理化学研究所 研究シーズ|
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研究キーワード：理化学研究所における「深層学習」 に関係する研究一覧：5件
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発表日：2025年8月30日
1
深層学習×写真フィルムでハイパー核の質量を測定
－ノイズを排除した解析手法で新たな結果を取得－
理化学研究所（理研）開拓研究所 齋藤高エネルギー原子核研究室の笠置 歩 客員研究員（立教大学 大学院人工知能科学研究科 助教）、齋藤 武彦 主任研究員、仲澤 和馬 客員主管研究員（岐阜大学 教育学部 招へい教員、福井大学 附属国際原子力工学研究所 客員教授）、立教大学 大学院人工知能科学研究科の瀧 雅人 准教授らの国際共同研究グループは、大強度陽子加速器施設「J-PARC」[1]において...
キーワード：測定誤差/ベンチマーク/物体検出/AI/位置情報/画像処理/機械学習/深層学習/CERN/K中間子/RIビーム/核力/原子核/高エネルギー/国際共同実験/精密測定/対称性/陽子/J-PARC/ノイズ/ヘリウム/ヘリウム3/ミューオン/加速器/原子核乾板/素粒子/中性子/放射光/データ解析/ニュートリノ/重水素/素粒子物理/フィルム/対称性の破れ/シミュレーション/データ処理/マイクロ/階層構造/原子力/水素原子/分解能/光学顕微鏡/層構造/空間分解能/寿命/ラット
他の関係分野：情報学数物系科学化学工学総合生物
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発表日：2025年7月31日
2
AIで実現する高解像度銀河シミュレーション
－銀河進化の計算を6カ月短縮し約2カ月で完了－
理化学研究所（理研）数理創造研究センター 数理基礎部門の平島 敬也 基礎科学特別研究員、東京大学 大学院理学系研究科の藤井 通子 准教授、森脇 可奈 助教、東北公益文科大学 公益学部 公益学科の平居 悠 講師、神戸大学 大学院理学研究科の斎藤 貴之 准教授、牧野 淳一郎 特命教授、マックス・プランク天体物理学研究所のウーリッヒ・フィリップ・ステインワンデル 博士研究員、フラットアイアン研究所 計算天体物理学センターのシャーリー・ホー グループリーダーの国際共同研究グループは、人工知能（AI）の深層学習[1]...
キーワード：ミリ波/AI/スーパーコンピュータ/ニューラルネットワーク/フレームワーク/画像処理/画像認識/機械学習/最適化/自然言語/自然言語処理/深層学習/人工知能（AI）/言語処理/密度揺らぎ/揺らぎ/生命の起源/サブミリ波/すばる望遠鏡/ダークマター/暗黒物質/宇宙物理学/衛星/化学進化/銀河/銀河形成/銀河系/銀河進化/元素合成/初期宇宙/衝撃波/新星/数値シミュレーション/数値計算/星間物質/星形成/星形成領域/太陽/大質量星/超新星/超新星爆発/超伝導/天体物理学/天文学/分光器/望遠鏡/惑星/矮小銀河/ボトルネック/大規模数値計算/エンジン/シミュレーション/ニューラルネット/フィードバック/モデル化/動力学/分解能/マッピング/層構造/高分解能/妥当性/ラット
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学工学農学
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発表日：2025年7月31日
3
「AI聖徳太子」が複数情報を聞き分け、開発方針を指示
－多様な要求物性の環境低負荷型プラスチック材開発に貢献－
理化学研究所（理研）環境資源科学研究センター 環境代謝分析研究チームの藤田 凌 研修生（研究当時）、天本 義史 客員研究員、菊地 淳 チームディレクターの研究チームは、人工知能（AI）を用いて環境低負荷型のプラスチックの材料設計サイクルを高速化する手法を開発しました。本研究成果は、単一の計測から複数情報を抽出することで、多様な物性を要求される環境低負荷型のプラスチック材料開発に貢献するものと期待されます。カーボンニュートラル、サーキュラーエコノミー、ネイチャーポジティブ[1]に向...
キーワード：統計モデル/相関係数/特徴抽出/AI/アルゴリズム/ニューラルネットワーク/機械学習/最適化/情報抽出/畳み込みニューラルネットワーク/信号処理/深層学習/人工知能（AI）/医療機器/完新世/沿岸生態系/温室効果ガス/環境分析/低炭素社会/パルス/原子核/磁気共鳴/複雑系/揺らぎ/ノイズ/ヘリウム/温室効果/気候変動/磁場/超伝導/惑星/構造形成/自己組織/分子ダイナミクス/高分子/ケミカルリサイクル/生分解/カーボンニュートラル/持続可能/低炭素/ボトルネック/紫外線/持続可能な開発/評価手法/材料設計/カーボン/シミュレーション/ダイナミクス/ニューラルネット/プラスチック/ポリマー/マルチスケール/メタン/リサイクル/永久磁石/結晶化/高分子材料/資源循環/自動車/二酸化炭素/二酸化炭素/散逸構造/インフォマティクス/生分解性/生態系/水利用/土地利用/土地利用変化/プランクトン/植物プランクトン/生物多様性/微生物/磁気共鳴画像/組織化/超分子
他の関係分野：情報学複合領域環境学数物系科学化学工学総合生物農学
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発表日：2025年7月31日
4
装着型運動アシストロボットのAI駆動型制御手法を開発
－動作と周囲環境情報に基づくヒトの動作支援－
理化学研究所（理研）情報統合本部 ガーディアンロボットプロジェクト（GRP）人間機械協調研究チームの古川 淳一朗 研究員（研究当時）、森本 淳 客員主管研究員の研究チームは、装着者の身体運動情報と一人称視点映像[1]から、装着型運動アシストロボットの制御コマンド（信号）を生成するAI駆動型制御手法を開発しました。本研究成果は、ロボットを活用した日常動作支援技術として、今後ますます進行する高齢化社会に貢献す...
キーワード：電気通信/統計モデル/情報学/深層学習/人工知能（AI）/生体信号/高齢化社会/ブレイン/空気圧/樹脂/人間機械協調/カーボン/アクチュエータ/センサー/ロボット/学習制御/環境情報/情報統合/関節/筋肉/身体運動/日常生活/リハビリ/筋活動/筋電図/リハビリテーション/高齢化
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学工学総合生物
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発表日：2025年7月31日
5
性行動中の各行動成分の遷移をつかさどる神経基盤を特定
理化学研究所 情報統合本部 先端データサイエンスプロジェクト 医療データ深層学習チームの清田 純 チームリーダーは、筑波⼤学 医学医療系 国際統合睡眠医科学研究機構（WPI-IIIS）の櫻井 武 教授らとともに、オスマウスにおいて、性行動中に順序だって現れる各行動成分を制御する神経基盤を解明しました。側坐核内の腹側シェル領域に投射するドパミン神経にアセチルコリン神経が作用して、各行動の表出が制御されており、アセチルコリン神経を性行動中に刺激すると、射精が誘発されることが分かりました。詳細は...
キーワード：深層学習/性行動/情報統合/アセチルコリン/マウス/睡眠
他の関係分野：情報学生物学総合生物