理化学研究所 研究シーズ|
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研究キーワード：理化学研究所における「ボトルネック」 に関係する研究一覧：4件
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発表日：2025年10月30日
1
量子限界に迫る超低雑音・広帯域マイクロ波増幅器を開発
－超伝導量子コンピュータの読み出し効率の大幅向上へ－
理化学研究所（理研）量子コンピュータ研究センター 超伝導量子エレクトロニクス研究チームのチャン・チュン・ワイ・サンボ 研究員、中村 泰信 チームディレクターらの共同研究グループは、量子コンピュータの応用において量子ビットの測定効率を大幅に向上させる新方式の「進行波型ジョセフソンパラメトリック増幅器（JTWPA）[1]」を開発しました。本研究成果は、量子コンピュータにおける高精度かつ複数量子ビットの同時...
キーワード：測定誤差/アーキテクチャ/不完全性/最適化/技術進歩/ジョセフソン接合/進行波/超伝導体/非線形/閉じ込め/量子コンピュータ/量子光学/量子情報/量子通信/量子電磁力学/広帯域/超伝導/量子ビット/エッチング/量子センシング/位相整合/共振器/絶縁体/導波路/誘電体/量子エレクトロニクス/ボトルネック/インピーダンス/シミュレーション/シリコン/センシング/トンネル/トンネル効果/マイクロ/マイクロ波/周波数/電磁力/微細構造/量子力学/同時測定/副作用
他の関係分野：情報学環境学数物系科学総合理工工学
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発表日：2025年7月31日
2
AIで実現する高解像度銀河シミュレーション
－銀河進化の計算を6カ月短縮し約2カ月で完了－
理化学研究所（理研）数理創造研究センター 数理基礎部門の平島 敬也 基礎科学特別研究員、東京大学 大学院理学系研究科の藤井 通子 准教授、森脇 可奈 助教、東北公益文科大学 公益学部 公益学科の平居 悠 講師、神戸大学 大学院理学研究科の斎藤 貴之 准教授、牧野 淳一郎 特命教授、マックス・プランク天体物理学研究所のウーリッヒ・フィリップ・ステインワンデル 博士研究員、フラットアイアン研究所 計算天体物理学センターのシャーリー・ホー グループリーダーの国際共同研究グループは、人工知能（AI）の深層学習[1]...
キーワード：ミリ波/AI/スーパーコンピュータ/ニューラルネットワーク/フレームワーク/画像処理/画像認識/機械学習/最適化/自然言語/自然言語処理/深層学習/人工知能（AI）/言語処理/密度揺らぎ/揺らぎ/生命の起源/サブミリ波/すばる望遠鏡/ダークマター/暗黒物質/宇宙物理学/衛星/化学進化/銀河/銀河形成/銀河系/銀河進化/元素合成/初期宇宙/衝撃波/新星/数値シミュレーション/数値計算/星間物質/星形成/星形成領域/太陽/大質量星/超新星/超新星爆発/超伝導/天体物理学/天文学/分光器/望遠鏡/惑星/矮小銀河/ボトルネック/大規模数値計算/エンジン/シミュレーション/ニューラルネット/フィードバック/モデル化/動力学/分解能/マッピング/層構造/高分解能/妥当性/ラット
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学工学農学
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発表日：2025年7月31日
3
「AI聖徳太子」が複数情報を聞き分け、開発方針を指示
－多様な要求物性の環境低負荷型プラスチック材開発に貢献－
理化学研究所（理研）環境資源科学研究センター 環境代謝分析研究チームの藤田 凌 研修生（研究当時）、天本 義史 客員研究員、菊地 淳 チームディレクターの研究チームは、人工知能（AI）を用いて環境低負荷型のプラスチックの材料設計サイクルを高速化する手法を開発しました。本研究成果は、単一の計測から複数情報を抽出することで、多様な物性を要求される環境低負荷型のプラスチック材料開発に貢献するものと期待されます。カーボンニュートラル、サーキュラーエコノミー、ネイチャーポジティブ[1]に向...
キーワード：統計モデル/相関係数/特徴抽出/AI/アルゴリズム/ニューラルネットワーク/機械学習/最適化/情報抽出/畳み込みニューラルネットワーク/信号処理/深層学習/人工知能（AI）/医療機器/完新世/沿岸生態系/温室効果ガス/環境分析/低炭素社会/パルス/原子核/磁気共鳴/複雑系/揺らぎ/ノイズ/ヘリウム/温室効果/気候変動/磁場/超伝導/惑星/構造形成/自己組織/分子ダイナミクス/高分子/ケミカルリサイクル/生分解/カーボンニュートラル/持続可能/低炭素/ボトルネック/紫外線/持続可能な開発/評価手法/材料設計/カーボン/シミュレーション/ダイナミクス/ニューラルネット/プラスチック/ポリマー/マルチスケール/メタン/リサイクル/永久磁石/結晶化/高分子材料/資源循環/自動車/二酸化炭素/二酸化炭素/散逸構造/インフォマティクス/生分解性/生態系/水利用/土地利用/土地利用変化/プランクトン/植物プランクトン/生物多様性/微生物/磁気共鳴画像/組織化/超分子
他の関係分野：情報学複合領域環境学数物系科学化学工学総合生物農学
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発表日：2025年7月31日
4
超伝導量子ビットの高速・低誤り率多重読み出しを実現
－超伝導量子コンピュータの性能向上に貢献する新技術－
理化学研究所（理研）量子コンピュータ研究センター 超伝導量子エレクトロニクス研究チームのピーター・スプリング 特別研究員、玉手 修平 研究員、中村 泰信 チームディレクターらの国際共同研究グループは、超伝導量子ビットの高速で誤り率の低い同時多重読み出しを実現しました。本研究成果は、超伝導量子ビットを用いた誤り耐性量子コンピュータ[1]の実現に貢献すると期待されます。今回、国際共同研究グループは、...
キーワード：誤り訂正/誤り訂正符号/フィンランド/コヒーレンス/位相緩和/量子コヒーレンス/量子コンピュータ/量子電磁力学/磁場/超伝導/励起状態/量子ビット/キャパシタ/共振器/導波路/量子エレクトロニクス/ケーブル/ボトルネック/シリコン/マイクロ/マイクロ波/共振周波数/高効率化/周波数/集積回路/電磁力/緩和時間/ノッチ/プローブ
他の関係分野：情報学数物系科学化学総合理工工学農学