【研究領域課題番号】19K10643 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

ストレスチェック / 休・退職 / 教職員 / 多変量解析 / 予測モデル / 休退職 / データベース / 症例 / 対照 / 個人情報 / 検証 / PDCAサイクル / サンプルサイズ / 症例対照研究

【研究成果の概要】

22の大学の教職員を2016－2019年度の4年間観察し、観察期間は141,025人・年であった。死亡退職者は79人（うち精神疾患による死亡者は10人）、休職者は814人（うち精神疾患による休職者は540人）であった。精神疾患による休・退職者のうち、休・退職前にストレスチェックが行われた203例を症例として、また各症例に性・年令・職種をマッチさせた377例を対照として登録した。
症例群において、年齢は中央値で40歳、性別は男性が101人（49.8％）、職種は教員が25人（12.3％）、技術職員が70人（34.5％）、事務職員が100人（49.3％）、その他が8人（3.9％）であった。厚生労働省「労働安全衛生法に基づくストレスチェック制度実施マニュアル」の基準における高ストレス者は、合計評価点を用いた場合は症例群で78例（38.4％）、対照群で49例（13.0％）、素点換算表を用いた場合は症例群で67例（33.0％）、対照群で43例（11.4％）であった。
対象者を2016-2017年度に登録された者と2018-2019年度に登録された者に二分し、前者をderivation sample、後者をvalidation sampleとした。derivation sampleにおいてストレスチェックの各項目の回答（それぞれ4段階）と精神疾患による休・退職（有無）との関連についてロジスティックモデルを用いて多変量解析を行ったところ（調整因子は年齢、性別、職種）、「職場の仕事の方針に自分の意見を反映できる」および「家庭生活に満足だ」の両項目にあまり該当しないこと、「ひどく疲れた」「落ち着かない」「悲しいと感じる」によく該当することがリスク因子（オッズ比1.53～1.80）に、「イライラしている」によく該当することが防御因子（オッズ比0.56）であった。

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2019-04-01 - 2023-03-31

【配分額】4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)

【研究分野】外科学一般

【研究領域課題番号】16K10455 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

乳腺外科学 / 乳癌 / データベース / バイオバンク / 予測モデル / 遺伝子変異 / 予後予測 / 治療効果予測 / バイオインフォマティクス

【研究成果の概要】

Webを介し多施設から診療データを収集・管理するデータベースを開発した。10540例の乳癌診療データとそれに紐付けされた4021例分の生体試料を収集した。このリソースを用いて、乳癌発症と関連する病的胚細胞変異の探索と乳癌リスクモデルの構築、および、HER2陽性乳癌の術後再発および脳転移の発現を予測するモデルの構築を行った。
また、患者由来ゼノグラフトを作成し、HER3陽性乳癌に対する抗HER3抗体の抗腫瘍効果を検討した。

【研究の社会的意義】

本研究で構築した診療情報と生体試料を統合して管理するシステムにより、基礎研究から得られるデータと診療データとの統合解析が迅速・容易となる。本研究により本邦における乳癌と関連する病的胚細胞変異の頻度が明らかとなり、臨床情報と統合することで病的変異保有リスクや乳癌発症リスクの予測が可能となるかもしれない。また、HER2陽性乳癌の個々の症例における再発・脳転移発症リスクの予測が可能となることで、治療最適化が進められる。
発症頻度の比較的低い病態に対しては、患者由来ゼノグラフトを用いて治療反応性を検討することで、治療最適化に繋がると考える。

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2016-04-01 - 2019-03-31

【配分額】4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)

【研究分野】広領域

【研究領域課題番号】63300004 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

知的集約機能 / 材料デ-タシステム / メタデ-タ / 予測モデル / 探索 / 意味管理 / 材料設計 / 分散デ-タベ-ス / 付加価値生成 / LAN / デ-タベ-スディレクトリ- / 階層メニュ- / シミュレ-ション / 材料データシステム / データベース / 計算機ネットワーク / オブジェクト指向 / モデル管理 / 交換フォーマット / 材料挙動

【研究成果の概要】

本格的材料デ-タシステムの基本仕様についての検討を行い、設計開発にあたってのトレ-ドオフを抽出した。要請としては、デ-タの鮮度、デ-タおよび知識の意味の管理、評価値の完全性がある。材料の複雑性から入手可能なデ-タが断片的なものとなることが多いため、実用的システムの仕様としては自己組織化等の知的集約機能が必要である。このための漸近的な方策としてデ-タモデルの表現方法の検討、メタデ-タの確定、各種予測モデルの管理方策の検討等相互利用可能な材料デ-タシステム構築のためのガイドライン案を作成た。材料設計を目標とした場合には、計算機化したデ-タ、知識を基台にした未踏領域の可視化が目標となる。原子レベルの構造と巨視的な特性である破壊などの関係付けについてはやっと精密な議論が開始されたばかりのところで、巨視的扱い、連続体近似を基台にした構造力学との理論的整合性等を管理するプラットフォ-ム機能が必要である。
システムとしては、デ-タベ-ス化によりその代表的側面の具体的かつ静的な表現を与えられる一方、実験式、理論式、シミュレ-ションモデルにより近似的ではあるが動的に表現されることになる。また、材料のもつ多様性の反映として、原デ-タ、画像デ-タ、統計デ-タ、ル-ル、述語論理、式、手続き等々、さまざまな定量的表現、定性的表現がデ-タシステム内に混在し、相互に意味的な関連を持つため、材料本性の理解に基づく系統的な意味管理を必要とする。材料設計においてはそうした関連情報を知的に統合するため、分散システムを統合するような重層的システム構成が必要で、そのプロトタイプを開発し、その結果を基台に、報告書を作成した。

【研究種目】総合研究(A)

【研究期間】1988 - 1990

【配分額】12,800千円 (直接経費: 12,800千円)