Discovery Sagaサイレントキーワード俯瞰

取引ネットワーク / 企業の新陳代謝 / イノベーション・マネジメント / サプライチェーン分析 / 企業間取引ネットワーク / サプライチェーン / 産業の新陳代謝 / 持続可能な発展 / 地域産業政策

予期せぬ自然災害や金融危機、新型コロナ感染症によるパンデミックなど、変動が激しくなった現代市場において、持続可能なサプライチェーンの構築は、相互に接続されたビジネス生態系において企業が生き残るための重要課題である。本研究では、企業の適応能力が企業間関係を安定的に維持する力だけでなく、柔軟に組み換える力にも依存している可能性に着目し、ネットワークを構成する要素間の動的推移と構造特性を捉える2つのノード指標である新陳代謝度とPW指標を提案した。更にそれらを企業間取引ネットワークにおける企業およびクラスターの評価に適用し、地域経済におけるクラスター進化への影響を分析した。
令和3年度は、個別企業の動態分析を行う提案指標である新陳代謝度に関する研究成果について、論文投稿および書籍化のための執筆を行った。論文投稿に向けてはパンデミック下でサプライチェーン・マネジメントの重要性が高まっていることを踏まえ、企業が直面している課題や対応状況の調査を行い、平時とは異なる運用についての考察を追記した。ネットワークを構成する要素間の動的推移に関する知見と本研究の位置づけについてさらなる先行研究調査を行うとともに、研究成果の再現性確認および提案指標に基づいて抽出した特徴的企業群の地理的分布等の補足実験を行い、執筆作業を完了した。研究成果の書籍化に向けた作業としては、関連研究調査および執筆作業を進めるとともに，近年のサプライチェーン運用の実務に関してヒアリングを行い、本研究の妥当性と適用可能性に関する有益な知見を得た。

国際貿易 / 企業間ネットワーク / サプライチェーン / 間接輸出 / 新型コロナウイルス / 感染症と経済 / ネットワーク / 生産ネットワーク / 貿易 / 波及効果 / 取引ネットワーク / 間接輸入 / 経済政策 / 経済統計学 / 経済理論

本研究では大規模な日本の企業間ネットワークと企業レベルの貿易データを使い、国際貿易と国内ネットワーク、及びサプライチェーンの関係性を明らかにした。直接貿易をしている企業は少ないが、半分以上の企業が二次までの取引にて直接輸出企業と取引関係があることがわかった。為替などの海外リスクの国内業者に対する正で有意な波及効果も確認された。2020年からは新型コロナウイルスと経済というテーマでシミュレーション分析を行い、研究成果は様々な政策立案プロセスで活用された。上記の結果を４本の論文にまとめた。

国際貿易の研究で使われる企業レベルデータのほとんどは関税のデータであるが、それだと付加価値貿易を追うことはできない。本研究の結果、輸出企業の付加価値の大部分が国内のサプライヤーに依存していることがわかった。これまでの研究では非輸出企業と分類されてきた企業も、付加価値の観点から間接輸出していると考えられる。とすると貿易自由化で輸出企業が成長し、非輸出企業は衰退するという既存の理論も修正が必要になってくる。また新型コロナウイルスの研究では緊急事態宣の最適解除基準を分析し、政策形成にも影響を与えた。

取引ネットワーク / 機械学習 / ネットワーク分析 / 深層学習 / サプライチェーン

本研究は、大規模な企業間の取引ネットワークの分析に基づき、ネットワークにおける企業間の新たな提携・連携先の発見支援、および頑健で持続可能なサプライチェーンの構築支援を目的とする。そのために、機械学習手法である深層学習を用いて、企業間の取引に関わる大規模な異種のビッグデータから取引構造の潜在的な特徴量の抽出を行い、取引構造を汎用的にモデル化する手法の研究を行った。その上で実際に取引先の推薦サービスを提供するシステム構築を行った。これにより、企業の取引予測に有用な潜在的な特徴量を設計するための知見やレジリアントな取引ネットワークをデータに基づいて構築するための知見を明らかにした。