前頭前野における情報量計算の神経機構
【研究分野】融合社会脳科学
【研究キーワード】
認知科学 / 神経科学 / 情報工学 / 情報科学 / シャノン情報量 / 神経活動 / 前頭前野
【研究成果の概要】
ヒトはより多くのことを知りたいという欲求､すなわちより多くの情報を求める欲求をもっている。本研究は､情報の量を計算する脳内神経機構に焦点を絞り、下記の解析を行った。まず、情報量の定義としてShannon情報量、正解確率増加分、認識確率変化量を取り上げ、これらのうちのどの定義がサルの前頭前野から記録した神経活動と整合性をもつかを調べた。その結果、Shannon情報量と正解確率増加分に対して整合する活動を示す細胞が存在することを示した。また、１次視覚野における単純細胞と複雑細胞の活動が示す各種の特性をShannon情報量最大化の原理に基づいて説明できることを数理モデルの解析によって示した。
【研究代表者】
【研究種目】基盤研究(C)
【研究期間】2010-04-01 - 2013-03-31
【配分額】4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)