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研究キーワード:理化学研究所における「神経生理学」 に関係する研究一覧:3件
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発表日:2025年11月11日 この記事は2025年11月25日号以降に掲載されます。
1
学習で強まる脳のゆっくりとした4ヘルツリズム
-後部線条体と視覚情報処理領域の協調が明らかに-
この記事は2025年11月25日号以降に掲載されます。
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発表日:2025年10月8日
2
少数の細胞の「膜電位の揺らぎ」から海馬情報を再現
-情報損失を最小化する仕組みの解明-
理化学研究所(理研)脳神経科学研究センター 時空間認知神経生理学研究チームの大内 彩子 基礎科学特別研究員らの共同研究グループは、機械学習と電気生理学的手法を組み合わせることで、わずか五つの苔状(たいじょう)細胞[1]の膜電位変化[2]から、海馬...
キーワード:データ駆動/行動実験/ニューラルネットワーク/機械学習/人工知能(AI)/符号化/脳活動/揺らぎ/デジタル化/ナビゲーション/ニューラルネット/シナプス/一細胞/神経活動/神経生理学/生体内/大脳/大脳新皮質/空間認知/シークエンス/脳神経科学/ニューロン/脳科学/解剖学/マウス/歯状回/神経科学/神経回路/神経細胞/電気生理学/膜電位/海馬/睡眠/生理学/脳波
他の関係分野:情報学複合領域数物系科学工学総合生物農学
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発表日:2025年7月31日
3
脳知能の三大理論を統合する三重等価性
-神経回路は外界のアルゴリズムを自律的に模倣する-
理化学研究所(理研)脳神経科学研究センター脳型知能理論研究ユニットの磯村拓哉ユニットリーダーは、あるクラスの神経回路の力学系、統計的推論、チューリングマシン[1]の数理的表現が同値であること、すなわちこれらの概念の間に三重等価性があることを数理解析により明らかにしました。本研究成果は、統計的推論やアルゴリズム的情報処理の神経基盤への理解を進め、ヒトや動物の知性の理解に貢献することが期待されます。生物の知能を特徴付けることは、挑戦的で重要な課題です。しかし、知能情報処理の三大理論で...
キーワード:モデル選択/計算理論/生成モデル/知能情報処理/AI/アルゴリズム/ベイズモデル/計算モデル/最適化/自由エネルギー/情報理論/神経回路モデル/符号化/オートマトン/微分方程式/統計力学/力学系/数値シミュレーション/自己組織/メモリ/シミュレーション/ダイナミクス/シナプス/神経活動/神経生理学/トマト/脳神経科学/組織化/脳科学/ドーパミン/可塑性/神経伝達物質/妥当性/アセチルコリン/シナプス可塑性/セロトニン/ノルアドレナリン/神経科学/神経回路/神経細胞/遺伝子/生理学
他の関係分野:情報学数物系科学化学工学総合生物農学
理化学研究所 研究シーズ