【研究分野】美術史

【研究領域課題番号】17H02295 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

源氏絵 / 美術史 / 源氏物語 / データベース / オントロジー / 画像認識 / 深層学習 / 仮想現実

【研究成果の概要】

本研究では、18人の研究者が源氏絵データベースを利用し、15箇所の美術館・博物館および個人宅にて103作品の調査をおこない、2回のシンポジウム（「室町時代源氏絵研究の最前線」「桃山・江戸時代源氏絵研究の最前線―図様の継承と創造」）を含む8回の研究会で研究成果を発表した。AIとVRの研究成果は『人工知能学会論文誌』と『システム/制御/情報』に発表し、ディスプレイ版VR3点セット（灯明で見る「源氏物語図屏風」日本語Version、English Version、VRで見る『源氏物語』の世界）は関係諸機関および研究メンバーに配布することができた。

【研究の社会的意義】

本研究の学術的意義は、18人の研究者がともに調査・研究を進め、その成果を研究会と一般公開型のシンポジウムで共有したことである。研究成果の報告書は刊行を予定している。AI研究は、源氏絵研究における未解決問題にAIが貢献したことが高く評価され、2021年度論文賞を受賞した。VRは、美術館における鑑賞教育と大学における古典文学教育に使用できるよう解説を入れて制作していたが、COVID-19禍のなかで開発した非接触型のセンサー版「VR源氏物語図屏風」の臨場感が高く評価され、貸出依頼を受けた。源氏絵画像以外の研究成果を公開するため、源氏文化ポータルを新たに構築している。

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2022-03-31

【配分額】10,400千円 (直接経費: 8,000千円、間接経費: 2,400千円)

【研究分野】図書館情報学・人文社会情報学

【研究領域課題番号】16H02919 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

日本文学研究 / RDF / 情報検索 / 横断検索 / オントロジー / 情報収集 / セマンティック / オープンデータ / データベース / 情報連携 / 国文学

【研究成果の概要】

日本文学分野およびその隣接領域のデータベースについて、情報連携の仕組みを導入することと、オープンデータ化の環境を整備することである。データベース単位だけでなく、データベースの中の個々のレコード単位で情報を連携させ、異分野を含む様々なデータベースとの相互運用を実現し、日本文学研究者に限らず多くのインターネット利用者に、日本文学の情報を知らせ利用してもらう環境作りを行うために、案内型検索を中心に日本文学関連のデータベースの情報アクセスの研究を行った。
今年度は、情報収集型検索での情報アクセス支援の検討を重点的に行っていくために、まず当初の目的の情報に到達することを目指すことに加えて、検索結果が利用者にとって予期しない探しているものとは別の価値ある情報を提供し、気付きや発見へ遭遇する機会となるセレンディピティの発現を重視し、研究活動に於いて、その関連する情報を提示する情報連携により、様々なデータベースでの情報空間で連続的に探索を行え、セレンディピティをもたらし知識を広げていくことの活動の様相を重点的に記録してもらった。
また、人間文化研究機構の100以上の人文学データベースを検索対象とする統合検索システムnihuINTでも、歴史学や日本文学の一部のデータベースなどを題材に、データベースの情報をRDF(Resource Description Framework)という知識表現形式で表わして、データベース横断での情報連携を実現する試みが始められ、本研究でも、データベースの情報をRDF化して情報連携の仕組みを構築するための開発をおこなった。

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2016-04-01 - 2020-03-31

【配分額】10,400千円 (直接経費: 8,000千円、間接経費: 2,400千円)

【研究分野】社会システム工学・安全システム

【研究領域課題番号】14F04306 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

データベース / 傷害サーベイランス / オントロジー / 製品安全 / キッズデザイン / リスクアセスメント / 傷害情報 / 属性項目 / 語彙セット / 解析 / 記述枠組み / モデル

【研究成果の概要】

本研究の目的は、社会的要請の高い乳幼児の傷害予防に応えるため，人類の共通財産ともいえる傷害ビッグデータを最大利用することによって子供の傷害予防対策の基盤となるキッズデザインデータベース(Kids Design Databases: 以下KDDBと略す)の構築と日常生活における傷害予防データマイニング技術に関する理論的基盤を確立することである．具体的には，キッズ傷害情報記述枠組みと，身体寸法，行動心理および生活実態という三つの子供に特有なキッズ日常生活情報記述法について，体系的かつ実証的裏付けを持った提案を行うとともに，日中両国の子供の傷害情報を再編成したデータに基づき，日常生活における傷害予防のためのデータマイニング技術を開発し，具体的な適用事例を通じてその有用性を示すことにある．
平成２８年度は、製品横断的な世界初の子どもに対する安全認証制度であるＣＳＤ認証制度に参加しようとする事業者を支援するため、平成２７年度に開発したＫＤＤＢに基づくデータマイニング手法（ＫＤＤＢ利用技術）を開発する。主に子どもや保護者の行動や製品の特徴を用いて、製品が子どもに与えるリスクを予測する技術を開発した。子ども製品製造メーカーや設計者にヒアリング調査を行い、それぞれのニーズを反映して設計者が使いやすい予測システムを開発した。また、メーカーと連携してＫＤＤＢ利用技術の実証実験を行い、この実証実験を通じて得られた成果から、子ども傷害ビッグデータに対応するためのデータの一連の整理＝分析＝利用の流れをまとめ総合的な日常生活環境下の傷害予測技術を開発した。

【研究種目】特別研究員奨励費

【研究期間】2014-04-25 - 2017-03-31

【配分額】2,300千円 (直接経費: 2,300千円)

【研究分野】図書館情報学・人文社会情報学

【研究領域課題番号】26280122 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

area informatics / data engineering / RDF / LOD / database / cultural heritage / archaeology / Southeast Asian history / 地域情報学 / オントロジー / 東南アジア考古学 / 文化遺産情報 / 東南アジア史 / データ工学 / データベース / 知識ベース / 情報検索技術 / 情報図書館学 / 考古学 / Webシステム / 東南アジア / GIS

【研究成果の概要】

東南アジア大陸部の考古情報を事例に、遺跡・遺物データ群のオントロジー指向による知識体系化と知識ベースの構築に関する研究を目的にする。遺跡・遺物データ群は、メタ情報の記述が極めて困難であり、関係型データベースでは記録・管理、調査・検証、公開・還元の過程で有効、且つ一元的に管理できない。そこで、ミャンマー、タイ全土、カンボジアの遺跡情報（約15,600件）を事例に、記述データの語彙・ネットワーク分析による知識の構造化・体系化を試み、知識ベースArcOnBaseの構築による一元的な管理手法を探究した。

【研究の社会的意義】

本研究は、考古情報の記録・管理、調査・検証、公開・還元に共通する資源共有化と枠組みを検討し、遺跡・遺物情報のオントロジー指向による知識の構造化・体系化を目指す実証的研究である。また、情報学的にはデータ・セントリックな発想で概念構造を帰納的に導出し、知識の体系化を図る研究である。
文化遺産情報に関わる理念構築（考古学における情報論の確立）に直接的に寄与すること、遺跡・遺物の類似性や関連性、分布を研究する景観考古学の手法で東南アジア大陸部における歴史的動態分析が可能になること、海外のシステムとの連携に対する考古情報処理のひとつのモデルを示し、統合型文化遺産資料情報システム構築への基盤となる。

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2014-04-01 - 2019-03-31

【配分額】15,210千円 (直接経費: 11,700千円、間接経費: 3,510千円)

【研究分野】メディア情報学・データベース

【研究領域課題番号】21650018 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

オープンサイエンス / 合成生物学 / 分子計算 / データベース / オントロジー

【研究成果の概要】

本年度は,オープンサイエンスを志向した情報システム構築を行った.情報システムは,Media Wikiを拡張することによって構築されており,インターネットにアクセス可能なコンピュータであれば,自由に閲覧・編集できるようになっている.これを基盤システムとして,はじめに化学実験に関する情報を電子的に保管するためのテンプレートの作成を行った.実験の情報は,「Material Page」「Method Page」「Result Page」に分類され,相互に関連するページは整合性を保つようにリンク付けされる.
データは電子的に保存されているため,検索性に優れており,即座に必要な情報にアクセスすることが可能である.また,前述したように各種の情報は整合性を保つ形で保存されており,どの実験結果のデータからでも元となる原データや実験プロトコルに辿りつくことができる.つまり,traceabilityを備えている.
従来の実験系研究では,全てのデータは外部に非公開の実験ノートに記載されていたため,部外者は論文に記載されている一部のデータにしかアクセスできなかった.また,実験ノートにアクセスできたとしても,各々の流儀で書かれているために検索性や可読性,traceabilityに難があったが,本システムの導入により,これらの問題が解決され,実験系研究の進展が加速されることが期待される.
また,情報システムの構築に加えて,iGEMの部門賞「Information Processing」を受賞するなど,オープンサイエンス活動に様々な観点から貢献した.

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2009 - 2010

【配分額】3,000千円 (直接経費: 3,000千円)

【研究分野】知能情報学

【研究領域課題番号】08558027 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

知識獲得 / 意味クラス / データベース / 専門用語抽出 / 専門用語 / オントロジー / 係り受け解析 / 分布モデル / コーパス / 自動抽出 / 記号処理プログラム / 言語の統計的処理 / タ-ミノロジー / 知識表現 / 情報検索

【研究成果の概要】

本プロジェクトでは、テキストからの知識獲得を人間援助の形式で行うためのシステムを構築した。より具体的には、次の3つのシステムである。
1.中央データベース系の設計とその開発:東京大学・辻井研究室で開発中の記号処理用プログラム言語LiLFeSと日本電子化辞書(EDR)で開発されてきたコーパス・データベース、及び、概念辞書データベースとのインターフェースを設計・開発し、獲得された知識とそのもととなったテキストどもどもの管理が行え雨量にした。
2.専門用語の自動認識プログラムの開発・学術情報センターにおいては、専門用語製を判定するための基本となる専門用語の統計的な性質を研究し、専門用語製判定のためのプログラム群を作成した。また、東京大学・辻井研究室ではn-gramの連結性を判定する速度を導入し、これがゲノム・サイエンス関連の文献から、その分野での専門用語を抽出するのに有効であることを確認した。これらのプログラム群は、中央データベースとそのインターフェース条件を満足するパッケージとして整理され、一つのシステムとして統合されている。
3.意味クラス同定のためのプログラム群の開発:東京大学・辻井研では、2で抽出された専門用語を、その周囲の環境に関する情報にしたがって意味的に分類する手法を開発した。これらは、ゲノム分野、株式分野、工業製品ニュースなどに適用され良好な結果を得ている。

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】1996 - 1998

【配分額】13,200千円 (直接経費: 13,200千円)