【研究領域課題番号】19K19326 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

データベース / 医療情報 / 歯科診療情報 / 歯科情報 / 社会歯学 / 歯科医療情報 / ビッグデータ / データ疫学 / 歯科 / クレームデータ / 二次利用 / 医療管理 / 口腔診査情報 / 標準化 / 医療ビッグデータ / 臨床疫学 / 医療リアルワールドデータ / データサイエンス / 医療情報学

【研究成果の概要】

本研究では、現在進行中の歯科診療情報の標準化に関する検討の進捗を踏まえて、歯科診療情報・健診情報・遺体検案情報など様々な発生点からの情報を統合して扱うことのできる、マルチチャネル歯科臨床情報データベースを構築し、臨床研究のためのビッグデータ疫学研究基盤の構築を目的とするものである。
本年度は、歯科臨床情報データベースの検討として、厚生労働省標準となった、口腔診査情報標準コード仕様を基に歯科医療情報を二次利用するため「リレーショナルデータベース(RDB)」モデルを情報処理のデファクトスタンダードであるSQL言語を用いて処理可能な形式で構築することに着手した。診療情報に限らずPHRへと発展させることのできるよう、モデルの検討を実施した。二次利用に有用な粒度を検討する必要性があるため、臨床疫学の研究者と共に、種々の口腔診査の場面で発生する情報の粒度や種類についての検討を行った。これによりコードセットやデータベースモデルに改良を加える必要性が明らかとなったため、これに着手した。
さらにサーバ仮想化技術を用いた仮想計算機基盤上に構築したデータベースサーバー上に配置することで、単一のデータセンターでの運用だけでなく、クラウド型システムや分散型システムへの発展を当初より想定していたため、アプリケーションコンテナ化の検討を行った。
本研究課題に深く関連する歯科診療情報を用いた研究として、2論文を共著者として公表した。

【研究種目】若手研究

【研究期間】2019-04-01 - 2023-03-31

【配分額】4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)

【研究領域課題番号】18H03627 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

株式保有ネットワーク / ビッグデータ / 資本支配関係 / 国際政治経済 / パブリックディプロマシー / Twitter / 株式投資ネットワーク / データサイエンス / 経済安全保障 / ESG投資 / 海外投資 / 株式保有 / コーポレートガバナンス / 人間の安全保障 / 覇権支配 / 株保有ネットワーク / 間接支配 / 企業乗っ取り / 世界経済の支配構造 / 世界政治の力構造 / グローバル化 / 企業間サプライチェーンネットワーク / 企業間資本保有ネットワーク / 人権 / 政治暴力 / サプライチェーン / SNSによる人の移動データ / 株式保有データ / ネットワーク分析 / 国際関係 / 安全保障 / 量的テキスト分析

【研究成果の概要】

株式保有ネットワークを分析する理論モデルのベースライン版（NPI）を拡張し一般化版（NPF）したモデルを用いて、ESG投資のダイナミクスを分析した。この論文を査読誌（PLOS One）に出版した。またこの論文は日本人工知能学会の全国大会優秀賞を受賞した。なおこの論文では、具体例として、日銀のETF購入に関して、ESG投資上のリスクの有無を検証し、その結果、日銀によるETF購入は、投資ファンドを通して、ESG投資の観点上問題のある企業（とくに地球環境保全に反して汚染する企業および日米両政府が国家安全保障に対する脅威をもたらす企業として認定される企業）に資金が流入する経路が存在することを同定した。なお、このNPIとそれをデータ解析に実装するアルゴリズムを知的財産権として申請したいたがそれが承認され権利化された。また、それを一般化したNPFの知的財産権の申請が受理され現在は審理中である。

もう一つ大きな研究プロジェクトとして、Twitter上での米中間のパブリックディプロマシーの動態を分析する論文を全米政治学会の年次大会で研究報告を行った。この論文は、2020年3月か ら10月末 までの中国及び米国の大使館によるツイートとそれらへのリツイートなどの行動解析を通したサイバー空間での外交攻勢の解析を行った。

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2018-04-01 - 2023-03-31

【配分額】43,680千円 (直接経費: 33,600千円、間接経費: 10,080千円)

【研究分野】知能情報学

【研究領域課題番号】26240032 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

農作業暗黙知 / ビッグデータマイニング / データサイエンス / 視線計測 / 熟練農家 / パタンマイニング / 気づき / 環境データ / データマイニング / 決定木 / 回帰 / パーセプトロン / 育種 / さとうきび / 人工知能 / AI農業 / 暗黙知抽出 / 多段創発構造 / ビッグデータ / 多段創発 / センサーネットワーク / マルチモーダル / 形式知 / サトウキビ

【研究成果の概要】

本研究は，高付加価値な野菜・果物の生産ノウハウを持つ熟練農家の農作業暗黙知を，農作業従事者の行動や農作物の状態，土壌や気温・天候といった多様なデータから構成されるビッグデータから顕在化し，知的農業システムとしてパッケージ化することを目的とした．そして，農作業データからの暗黙知の抽出，環境データからの農作物の生長予測，そして視線計測による暗黙知抽出に取組み，実際に熟練農家と一般農家における作業様式の違いなどを発見することができた．

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2014-04-01 - 2017-03-31

【配分額】42,640千円 (直接経費: 32,800千円、間接経費: 9,840千円)

【研究分野】都市計画・建築計画

【研究領域課題番号】23656370 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

ソーシャルネットワークサービス / SNS / ビッグデータ / 感性単語 / クラスター分析 / 時系列分析 / 地理情報 / デジタル・エスノグラフィー / ソーシャルメディア / ビックデータ / Twitter / データサイエンス / テキストマイニング / 感情表現単語 / 都市ブランディング / ライフスタイル / ソーシャルネットワーキングサービス / 共起度 / 可視化

【研究成果の概要】

近年のスマートフォンの普及により、SNSがより馴染みのあるものになった。とりわけ、ユーザーがコンテンツを生み出すメディアの中では、地理情報を付与したSNSが徐々に普及してきた。このメディアの特性はユーザーが場所と関連した文章や写真を投稿する傾向にある。これらの文章から自動分析を施して、今までの都市調査のようにある一時的な情報を取得するのではなく、都市の動的な状態を発見出来ると思われる。それを最終目標におき、本研究では、1.利用者の利用単語頻度から導き出される都市のスケープ、2.都市で使われている単語から導き出される都市の分類、3.震災時のSNS利用者の感情変化を主題として研究を行った。

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2011 - 2013

【配分額】3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)