理化学研究所 研究シーズ|
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研究キーワード：理化学研究所における「組織化」 に関係する研究一覧：4件
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発表日：2025年7月31日
1
カーボンナノベルトの一挙多官能基化に成功
－分子性ナノカーボン材料の応用研究を加速する発見－
理化学研究所（理研）開拓研究所 伊丹分子創造研究室の伊丹 健一郎 主任研究員（環境資源科学研究センター 拡張ケミカルスペース研究チーム チームディレクター、名古屋大学トランスフォーマティブ生命分子研究所（WPI-ITbM）主任研究者）、奥村 翼 研修生（名古屋大学 大学院理学研究科 博士前期課程学生）らの国際共同研究グループは、炭素でできた筒状分子であるカーボンナノベルトの一挙多官能基（機能を持った原子団）化法の開発に成功しました。本研究成果により、カーボンナノベルトが...
キーワード：原子核/磁気共鳴/対称性/スペクトル/磁場/大環状分子/分子構造/アントラセン/自己組織/エステル/ピリジン/機能性分子/高分子/超分子化学/有機エレクトロニクス/有機分子/材料科学/ナノカーボン/ベンゼン/単結晶/カーボン/センサー/マグネシウム/水素原子/単結晶X線構造解析/電磁波/分子センサー/X線構造解析/バイオマテリアル/生体内/疎水性相互作用/カルス/機能性/運動神経/カーボン材料/組織化/超分子/分子機能/交感神経/神経伝達物質/副交感神経/アセチルコリン/アミノ酸/核磁気共鳴/官能基/構造変化/生体高分子/付加反応/分子認識
他の関係分野：数物系科学化学総合理工工学総合生物農学
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発表日：2025年7月31日
2
「AI聖徳太子」が複数情報を聞き分け、開発方針を指示
－多様な要求物性の環境低負荷型プラスチック材開発に貢献－
理化学研究所（理研）環境資源科学研究センター 環境代謝分析研究チームの藤田 凌 研修生（研究当時）、天本 義史 客員研究員、菊地 淳 チームディレクターの研究チームは、人工知能（AI）を用いて環境低負荷型のプラスチックの材料設計サイクルを高速化する手法を開発しました。本研究成果は、単一の計測から複数情報を抽出することで、多様な物性を要求される環境低負荷型のプラスチック材料開発に貢献するものと期待されます。カーボンニュートラル、サーキュラーエコノミー、ネイチャーポジティブ[1]に向...
キーワード：統計モデル/相関係数/特徴抽出/AI/アルゴリズム/ニューラルネットワーク/機械学習/最適化/情報抽出/畳み込みニューラルネットワーク/信号処理/深層学習/人工知能（AI）/医療機器/完新世/沿岸生態系/温室効果ガス/環境分析/低炭素社会/パルス/原子核/磁気共鳴/複雑系/揺らぎ/ノイズ/ヘリウム/温室効果/気候変動/磁場/超伝導/惑星/構造形成/自己組織/分子ダイナミクス/高分子/ケミカルリサイクル/生分解/カーボンニュートラル/持続可能/低炭素/ボトルネック/紫外線/持続可能な開発/評価手法/材料設計/カーボン/シミュレーション/ダイナミクス/ニューラルネット/プラスチック/ポリマー/マルチスケール/メタン/リサイクル/永久磁石/結晶化/高分子材料/資源循環/自動車/二酸化炭素/二酸化炭素/散逸構造/インフォマティクス/生分解性/生態系/水利用/土地利用/土地利用変化/プランクトン/植物プランクトン/生物多様性/微生物/磁気共鳴画像/組織化/超分子
他の関係分野：情報学複合領域環境学数物系科学化学工学総合生物農学
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発表日：2025年7月31日
3
脳知能の三大理論を統合する三重等価性
－神経回路は外界のアルゴリズムを自律的に模倣する－
理化学研究所（理研）脳神経科学研究センター脳型知能理論研究ユニットの磯村拓哉ユニットリーダーは、あるクラスの神経回路の力学系、統計的推論、チューリングマシン[1]の数理的表現が同値であること、すなわちこれらの概念の間に三重等価性があることを数理解析により明らかにしました。本研究成果は、統計的推論やアルゴリズム的情報処理の神経基盤への理解を進め、ヒトや動物の知性の理解に貢献することが期待されます。生物の知能を特徴付けることは、挑戦的で重要な課題です。しかし、知能情報処理の三大理論で...
キーワード：モデル選択/計算理論/生成モデル/知能情報処理/AI/アルゴリズム/ベイズモデル/計算モデル/最適化/自由エネルギー/情報理論/神経回路モデル/符号化/オートマトン/微分方程式/統計力学/力学系/数値シミュレーション/自己組織/メモリ/シミュレーション/ダイナミクス/シナプス/神経活動/神経生理学/トマト/脳神経科学/組織化/脳科学/ドーパミン/可塑性/神経伝達物質/妥当性/アセチルコリン/シナプス可塑性/セロトニン/ノルアドレナリン/神経科学/神経回路/神経細胞/遺伝子/生理学
他の関係分野：情報学数物系科学化学工学総合生物農学
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発表日：2025年7月31日
4
進化力学系ゲーム理論の構築
－社会制度の進化を説明するための新しいゲーム理論－
理化学研究所（理研）脳神経科学研究センター 理研CBS-トヨタ連携センター 計算論的集団力学連携ユニットの板尾 健司 基礎科学特別研究員らの国際共同研究チームは、「進化力学系ゲーム理論」という新しいゲーム理論[1]の枠組みを構築することで、共有資源の持続可能な利用を実現する社会制度が生まれるメカニズムを理論的に解明しました。本研究成果は、共有資源の管理において、「何が協力で何が裏切りか」という基準自体の進化を説明す...
キーワード：ゲーム/環境変化/資源利用/ゲーム理論/相互依存/環境変動/力学系/自己組織/持続可能/シミュレーション/モデル化/持続可能性/共有地の悲劇/資源管理/生態学/脳神経科学/組織化/社会構造/神経科学
他の関係分野：情報学複合領域環境学数物系科学化学工学農学