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物質・材料研究機構 研究シーズDiscovery Saga
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発表日:2025年7月31日
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新物質を見つけるための地図を機械学習で開発して公開
〜 3元素の反応可能性をまとめた「元素反応性マップ」80枚から、有望な元素の組3,000種類を提案 〜
従来の課題 無機物質は複数元素を反応させることで合成します。過去に合成されていない新物質の合成に成功し、その物質が特殊な物性や役立つ機能を持っていれば、新材料として実用化が期待できる「宝」となる可能性もあります。しかし結晶構造データベースにない組み合わせの中には、過去に試してただ反応しなかっただけのものも多く含まれており、合成の可能性をあらかじめ予想することが効率的な新物質探索のために求められていました。 成果のポイント 今回、3種類以内の元素の組における物質の生成...
キーワード:機械学習/高エネルギー/スキルミオン/新物質探索/固溶体/新物質/カーボンニュートラル/材料設計/電池/熱電材料/カーボン/インタラクティブ/モデリング/リチウム/金属材料/機能材料/結晶構造/スキル/寿命/妥当性/予測モデル/肺がん
他の関係分野:情報学数物系科学総合理工工学農学