【研究分野】数理情報学

【研究領域課題番号】16K00031 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

最適化 / リーマン多様体 / 確率的勾配法 / テンソル / 大規模データ / 最適化理論 / 機械学習 / ビッグデータ / 多次元データ解析 / テンソル解析 / 行列解析 / 確率的学習 / オンライン学習 / 高次元大規模信号 / リーマン多様体最適化 / スケーラブル最適化 / オンライン最適化

【研究成果の概要】

微分多様体において，高次元テンソルを分解表現する行列に対する直交性などの制約と，目的関数の二乗誤差特性及び要素行列による対称性等に着目し，新たなリーマン計量を提案した．この新しい幾何空間を用いた最適化アルゴリズムを提案し，再現誤差と収束速度の観点で，従来手法に対する優位性を示した．また，微分多様体上の確率的勾配法に着目し，フル勾配と確率的勾配をハイブリッドした手法を用いることで収束性を向上する手法について複数検討し，これら手法の収束性についても理論的証明を与えた．

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2016-04-01 - 2020-03-31

【配分額】4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)

【研究分野】社会システム工学・安全システム

【研究領域課題番号】26560167 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

大規模データ / 大規模ログデータ / パターン認識 / 機械学習 / ユーザ行動 / 潜在クラスモデル / テキストマイニング / 時系列分析

【研究成果の概要】

本研究では，ECサイト等のデータベースに蓄積される大規模ログデータに基づき，ユーザ行動の分析を通じて，経営判断やマーケティングツールとして活用するための次世代パターン認識手法の開発と応用技術の確立を目指し，実際のユーザ行動履歴データを対象とした分析を行いつつ，理論的にも汎用性の高いと考えられる手法について研究を行った．特に，ユーザのECサイト上でのページ閲覧行動履歴データに対して，リアルタイムクーポン発券ロジックを構築するための機械学習モデルを複数の観点から開発した．得られたモデルや分析技法については，実データを用いた性能検証を行い，有効性を示した．

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2014-04-01 - 2017-03-31

【配分額】3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)

【研究分野】社会システム工学・安全システム

【研究領域課題番号】26282090 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

ビジネスアナリティクス / 大規模データ / ビッグデータ / マーケティングモデル / 経営情報分析 / レコメンデーション / 経営工学 / 統計モデル / Webマーケティング / 機械学習

【研究成果の概要】

本研究では，大規模かつ多様なビジネスデータの分析技術（ビジネスアナリティクス）の体系化と深化を研究の目的とし，様々なビジネスデータに対応した分析モデルの提案と評価を行った．具体的には，１）ECサイトのデータベース情報を対象とした情報分析技術の開発，２）テキストデータとして蓄積されるマーケティング情報の分析技術の開発，３）情報推薦のための統計モデルの開発，４）情報検索や推薦の技術を活用したWebマーケティングモデルの理論解析，５）高次元かつ疎な大規模データを対象とした分析手法の開発，６）プライバシー保護データ解析の方法論の開発，などの個別研究課題を軸として研究を推進した．

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2014-04-01 - 2017-03-31

【配分額】15,730千円 (直接経費: 12,100千円、間接経費: 3,630千円)

【研究分野】感性情報学・ソフトコンピューティング

【研究領域課題番号】20240020 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

情報統計力学 / 可視化 / 次元圧縮 / クラスタリング / ビッグデータ / イメージング / 潜在構造 / ベイズ推論 / 機械学習 / イメージングデータ / マルコフ確率場 / 潜在構造推定 / 連想記憶モデル / モンテカルロ法 / パリティー検査符号 / CDMA / SAT / 大規模データ

【研究成果の概要】

本研究の目的は，経験や学習から形成されるヒトの心の中の描像を，数値計算や計測のデータから客観的手法で可視化する手法を研究することである．具体的には，情報科学と計算機科学での描像を，物理学のスピン系で発展した手法を用いて可視化する．脳の記憶のモデルである連想記憶モデルをテストケースとして，シナプス抑圧の影響，K-SAT問題，量子揺らぎの性質解明など，様々な事例において，描像の可視化を行った．

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2008-04-08 - 2013-03-31

【配分額】47,320千円 (直接経費: 36,400千円、間接経費: 10,920千円)