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研究キーワード:物質・材料研究機構における「フォノン」 に関係する研究一覧:2件
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発表日:2025年10月6日
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スピンの集団運動で熱の流れを操る新しい手法を実証
〜 磁性体による革新的な熱輸送制御技術へ一歩前進 〜
従来の課題 熱伝導率は固体中で熱がどれだけ効率よく伝わるかを表す指標です。この熱の担い手(熱キャリア)は、金属では電子、半導体や絶縁体では格子振動の準粒子であるフォノンが主役とされています。現在の熱工学では、熱キャリアの輸送特性を解明・制御することで熱伝導率や界面の熱抵抗を制御する取り組みがあり、特にフォノンの輸送・散乱に着目した熱伝導制御はフォノンエンジニアリングと銘打たれて数十年にわたって盛んに研究されています。電子・フォノン以外の熱キャリアの寄与も存在しますが、ほとんどの物質ではその寄与は非常に小さく、観測できたとしても極低...
キーワード:機械学習/マグノン/集団運動/準粒子/鉄合金/放射光/輸送特性/高分子/強磁性金属/磁性体/フォノンエンジニアリング/熱物性/キャリア/フォノン/界面熱抵抗/強磁性/絶縁体/無機材料/原子配列/熱伝導度/コバルト/スピン/スピントロニクス/極低温/結晶粒界/熱工学/熱伝導/熱伝導率/熱輸送/半導体/極限環境
他の関係分野:情報学数物系科学化学総合理工工学総合生物
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発表日:2025年9月18日
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理論計算によるホイスラー合金の包括的データベースを創出
〜 格子振動安定性や磁性を含む多面的な物性情報を公開 〜
従来の課題 ホイスラー合金は、3種類以上の元素で構成される規則構造や不規則構造を持ち、その組み合わせによって半導体や磁性体など多彩な特性を示すため、スピントロニクスや熱電変換デバイスといった幅広い分野への応用が期待されています。近年では、計算機シミュレーションや機械学習を使って優れた特性を持つ組成を探す研究が活発に進められています。ところが、これまでの理論研究は探索の範囲が限られていたうえに、結晶の安定性の評価が不十分でした。その結果、計算で有望とされた組成が、実際の合成では必ずしも安定せず実用化に至らない例も報告されています。こ...
キーワード:データ駆動/スーパーコンピュータ/機械学習/ネルンスト効果/異常ホール効果/ホール効果/計算機シミュレーション/輸送特性/磁性体/物質設計/材料科学/熱電変換材料/フェリ磁性体/フォノン/ホイスラー合金/磁性材料/電子構造/電子状態/熱電変換/シミュレーション/スピン/スピントロニクス/第一原理/第一原理計算/半導体/機能性/規則構造
他の関係分野:情報学数物系科学総合理工工学農学
物質・材料研究機構 研究シーズ