを作成して、スパインの小ささが生み出すロバストな情報コードのメカニズムを明らかにした（鳥取ら、Phys.Rev.E 2019)。またスパインのゆらぎは同一スパイン内での細胞内のゆらぎであ...