Discovery Sagaサイレントキーワード俯瞰

防災 / 評価 / 景観 / 地下空間 / 駅 / 地下 / 火災 / 避難

近年、駅施設周辺地下空間の相互接続・商業化が活発であり、平常時の快適利用および非常時の適切な避難誘導が求められる。地下空間は似通った風景になり空間的魅力が小さく、その場がどこであるのかわかりにくいため迷いやすい。本研究では地下において視環境が内部に限定される風景を「地下景観」と呼称しその印象と行動の関係を考察した。全国７都市の地下街約400地点での静止画・3D動画の撮影調査を行い、被験者による代表的地点の景観評価実験を行なった。結果、地下空間は避難行動を阻害する不安感、圧迫感を与えやすいこと、その軽減に吹き抜け設置や天窓等からの自然光導入や屋外視認が有効であることを示し行動との関係を考察した。

視環境 / 住宅地 / 景観 / 評価 / シミュレ-ション

本研究は、人が環境から受け取る情報を、意識的に注意の向けられた環境の局所的な部分(要素)から取り出される注視情報と、受動的に広い範囲の環境から受け取られる周囲環境情報とに大別し、後者の視覚情報をパ-ソナル・コンピュ-タを用いて定量的に記述する方法を提案し、その心理的影響との関係を求めたものである。
初年度は、住宅地の屋外空間について、その場の雰囲気と、住棟や樹木の密度・配置によって異なる各環境要素ごとの立体角や可視空間量などとの対応関係を求め、樹木の立体角(環境録視量)が「自然なー人工的な」の心理尺度と、可視空間量が「圧迫感のあるー開放的な」とよい相関を示すことなでを明らかにした。
次年度は、同様の方法を屋内環境の評価に適用することを試みたが、CCDカメラを用いたシミュレ-ション装置の不調からこれを断念し、やはり屋外空間について、初年度あまり明確な結果の得られなかった景観の変動性と視環境の複雑さとの関係を、シ-クエンシャンルな変化と、固定視点周りの視方位による変化の両面から究明した。その結果、後者については、パ-ソナル・コンピュ-タを用いて定量的に記述された視環聡要素の配列(視環境要素分布)の隣合う要素間の変動率によってよく説明できることが明らかになったが、前者については、視環境要素分布の連続観察点間の変化量との相関は見られたもののあまり明確な結果は得られなかった。これはシミュレ-ションの方法(スライドの連続提示)の問題とも考えられるので、今後自由な視点移動が可能なシミュレ-ション方法に改善しさらにその関係を究明する予定である。

生態 / 景観 / 数値情報 / 可視化 / 快適 / 予測 / 評価 / コンピュータ・グラフィックス / 快適環境 / 画像処理

1.生態・景観予測評価システムの構築・運用・公開
生態予測評価モデル(樹木活力度を指標とする)と、景観予測評価モデル(視認性を指標とする)とを組み込み、地域・地区レベル数値情報を基に解析・評価を行い、結果を可視化するシステムを構築した。本システムは、ワークステーションとグラフィックス・コンピュータを中核とし、UT-net(東京大学高速ネットワーク)にネットワーク接続され、公開した。
コンピュータ・グラフィックスによる、生態・景観予測評価結果の可視化は、複数の研究分野における相互の解析・評価結果の理解に有効であることが明かとなった。これにより、ネットワークを利用した生態・景観共同研究の可能性を明らかにした。
2.モデル地区に当該システムの適用し、快適環境形成手法を検討した。
多摩ニュータウンをモデル地区にして、当該生態・景観システム運用により、複数の研究者によって、同一対象地における「生態」「景観」予測評価を実施し、両者の評価から新たな評価をおこなう手法を開発した。
3.他のケーススタディ地でのシステム実用
当該システムを「小笠原諸島」に適用した。生態・景観情報を新規に作成し、予測評価システムを適用した結果、その実用性が検証できた。

【研究連携者】
佐藤将之		(Kakenデータベース)
畠山雄豪		(Kakenデータベース)

【研究分担者】
斉藤馨 (斎藤馨)	東京大学	農学部(林)	助手	(Kakenデータベース)
鈴木雅和	東京大学	農学部	助手	(Kakenデータベース)
本條毅	東海大学	開発工学部	講師	(Kakenデータベース)
輿水肇	明治大学	農学部	教授	(Kakenデータベース)
熊谷洋一	東京大学	農学部	教授	(Kakenデータベース)
下村彰男	東京大学	農学部	助手	(Kakenデータベース)