【研究領域課題番号】18H00882 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

需要プロセスの測定 / ビッグデータ応用 / サービス化 / ゲーミング / サプライチェーン / UGC利用マーケティング / バルクロジスティクス / ビッグデータ / 経営戦略 / 情報技術 / 超柔軟組織 / IoTビッグデータ / 行動データ / 需要プロセス測定 / 戦略命題ゲーミング / マーケティング戦略 / IoT / オペレーション最適化 / 稼働時間販売 / ソーシャルメディア・マーケティング

【研究成果の概要】

企業にとってのビッグデータやSNSなどの現代の情報技術がもたらす可能性を経営戦略と組織について考察するために、超柔軟組織としてとらえた２つの研究方針を設定した。モノと情報の流れを整える仕組みを解明する方向性と、需要プロセスの変化を取り込む方向である。
主な成果として、ゲーミングを利用するサービス化の戦略分析の動学的方法の開発、マーケティング戦略としてSNSなどの利用を実践する方法の開発、サプライチェーンの柔軟性と品質マネジメントの関連についての知見を得た。

【研究の社会的意義】

本研究の意義は、ビッグデータとＩｏＴなどをビジネスイノベーションへ適用すべき方向が単品としての製品やサービスの高機能化ではなく、「大きな問題として経営の前に立ちはだかっている需要の不確実性であり、それに対応できるビジネスモデルの開発であることを認識すること」を明らかにしたことである。本研究は、その認識にそってこれまでの世界観を変えることの必要性を示している。従来型の製造業でもスーパーのような小売業でも、その方向へのビジネス応用開発が重要であることを指摘し、従来の慣行の意義を示しつつ、新しい概念を提示した。

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【配分額】14,690千円 (直接経費: 11,300千円、間接経費: 3,390千円)

【研究分野】リハビリテーション科学・福祉工学

【研究領域課題番号】17H02130 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

看護理工学 / ナースコール / ビッグデータ / 人工知能 / 看護管理 / 看護情報 / 医療情報 / 転倒 / 必要度 / インシデント / 病棟 / みまもり工学 / 行動データ / 看護工学 / センサ医療情報工学 / 看護ビッグデータ

【研究成果の概要】

フロアで起こるナースコールのうちボタンコールやセンサによるコール，さらにはインタラプト事象はゼロにはならないことを想定し，特に転倒をはじめとするインシデントのアセスメント・予測に注力し，療養生活の質が向上して病棟フロアと看護師・看護補助者の繁忙度が緩和される仕組の基盤を形成した．コール種別を内包したナースコールデータと看護記録を含む病棟医療情報の統合によるリアルタイムアセスメントシステムの基盤となる手法である．転倒インシデント予測アセスメント手法を実現し病院データで実証した．

【研究の社会的意義】

患者病態を参照しつつナースコール記録を解析することで，医療者がいつ誰にどう対応するのが良いかというプランドケアとデマンドケア・臨時ケアについて病棟フロア特に管理者を支援するシステムの基盤となるものである．超高齢社会，医療者不足の続くこれからの数十年につき，医療システムや介護システムのフレームワークをデジタル技術で支える一つの指針となる取り組みである．インシデント予測は，異変予兆検知や異変予知の一例であり，開発・展開された手法はより広領域への展開が可能である．その際，ナースコールデータすなわちオンデマンドアラートに加え，医療者動線すなわちロケーションを得ることの有用性を示すのが課題である．

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2020-03-31

【配分額】17,550千円 (直接経費: 13,500千円、間接経費: 4,050千円)