産業技術総合研究所 研究シーズ|
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研究キーワード：産業技術総合研究所における「複合材料」 に関係する研究一覧：3件
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発表日：2025年7月31日
1
材料開発DXをあなたの現場にも
－材料の画像から特性を予測するAI、取得データから次の実験条件を提案するAIを社内で簡単に利用できます－
国立研究開発法人 産業技術総合研究所（以下「産総研」という）マルチマテリアル研究部門 古嶋亮一 研究グループ長らは、プログラミングの知識不要で、ユーザーが取得したデータを他者と共有することなくAI技術を活用できるアプリ群を開発しました。モノづくりの現場において、ビッグデータやAIなどデジタル技術を活用した材料開発DXの取り組みが進んでいます。しかし、現場への導入には、ツールを使いこなすためのスキルなどいくつかのハードルがあります。中でも、AIを活用するための学習データの収集と利用には十分な検討が必要です。モノづくりの現場においては、自社で取得した材料の物性データなどを他者と共有する...
キーワード：画像データ/ガウス過程/学習アルゴリズム/学習過程/類似度/アルゴリズム/クラウド/タスク/ニューラルネットワーク/プログラミング/機械学習/最適化/深層学習/人工知能（AI）/不確実性/回帰モデル/じん性/破壊靭性/ニューラルネット/モデル化/電子顕微鏡/熱伝導/熱伝導率/複合材/複合材料/光学顕微鏡/スキル
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学工学総合生物
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発表日：2025年7月31日
2
機械学習を活用したナノセルロースの新評価技術を開発
－沈降データから比表面積値を予測、品質管理や物性予測への応用が期待－
国立研究開発法人 産業技術総合研究所（以下「産総研」という）機能化学研究部門 榊原圭太 研究グループ長、中山超 研究員、熊谷明夫 主任研究員は、機械学習技術を用いてナノセルロースの沈降測定から比表面積を予測することに成功しました。ナノセルロースはカーボンニュートラルなバイオマスから得られるため、環境に優しい材料としての潜在能力が高く、サーキュラーエコノミーの実現に寄与することが期待されます。ナノセルロースの繊維幅、長さ、比表面積などの形状に...
キーワード：アスペクト/マッチング/回帰分析/ニューラルネットワーク/機械学習/最適化/畳み込みニューラルネットワーク/深層学習/人工知能（AI）/品質管理/分析技術/非線形/検出器/ピレン/樹脂/ファイバー/力学物性/プロピレン/生分解/カーボンニュートラル/持続可能/材料特性/ナノファイバー/カーボン/CAM/ナノメートル/ニューラルネット/プラスチック/環境負荷/軽量化/原子間力顕微鏡/再生可能資源/資源循環/自動車/耐久性/電子顕微鏡/二酸化炭素/熱膨張/比表面積/複合材/複合材料/生分解性/経済成長/TEMPO/セルロース/セルロースナノファイバー/ナノセルロース/バイオマス/スポーツ/予測モデル
他の関係分野：情報学複合領域環境学数物系科学化学工学農学
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発表日：2025年7月31日
3
炭素繊維強化プラスチック(CFRP; Carbon Fiber Reinforced Plastics)製品の資源循環をISO国際規格で後押し
－リサイクル炭素繊維の品質の適正な評価方法を開発－
ISO 19350:2025 Recycled carbon fibre — Determination of tensile strength distribution and interfacial shear strength of single filament embedded in matrix polymerリサイクル炭素繊維-樹脂に包埋した単繊維の繊維引張強度分布と繊維/樹脂界面せん断強度の決定方法この規格は、改良型フラグメンテーション法によってリサイクル炭素繊維の引張強度分布と繊維/樹脂界面せん断強度分布の評価方法を規定する。...
キーワード：品質評価/フィルム/フラグメンテーション/樹脂/炭素繊維/せん断/評価手法/CFRP/せん断強度/プラスチック/ポリマー/リサイクル/引張強度/構造設計/資源循環/新エネルギー/繊維強化プラスチック/耐久性/炭素繊維強化プラスチック/風力発電/複合材/複合材料/可塑性/評価法/標準化
他の関係分野：情報学化学工学