動画に対する深い意味的注釈の付与
【研究分野】図書館情報学・人文社会情報学
【研究キーワード】
情報資源の構築・管理 / 動画 / 意味的注釈 / シーングラフ生成 / キャプション生成 / 動詞意味論 / 語彙意味関係 / オントロジー / 動作・動作記述生成 / コモンセンス知識 / 動作の意味論 / 機械学習 / 動作キャプション
【研究成果の概要】
動画コンテンツにおいて描写されている人間の動作・行為に対して，その意味を考慮した適切な注釈付けを行うことができれば，高度な動画検索システムを実現したり，動画から有用な知識情報を計算機が利用可能な形で抽出することが可能となる．本研究では，そのための基盤技術として，フレーム画像の内容を離散的構造として抽出するためのシーングラフ生成法，および，自然言語表現として得るための動作キャプション生成法の研究を進め，比較手法を上回る精度を達成した．また，関連する画像・言語解析技術の基礎研究を推進し，その成果を論文として発表した．
【研究代表者】