【研究分野】統計科学

【研究領域課題番号】19500247 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

統計科学 / 国際研究者交流 / 国際情報交換 / アメリカ:オーストラリア:ノルウェー / 回帰分類樹 / Kullback-Leibler情報量 / 海洋資源評価 / スプライン関数 / 関数データ解析 / 分布の回帰分類木 / 海洋資源 / 一般化主成分分析 / Impurity Measure / ゼロの多いデータ / Tweedie分布 / アメリカ / 統計数学 / Species association / 特徴量 / 水産学

【研究成果の概要】

ゼロの割合が高いという特徴のある各漁の混獲魚種(例えばサメなど)個体数データへの環境要因や操業条件による影響を解析し、それらの影響を取り除くことによって生息数の増減を評価するための統計手法を提案した。また、各漁で混獲された様々な海洋生物種の個体数データから海洋生物種間のかかわりを解析し、位置や環境要因・操業条件がそれとどのように関係しているかを探るための統計手法として一般化主成分法を提案した。

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2007 - 2010

【配分額】4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)