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非線形動力学
に関するサイレントキーワード
物理インフォームド機械学習
が含まれる科研費採択研究1件
非線形動力学
に関するサイレントキーワード
物理インフォームド機械学習
が含まれる科研費採択研究 1件
順逆融合に基づく複雑ダイナミクスの予測と制御に資する統計的機械学習とその応用
【研究領域課題番号】
22H00516 (KAKENデータベースで見る)
【研究キーワード】
物理インフォームド機械学習
/
非線形動力学
【研究代表者】
河原 吉伸 九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所 教授
(Kakenデータベース)
【研究分担者】
中尾 裕也
東京工業大学
工学院
教授
(Kakenデータベース)
野々村 拓
東北大学
工学研究科
准教授
(Kakenデータベース)
【研究種目】基盤研究(A)
【研究期間】2022-04-01 - 2027-03-31
【配分額】42,250千円 (直接経費: 32,500千円、間接経費: 9,750千円)