理化学研究所 研究シーズ|
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研究キーワード：理化学研究所における「化学進化」 に関係する研究一覧：2件
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発表日：2025年7月31日
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AIで実現する高解像度銀河シミュレーション
－銀河進化の計算を6カ月短縮し約2カ月で完了－
理化学研究所（理研）数理創造研究センター 数理基礎部門の平島 敬也 基礎科学特別研究員、東京大学 大学院理学系研究科の藤井 通子 准教授、森脇 可奈 助教、東北公益文科大学 公益学部 公益学科の平居 悠 講師、神戸大学 大学院理学研究科の斎藤 貴之 准教授、牧野 淳一郎 特命教授、マックス・プランク天体物理学研究所のウーリッヒ・フィリップ・ステインワンデル 博士研究員、フラットアイアン研究所 計算天体物理学センターのシャーリー・ホー グループリーダーの国際共同研究グループは、人工知能（AI）の深層学習[1]...
キーワード：ミリ波/AI/スーパーコンピュータ/ニューラルネットワーク/フレームワーク/画像処理/画像認識/機械学習/最適化/自然言語/自然言語処理/深層学習/人工知能（AI）/言語処理/密度揺らぎ/揺らぎ/生命の起源/サブミリ波/すばる望遠鏡/ダークマター/暗黒物質/宇宙物理学/衛星/化学進化/銀河/銀河形成/銀河系/銀河進化/元素合成/初期宇宙/衝撃波/新星/数値シミュレーション/数値計算/星間物質/星形成/星形成領域/太陽/大質量星/超新星/超新星爆発/超伝導/天体物理学/天文学/分光器/望遠鏡/惑星/矮小銀河/ボトルネック/大規模数値計算/エンジン/シミュレーション/ニューラルネット/フィードバック/モデル化/動力学/分解能/マッピング/層構造/高分解能/妥当性/ラット
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学工学農学
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発表日：2025年7月31日
2
発現量が進化しやすい遺伝子を細菌で発見
－偏りがある生物進化の予測と制御に期待－
理化学研究所（理研）生命機能科学研究センター 多階層生命動態研究チームの古澤 力 チームリーダー（東京大学 大学院理学系研究科附属生物普遍性研究機構 教授）と東京大学 大学院理学系研究科附属生物普遍性研究機構の津留 三良 特任助教の共同研究チームは、進化実験[1]で得た大腸菌の遺伝子の発現量[2]を網羅的に解析し、遺伝子変異や環境変化で生じる細胞状態の変化に対して、共通して発現量が進化しやすい遺伝子を明ら...
キーワード：相関係数/プロファイル/環境変化/突然変異/化学物質/普遍性/揺らぎ/化学進化/太陽/太陽系/惑星/遺伝情報/環境適応/センサー/モデル生物/進化実験/分子システム/一細胞/一細胞/変異株/細胞壁/微生物/アミノ酸代謝/環境要因/遺伝子発現解析/発現解析/生理機能/大腸/分子機構/DNA複製/RNA/アミノ酸/バイオテクノロジー/抗生物質/大腸菌/転写因子/転写制御/発現制御/ICT/ゲノム/遺伝子/遺伝子発現/遺伝子変異/感染症/細菌
他の関係分野：情報学複合領域環境学数物系科学生物学工学総合生物農学