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研究キーワード:理化学研究所における「信号処理」 に関係する研究一覧:2件
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発表日:2025年9月30日
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ビームの位置と広がりを“触れずに測る”新技術
理化学研究所(理研)仁科加速器科学研究センター 加速器基盤研究部の西 隆博 研究員、渡邉 環 特別嘱託技師、足立 泰平 上級技師らの共同研究チームは、目に見えないイオンビームの「位置」と「広がり」を非接触で同時に測定できるシステムを開発しました。これにより、加速器内を通過するイオンビームをリアルタイムでモニターすることが可能となります。ニホニウムに続く新元素の探索をはじめ、希少イベントを対象とする基礎物理実験や、短寿命のRI(放射性同位元素)を用いた治療薬の研究開発など、多くの研究において安定した大...
キーワード:信号処理/CERN/液体ヘリウム/ヘリウム/加速器/同位体/検出器/磁場/超伝導/高電圧/非接触測定/ニオブ/電気抵抗/イオンビーム/シミュレーション/ひずみ/モニタリング/電子ビーム/非接触/放射性同位体/放射線治療/寿命/がん治療/放射線
他の関係分野:情報学数物系科学工学農学
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発表日:2025年7月31日
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「AI聖徳太子」が複数情報を聞き分け、開発方針を指示
-多様な要求物性の環境低負荷型プラスチック材開発に貢献-
理化学研究所(理研)環境資源科学研究センター 環境代謝分析研究チームの藤田 凌 研修生(研究当時)、天本 義史 客員研究員、菊地 淳 チームディレクターの研究チームは、人工知能(AI)を用いて環境低負荷型のプラスチックの材料設計サイクルを高速化する手法を開発しました。本研究成果は、単一の計測から複数情報を抽出することで、多様な物性を要求される環境低負荷型のプラスチック材料開発に貢献するものと期待されます。カーボンニュートラル、サーキュラーエコノミー、ネイチャーポジティブ[1]に向...
キーワード:統計モデル/相関係数/特徴抽出/AI/アルゴリズム/ニューラルネットワーク/機械学習/最適化/情報抽出/畳み込みニューラルネットワーク/信号処理/深層学習/人工知能(AI)/医療機器/完新世/沿岸生態系/温室効果ガス/環境分析/低炭素社会/パルス/原子核/磁気共鳴/複雑系/揺らぎ/ノイズ/ヘリウム/温室効果/気候変動/磁場/超伝導/惑星/構造形成/自己組織/分子ダイナミクス/高分子/ケミカルリサイクル/生分解/カーボンニュートラル/持続可能/低炭素/ボトルネック/紫外線/持続可能な開発/評価手法/材料設計/カーボン/シミュレーション/ダイナミクス/ニューラルネット/プラスチック/ポリマー/マルチスケール/メタン/リサイクル/永久磁石/結晶化/高分子材料/資源循環/自動車/二酸化炭素/二酸化炭素/散逸構造/インフォマティクス/生分解性/生態系/水利用/土地利用/土地利用変化/プランクトン/植物プランクトン/生物多様性/微生物/磁気共鳴画像/組織化/超分子
他の関係分野:情報学複合領域環境学数物系科学化学工学総合生物農学
理化学研究所 研究シーズ