【研究分野】社会システム工学

【研究領域課題番号】11558046 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

信用リスク分析 / 半定値問題 / 倒産リスク評価 / ロジットモデル / 実証分析 / 中小企業 / 財務指標 / スコアリング / スコアリンング / 半生定値問題 / 国際分散投資 / 最適化アルゴリズム / ポートフォリオ最適化 / 信用リスク / 財務諸表分析 / 判別分析 / ニューラルネット

【研究成果の概要】

3年間にわたって様々な金融リスク評価方法に関する研究を行った。
I 倒産判別に関わる研究
(1)半定値計画法を用いた倒産判別モデルの研究
(2)半定値計画法による倒産判別アルゴリズム
(3)非線形半定値計画問題の解法に関する研究
(4)2次効用関数を用いたクレジット・カードの評価
(5)金融工学における大域的最大化問題の研究
II 金融リスク分析に関わる研究
(1)最大予測可能性ポートフォリオ・モデルの解法の研究
(2)ヨーロピアンタイプのオプション価格の上下界値評価
(3)資産運用における下方リスクの研究
(4)シミュレーションによる派生証券価格計算の超高速化
III 金融ビジネス・モデル特許に関する調査研究
IV 金融リスク分析に関する啓蒙運動

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】1999 - 2001

【配分額】13,100千円 (直接経費: 13,100千円)

【研究分野】情報通信工学

【研究領域課題番号】10555126 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

移動通信 / セルラ方式 / チャネル割当 / 基地局配置 / セル配置 / ニューラルネット / 遺伝的アルゴリズム / 最適化アルゴリズム / チャネル割当て / 最適化問題

【研究成果の概要】

移動通信への需要の急激な高まりから周波数の有効利用が重要な課題となっている.この問題を解決するため,移動通信ネットワークの高度な最適化,知的制御を行う必要があるが,その際には,多くのNP完全問題を高速に解く必要が生ずる.そのため,ニューラルネット,遺伝的アルゴリズム等を用いた近似最適化手法の移動通信ネットワークの制御に対する応用は非常に重要な課題である.本研究の目的は,ニューラルネット,遺伝的アルゴリズム等を用いた高速ダイナミックチャネル割当システムを実現すること,その性能を評価することである.
最近のマイクロプロセッサ技術の進歩により,複数の高速マイクロプロセッサを用いた高速ダイナミックチャネル割当システムも実現例の一つの形態として考えられる.そこで,本研究では,ニューロアルゴリズム,遺伝的アルゴリズムを基本としたマイクロプロセッサを複数用いた高速ダイナミッククチャネル割当システムの設計及び制御システムに関する検討を行い,特に並列処理,分散処理を用いた遺伝的アルゴリズムによるチャネル割当法の開発,評価を行い,その有効性を確認した.また,交通トラヒックの変動による通信トラヒックの変動を考慮したチャネル割当問題を考え,この場合のチャネル割当問題の解法を提案した.また,利用者の移動を考慮して,ダイナミックチャネル割当法が用いられているセルラシステムの理論性能評価手法を提案した.また,その他の最適化問題や基礎技術についても並行して検討を行い,様々な成果を得た.

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】1998 - 2001

【配分額】12,400千円 (直接経費: 12,400千円)