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分散Saga
分散
に関するサイレントキーワード
音響シーン認識
が含まれる科研費採択研究1件
分散
に関するサイレントキーワード
音響シーン認識
が含まれる科研費採択研究 1件
非同期
分散
チャンネルへ展開するアレイ信号処理理論の深化と実世界応用
【研究分野】知覚情報処理
【研究領域課題番号】
16H01735 (KAKENデータベースで見る)
【研究キーワード】
非同期 /
分散
/ マイクロフォンアレー / 音源分離 / 音源定位 / マイクロホンアレイ /
音響シーン認識
/ マイクロホンアレー / マイクアレー / マイク定位
【研究成果の概要】
スマートフォン、モバイル機器、ノートPC、ビデオカメラなど、我々の身の回りにある様々な非同期機器による多チャンネル録音を活用する、新しい音響信号処理の枠組みを構築した。具体的には、非同期録音の同期化、混合音の分離や音源の位置推定、複数話者音声認識、音響イベント検出のための空間特徴抽出法など、多彩な音響信号処理手法を開発した。また、補聴器、対話分析の医療応用、交通量モニタリング、生体認証など、様々な実世界応用も開拓し、チェコやドイツとの国際共同研究へも展開した。
【研究代表者】
小野 順貴 東京都立大学 システムデザイン研究科 教授
(Kakenデータベース)
【研究分担者】
牧野 昭二
筑波大学
システム情報系
教授
(Kakenデータベース)
猿渡 洋
東京大学
大学院情報理工学系研究科
教授
(Kakenデータベース)
小山 翔一
東京大学
大学院情報理工学系研究科
講師
(Kakenデータベース)
井本 桂右
立命館大学
情報理工学部
助教
(Kakenデータベース)
越智 景子
東京工科大学
メディア学部
助教
(Kakenデータベース)
【研究種目】基盤研究(A)
【研究期間】2016-04-01 - 2020-03-31
【配分額】43,420千円 (直接経費: 33,400千円、間接経費: 10,020千円)