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深層学習
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が含まれる科研費採択研究 1件
深層学習
を用いた
インシデント
文章分析によるプロアクティブリスク管理手法の確立
【研究領域課題番号】
22K19657 (KAKENデータベースで見る）
【研究キーワード】
インシデント
/
深層学習
/ リスク管理 / 医療安全 / 自然言語処理
【研究代表者】
堀 里子 慶應義塾大学 薬学部(芝共立) 教授
(Kakenデータベース)
【研究分担者】
舟越 亮寛
亀田医療大学
総合研究所
客員研究員
(Kakenデータベース)
【研究種目】挑戦的研究(萌芽)
【研究期間】2022-06-30 - 2025-03-31
【配分額】6,370千円 (直接経費: 4,900千円、間接経費: 1,470千円)