多次元画像のスパースフーリエ変換と深層学習の高速化
【研究分野】知覚情報処理
【研究キーワード】
スパースフーリエ変換 / 定数時間ガウシアンフィルタ / 定数時間バイラテラルフィルタ / 深層学習 / フーリエ変換 / 定数時間フィルタ / 準線型時間アルゴリズム / 画像フィルタリング
【研究成果の概要】
工学において重要な高速フーリエ変換の発展形であるスパースフーリエ変換の高度化に取り組んだ.またそれに関連してスペクトルスパース性に基づく定数時間フィルタを提案し,計算量と近似精度の両面からの性能向上を実現した.当該研究期間である2016-2017年度での研究業績としての成果は,ジャーナル論文1件,学会発表16件(内訳は国際会議7件,国内会議9件),受賞3件であった.国際会議発表の多くは当該分野で最も権威あるフラグシップ会議(ICIPとICASSP)に採択され,また国内発表でも3件が受賞につながるなど,国内外で高い評価を得たと考えている.
【研究代表者】
【研究協力者】 |
鎌田 清一郎 | 早稲田大学 | 理工学術院 | 教授 | (Kakenデータベース) |
福嶋 慶繁 | 名古屋工業大学 | 工学系研究院 | 准教授 | (Kakenデータベース) |
京地 清介 | 北九州市立大学 | 国際環境工学部 | 准教授 | (Kakenデータベース) |
黒木 祥光 | 久留米工業高等専門学校 | 教授 | (Kakenデータベース) |
平川 恵悟 | Dayton大学 | 准教授 |
Breckon Toby P. | Durham大学 | 教授 |
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【研究種目】若手研究(B)
【研究期間】2016-04-01 - 2018-03-31
【配分額】3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)