COVID-19関連制限と外国人居住者の健康福祉:ビッグデータ解析による自然実験
【研究キーワード】
COVID-19 / 外国人居住者 / ビッグデータ / 自然実験
【研究成果の概要】
2021年度は、日本におけるCOVID-19パンデミックによる影響を外国人居住者の視点から見直し、そこから得られた知見を発表してきた。まず、2021年7月に神戸女学院大学において「COVID-19に対する日本の対応における外国人居住者のインクルージョン」と題して、ディアスポラとインクルージョンを学ぶ日本の大学生に対する招待講演を行った。この講演は、COVID-19パンデミック1年目に実施した広範囲な文献収集とデータ集計をもとに行った。
次に、本プロジェクトの機械学習モデルに用いる適切な健康の社会的決定要因やデータ構造を特定した。この内容は、2022年5月にカナダのモントリオールで開催される第24回International Union for Health Promotion and Education国際会議の2022年大会(オンライン開催)での口頭発表に採択されている。
第3に、国際誌・Journal of Migration and Healthに、「Mutual aid as a bridge: a rapid realist review of migrant inclusion in the Japanese response to the COVID-19 pandemic」という原稿を投稿している。原稿は、2022年4月11日現在、査読中である。
最後に、2022年5月、早稲田大学アジア国際移動研究所が主催するレクチャーシリーズの一環として、日本に住む外国人移住者の健康のための人工知能の活用に関する招待講演を行う予定である。本発表では、日本における外国人居住者のCOVID-19感染に関するデータについて説明する。
【研究代表者】