理化学研究所 研究シーズ|
検索したキーワードがページ内でハイライトします。
| RESET |
研究キーワード：理化学研究所における「生物多様性」 に関係する研究一覧：5件
概要表示
折りたたむ
発表日：2025年11月11日
1
機械学習が導く「水を抱える材料」の設計方程式
－ワンヘルスに寄与する高分子材料の創出法を確立－
理化学研究所（理研）環境資源科学研究センター 環境代謝分析研究チームの岡田 真幸 研修生、朱 文睿 人材派遣職員、天本 義史 客員研究員、菊地 淳 チームディレクターの研究チームは、データ駆動型アプローチ[1]による高分子材料の新規設計に寄与する手法論（方程式の創出法）を構築しました。本研究成果で得られた知見は、紙おむつなどで使われる水を抱える材料（ハイドロゲル）の設計をデータ駆動型アプローチに変換し、ワンヘルス[...
キーワード：データ駆動/AI/ディープラーニング/機械学習/人工知能（AI）/環境汚染/分析技術/化学物質/環境浄化/原子核/磁気共鳴/水分子/水溶液/ガラス転移/安定同位体/気候変動/水蒸気/相転移/同位体/磁場/分子運動/高分子/ハイドロゲル/持続可能/持続可能な開発/透明性/材料設計/エンジン/シミュレーション/スピン/プラスチック/ポリマー/結晶化/高分子材料/水素原子/性能評価/半導体/技術革新/生物多様性/発展途上国/カップリング/DDS/アミノ酸/リガンド/核磁気共鳴/核磁気共鳴法/官能基/構造変化/受容体/創薬/相互作用解析
他の関係分野：情報学環境学数物系科学化学工学農学
概要表示
折りたたむ
発表日：2025年8月27日
2
環境保全型養殖への魚体画像診断イノベーション
－抗病性に貢献する好熱菌発酵飼料の機能性を評価－
理化学研究所（理研）環境資源科学研究センター 環境代謝分析研究チームの菊地 淳 チームディレクター、生命医科学研究センター 粘膜システム研究チームの大野 博司 チームディレクター、宮本 浩邦 客員主管研究員、バイオリソース研究センター 統合情報開発室の鈴木 健大 研究員、北里大学 医療衛生学部 血液学研究室の佐藤 隆司 講師らの共同研究グループは、医工学分野で活用される画像診断のための計算手法を応用し、魚体の画像を用いて非侵襲的に健康状態を評価する技術を開発しました。本開発技術の検証では、マダイの感染症発症と...
キーワード：ランダムフォレスト/画像データ/画像情報/ブースティング/学習アルゴリズム/AI/アルゴリズム/フレームワーク/機械学習/品質管理/一酸化二窒素/窒素循環/定量的評価/温室効果ガス/化学物質/海洋/普遍性/エントロピー/ノイズ/温室効果/惑星/植物相/生体触媒/定量評価/バイオリアクター/生物工学/持続可能/社会貢献/持続可能な開発/評価手法/カーボン/AMR/テクスチャ/メタン/リサイクル/環境負荷/自動化/生産性/医工学/園芸学/機能性/好熱菌/発酵/病原菌/共生細菌/環境保全/技術革新/ウシ/生態系/バイオマス/土壌/土壌微生物/病原性/生物多様性/微生物/病原体/細胞膜/微生物叢/HSV/生体防御/白血球/発展途上国/画像診断/血液/抗菌薬/迅速診断/スマートフォン/感染症/細菌/細菌叢/真菌/非侵襲/薬剤耐性
他の関係分野：情報学複合領域環境学数物系科学生物学総合理工工学総合生物農学
概要表示
折りたたむ
発表日：2025年7月31日
3
「AI聖徳太子」が複数情報を聞き分け、開発方針を指示
－多様な要求物性の環境低負荷型プラスチック材開発に貢献－
理化学研究所（理研）環境資源科学研究センター 環境代謝分析研究チームの藤田 凌 研修生（研究当時）、天本 義史 客員研究員、菊地 淳 チームディレクターの研究チームは、人工知能（AI）を用いて環境低負荷型のプラスチックの材料設計サイクルを高速化する手法を開発しました。本研究成果は、単一の計測から複数情報を抽出することで、多様な物性を要求される環境低負荷型のプラスチック材料開発に貢献するものと期待されます。カーボンニュートラル、サーキュラーエコノミー、ネイチャーポジティブ[1]に向...
キーワード：統計モデル/相関係数/特徴抽出/AI/アルゴリズム/ニューラルネットワーク/機械学習/最適化/情報抽出/畳み込みニューラルネットワーク/信号処理/深層学習/人工知能（AI）/医療機器/完新世/沿岸生態系/温室効果ガス/環境分析/低炭素社会/パルス/原子核/磁気共鳴/複雑系/揺らぎ/ノイズ/ヘリウム/温室効果/気候変動/磁場/超伝導/惑星/構造形成/自己組織/分子ダイナミクス/高分子/ケミカルリサイクル/生分解/カーボンニュートラル/持続可能/低炭素/ボトルネック/紫外線/持続可能な開発/評価手法/材料設計/カーボン/シミュレーション/ダイナミクス/ニューラルネット/プラスチック/ポリマー/マルチスケール/メタン/リサイクル/永久磁石/結晶化/高分子材料/資源循環/自動車/二酸化炭素/二酸化炭素/散逸構造/インフォマティクス/生分解性/生態系/水利用/土地利用/土地利用変化/プランクトン/植物プランクトン/生物多様性/微生物/磁気共鳴画像/組織化/超分子
他の関係分野：情報学複合領域環境学数物系科学化学工学総合生物農学
概要表示
折りたたむ
発表日：2025年7月31日
4
空間的な生物多様性を推論するための理論を構築
－生物多様性の地域間の違いや増減を定量評価－
理化学研究所（理研）数理創造研究センター 数理基礎部門の入谷 亮介 上級研究員、京都大学 大学院農学研究科の辰巳 晋一 准教授らの国際共同研究グループは、空間的な生物多様性の確率分布を推定するための理論を構築しました。本理論は、生物種の在・不在をファジー集合理論[1]の枠組みを用いて表現し、理論物理学で用いられる手法や数学的概念を駆使して解析を行った学際的研究成果です。本成果は、生息する生物種数の地域間の...
キーワード：類似度/情報理論/外来種/環境変動/多項式/応用数学/対称性/エントロピー/気候変動/生物群集/定量評価/熱力学/数値モデル/生態系/生物間相互作用/生態学/生物多様性/異質性
他の関係分野：情報学環境学数物系科学生物学工学農学
概要表示
折りたたむ
発表日：2025年7月31日
5
生物群集はエネルギー地形の高低に従い変化する
－データ駆動型の生物多様性の変化予測を実現－
国立環境研究所の角谷 拓 室長と、理化学研究所 バイオリソース研究センターの鈴木 健大 研究員と、ノースカロライナ大学グリーンズボロの照井 慧 助教から成る研究チームは、エネルギー地形解析とよばれる手法を用いて、多数の生物種の組み合わせのエネルギーを推定しました。詳細は国立環境研究所のホームページをご覧ください。報道担当理化学研究所 広報部 報道担当...
キーワード：データ駆動/生物群集/生物多様性
他の関係分野：情報学生物学農学