機械学習による録音データ分析に基づく民俗音楽歌唱の歌唱方法の解明および復元
【研究キーワード】
民俗音楽歌唱 / 音声生理 / 歌唱法 / 声質 / 機械学習 / 発声法 / 音響分析
【研究成果の概要】
本研究は，歌唱法が伝承が途絶えた民俗音楽歌唱（アイヌ歌唱など）を対象として，過去の歌唱の録音データにある発声方法を統計的機械学習により詳細に解析し，解析結果に基づく歌唱法を現代の歌手に学修させ，失われた歌唱法を現代に復元することを目的とする．更に，歌唱法に用いられる発声方法を体系的に記述し，歌唱法の特徴づけをおこなうことを目的としている．
2021年度は，歌声録音データの整備としてアイヌ歌唱について過去の録音によって有しているデータを整理し，録音として記録されているデータの収集をおこなった．また，他の特異的な歌唱方法を用いる民俗音楽歌唱についても収録されたデータ収集をおこなった．
発声基本データベースの取り掛かりとして，機械学習による歌唱法推定のための教師データとしての異なる声区の発声の収録をおこなった．
フィールドでの収録のために， (1) スマートデバイスによるマイクレベルの較正方法の提案, 実装, 評価; (2) 録音しているフィールドの音場計測の新たな方法の提案, 実装; (3) 声質評価のための Electroglottography の特徴量抽出方法の提案, 実装をおこなった．
【研究代表者】