[Discovery Saga Top]
[Saga Next]
[無料公開版Discovery Saga]
[Discovery Sagaプレミアムご案内]
[早稲田大学研究Discovery Saga]
[産学連携のご案内]
[Saga Concept]
[会社概要]
[お問い合わせ]
Dis
cov
er
y
Sa
ga
詳細表示
研究者リスト表示
ダウンロード(UTF-8 txt)
ビッグ・データSaga
ビッグ・データ
に関するサイレントキーワード
医療政策
が含まれる科研費採択研究1件
ビッグ・データ
に関するサイレントキーワード
医療政策
が含まれる科研費採択研究 1件
大規模臨床データベースの分析・ベンチマーキングによる次世代型EBMの手法の構築
【研究分野】病院・医療管理学
【研究領域課題番号】
26460856 (KAKENデータベースで見る)
【研究キーワード】
臨床データベース / EBM / 医療の質 / ベンチマーキング /
ビッグデータ
/
医療政策
【研究成果の概要】
本研究の目的は、医療データベースの分析結果を、他機関と比較可能な形式(ベンチマーキング手法)を用いて臨床現場へ還元し、医療の質向上を実現することのできる革新的な手法を構築することである。初年度は、推奨基準についての温度差のある臨床プロセスのアンケートによる国内実施状態の把握、治療成績に与える影響を重症度補正分析、治療成績の不良または、優良施設を訪問し、治療成績改善の手がかりを探索した。2年目は、自施設のベンチマーキング結果から、PDCAサイクルを回転させながら、医療の質向上に取り組むことを可能とした新しいシステムを構築し、3年目は同システムを活用し、臨床エキスパートが教育的サポートを実施した。
【研究代表者】
宮田 裕章 東京大学 医学部附属病院 特任教授
(Kakenデータベース)
【研究協力者】
福地 絵梨子
東京大学
医学部付属病院
特任研究員
(Kakenデータベース)
岩中 督
National Clinical Database
代表理事
(Kakenデータベース)
髙本 眞一
三井記念病院
病院長
(Kakenデータベース)
上田 裕一
奈良県総合医療センター
総長
(Kakenデータベース)
種本 和雄
川崎医科大学
心臓血管外科学教室
教授
(Kakenデータベース)
香坂 俊
慶應義塾大学
循環器内科
特任講師
(Kakenデータベース)
【研究種目】基盤研究(C)
【研究期間】2014-04-01 - 2017-03-31
【配分額】5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円)