Discovery Sagaサイレントキーワード俯瞰

ベイズ的アプローチ / 教授学習系列 / 尤度 / 授業評価 / 自由記述データ / 項目反応理論 / IRT / 特異項目機能 / DIF / 統計的仮説検定 / 帰無仮説 / ベイズモデリング / 下位集団 / 心理統計で何を教えるべきか / 研究仮説が正しい確率 / 有意性検定 / 研究の事前登録 / ベイズ推論

本研究では、ベイズ的アプローチによる心理学に特化した教授学習系列を作成する。ベイズ的アプローチが心理学研究の一翼を担うためには、入門的教材と研究実践例をつなぐ教材が是非とも必要である。本研究では、それに相当する最初の２単位を終えた直後の２単位に相当する教授学習系列を作成する。尤度を使って現象を考えるという心理学研究のパラダイムを展開する。これは有意性検定の手続きを暗記し、当てはめ、有意水準を超えたか否かを判定するという、現在主流の心理学研究のパラダイムを180度転換する思考法である。今年度は教授学習系列の前半を公刊した。このことは研究の半分が成功裏に完遂さえたことを意味する。
その学習系列は文科系の大学生が読むことのできる内容である。微分と積分を使っていない。必要とする数学的予備知識は高校数学Iである。扱うテーマは、1変数/2群の差/1要因/2要因/比率/分割表の分析。統計学の入門教程の内容としては、極めてオーソドックスで、何の変哲もない。しかし、本学習系列は極めて独自である。国内外を見渡しても、2022年現在、類似した学習系列は1つもないと言って過言でない。
また教育心理学研究誌に、ベイズ的に授業評価の自由記述データを分析するための「非復元抽出形式での授業評価における学生が重要視する知見の寡占度・飽和度の計算 ――ジップ分布を用いた分析――」を採択していただいた。同様の手法を用いた研究を、米国サイコメトリックソサエティで、「Proposal for calculating encounter rate in qualitative research」というタイトルで口頭発表した。
日本心理学会では「Shiny 入門心理統計の授業中にGUIのwebアプリを作って遊ぼう」
というチュートリアル・ワークショップを行った。

データベースマーケティング / CRM / 消費者異質性 / 消費者理論 / 消費者の相互作用 / 市場ダイナミックス / 購買履歴データ / ベイズ推測 / ベイズモデリング / 消費者相互作用 / 消費者の異質性 / 動的変化 / ネット上の情報処理

本研究では、CRMを実践する手法体系としてのデータベース・マーケティングと消費者理論による知見とを融合させ、顧客の理解をさらに深めて顧客行動の予測能力を高める枠組みを探求することを通してCRMの新たな展開を目指し、その成果を国際発信してゆくことを目的とした。大規模な顧客データベースを活用してCRMにとって有用な個に特化したマーケティングモデルを開発し、さらには実験に基づく消費者理論を深める消費者行動研究、ダイナミックに変化する市場や消費者行動を捉えるモデルを開発し、それらを国内外の雑誌論文や学会・研究集会で成果を発信した。その際、国際的なフロントランナーとの国際連携を強化し、国際的にも通用する研究成果を創生した。第二年度及び最終年度の2回にわたり国際的先端研究者を招聘した国際研究集会を開催し、外部評価を中間および最終段階で受けながら研究を進めた。さらに初年度および第三年度に国内研究集会を開催し、国内の研究連携を強めるとともに当該領域の国内研究者への研究成果を発信した。研究課題期間を通じて、合計、54編の学術論文、91件の学会発表、15件の図書刊行を実現した。

【研究分担者】
中島望	大阪大学	大学院経済学研究科	教授	(Kakenデータベース)
阿部誠	東京大学	大学院経済学研究科	教授	(Kakenデータベース)
佐藤忠彦	筑波大学	大学院ビジネス科学研究科	准教授	(Kakenデータベース)
渋谷覚 (澁谷覚)	東北大学	大学院経済学研究科	教授	(Kakenデータベース)
近藤文代	筑波大学	大学院システム情報工学研究科	講師	(Kakenデータベース)
和合肇	京都産業大学	経済学部	教授	(Kakenデータベース)
里村卓也	慶應義塾大学	商学部	教授	(Kakenデータベース)
石垣司	東北大学	大学院経済学研究科	講師	(Kakenデータベース)