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物質・材料研究機構 研究シーズDiscovery Saga
研究キーワード:物質・材料研究機構における「深層学習」 に関係する研究一覧:1
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発表日:2025年10月14日
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イオンゲルとグラフェンで、機械学習の計算を劇的に省力化できるAIデバイスを実現
〜 エッジAI向け省エネ技術として期待 〜
従来の課題 近年、深層学習や生成AIに代表される機械学習の消費電力が指数関数的に増大しており、深刻な社会問題となっています。この解決に向けて低消費電力かつ高い計算性能を備えた人工知能(AI)デバイスの需要が高まっています。高効率な脳型情報処理であるリザバーコンピューティングを行うAIデバイス「物理リザバー」は、計算負荷(必要な積和演算の数)が小さく省電力であるため注目されていますが、ソフトウェア処理に比べて低い計算性能が課題でした。 成果のポイント 今回、NIMS、...
キーワード:コンピューティング/ベンチマーク/AI/ディープラーニング/機械学習/深層学習/人工知能(AI)/テクトニクス/ナノマテリアル/電子移動/有機分子/ニューロモルフィック/省エネ/グラフェン/ナノ構造/移動度/低消費電力/脳型情報処理/リザバーコンピューティング
他の関係分野:情報学数物系科学化学総合理工工学総合生物