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理化学研究所 研究シーズDiscovery Saga
研究キーワード:理化学研究所における「エネルギー効率」 に関係する研究一覧:3
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発表日:2025年10月16日
1
思い出を「選んで残す」メカニズムを解明
-記憶の「安定化スイッチ」として働く意外な細胞-
理化学研究所(理研)脳神経科学研究センター グリア-神経回路動態研究チームの長井 淳 チームディレクター、出羽 健一 基礎科学特別研究員、加瀬田 晃大 研究パートタイマーⅠ(日本学術振興会特別研究員DC2)、九州大学 生体防御医学研究所の増田 隆博 教授らの共同研究グループは、「強い印象のある出来事はよく覚えている」「繰り返したことは忘れにくい」といった身近な現象について、その背後にある脳の仕組みが、神経細胞ではなく、その隙間を埋めるアストロサ...
キーワード:AI/人工知能(AI)/符号化/がん研究/統一理論/物理化学/ACT/エネルギー効率/センシング/マイクロ/マルチスケール/モーター/組み換え/遺伝子改変/一細胞/一細胞/情報統合/神経活動/大脳/大脳辺縁系/カルス/変異体/loxp/病原性/Cre/loxPシステム/遺伝子操作/アイソトープ/プロモーター/恐怖記憶/細胞膜/脳画像/脳神経科学/AAV/Cre-LoxP/アデノ随伴ウイルス/オミクス/オミクス解析/グリア細胞/デコーディング/ベクター/細胞内シグナル/脳科学/ショック/ホルモン/可塑性/外傷/神経伝達物質/生体防御/AAVベクター/歯学/病態モデル/GPCR/Gタンパク質/RNA/アストロサイト/アドレナリン受容体/アミノ酸/ウイルスベクター/グリア/ストレス応答/ノルアドレナリン/マウス/遺伝子改変マウス/遺伝子治療/遺伝子導入/蛍光標識/血液/血液脳関門/受容体/神経科学/神経回路/神経細胞/免疫学/薬理学
他の関係分野:情報学複合領域数物系科学化学工学総合生物農学
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発表日:2025年7月31日
2
室温にて強相関電子材料の電流方向依存の抵抗変化を発見
-キラル磁性体における非相反電荷輸送の包括的理解-
理化学研究所(理研)創発物性科学研究センター 強相関物質研究グループの中村 大輔 上級研究員、田口 康二郎 グループディレクター(最先端研究プラットフォーム連携(TRIP)事業本部 強相関材料環境デバイス研究チーム 副チームディレクター)、強相関理論研究グループの永長 直人 グループディレクター(最先端研究プラットフォーム連携(TRIP)事業本部 基礎量子科学研究プログラム プログラムディレクター)、早稲田大学 理工学術院 先進理工学部の望月 維人 教授、リー・ムークン 講師らの共同研究グループは、...
キーワード:価値創造/温室効果ガス/カイラリティ/キラル磁性体/バンド構造/強相関電子/交差相関/高エネルギー/時間反転対称性/準粒子/相対論的効果/対称性/非線形/非線形応答/非線形現象/非対称性/輸送現象/揺らぎ/イオン源/温室効果/磁場/超伝導/キラル/理論的研究/スキルミオン/トポロジカル/強相関/空間反転対称性/磁性体/スピン揺らぎ/マンガン/トランジスタ/レンズ/強磁性/集束イオンビーム/電子デバイス/半導体デバイス/理論解析/エネルギー効率/カーボンニュートラル/温度依存性/電荷輸送/磁性材料/電気抵抗/カーボン/イオンビーム/コバルト/スピン/スピントロニクス/マイクロ/金属材料/電子顕微鏡/電子顕微鏡観察/透過電子顕微鏡/半導体/微細加工/カルス/結晶構造/技術革新/キメラ/スキル/ラット/コミュニケーション
他の関係分野:複合領域環境学数物系科学化学生物学総合理工工学農学
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発表日:2025年7月31日
3
大切な情報を抽出する神経回路モデル
-脳が非線形次元削減を実行している可能性-
理化学研究所(理研)脳神経科学研究センター 数理脳科学研究チームの吉田 健祐 特別研究員、豊泉 太郎 チームリーダーの研究チームは、脳に存在する神経回路構造と脳型のシナプス可塑性学習則[1]を用いて、工学的な非線形次元削減[2]手法と同様の計算を実現する神経回路の数理モデルを提案し、この数理モデルが実際の神経回路の情報処理で活用されている可能性を示しました。本研究成果は、脳内での複雑な情報処理の...
キーワード:画像データ/高次元データ/データ駆動/類似度/アルゴリズム/ニューラルネットワーク/機械学習/神経回路モデル/人工知能(AI)/低次元/非線形/ノイズ/理論的研究/ニューロモルフィック/エネルギー効率/ニューラルネット/接合部/キノコ体/シナプス/神経活動/脳神経科学/脳科学/可塑性/感覚器/神経可塑性/シナプス可塑性/ショウジョウバエ/モデル動物/神経科学/神経回路/神経細胞/脳機能/睡眠
他の関係分野:情報学数物系科学生物学工学総合生物