産業技術総合研究所 研究シーズ|
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研究キーワード：産業技術総合研究所における「資源循環」 に関係する研究一覧：6件
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発表日：2025年9月29日
1
太陽光パネルのカバーガラスから希少元素を抽出するプロセスを開発
－2030年代後半に迎える太陽光パネル大量処分における課題にいち早く貢献－
国立研究開発法人 産業技術総合研究所（以下「産総研」という）マルチマテリアル研究部門 三村憲一 研究グループ長、若林隆太郎 主任研究員、大橋文彦 技術担当主幹、材料基盤研究部門 赤井智子 研究部門付は、中部電力株式会社とともに、太陽光パネルのカバーガラスに含まれる希少元素アンチモン（Sb）を抽出するための温和なプロセスを開発しました。太陽光パネル...
キーワード：特性X線/再資源化/重金属/循環型社会/X線回折/ハロゲン/高温高圧/太陽/ケイ素/太陽光/アンチモン/省エネ/水環境/太陽光発電/透明性/太陽電池/電池/シリカ/シリコン/リサイクル/結晶化/高効率化/資源循環/省エネルギー/熱処理/廃棄物/微粒子/結晶構造/寿命
他の関係分野：複合領域環境学数物系科学化学総合理工工学農学
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発表日：2025年9月27日
2
廃小型家電の無人選別プラントの実証を開始
－安全な電池解体から選別回収までを自律制御で行い、貴金属・銅・レアメタルなどのリサイクルを高度化－
近年、資源循環の促進が期待される中、2013年に小型家電リサイクル法が施行され、そこに含まれる貴金属・銅・レアメタルなどの再資源化が期待されています。一方、収集される廃製品の種類が増え、さらにモバイル機器に搭載されるリチウムイオン電池によるリサイクル工場の火災が多発するなどにともない、リサイクル工場における手作業の負担が大きくなり、効率的な資源循環を阻む要因となっています。このような背景のもと、NEDO（国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構）プロジェクト「高度循環型...
キーワード：モバイル/自動運転/3D画像/ゲーム/型システム/最適化/人工知能（AI）/タブレット/システム構築/再資源化/タンタル/リチウムイオン電池/貴金属/メモリ/渦電流/電池/アルミニウム/プラスチック/プロトタイプ/メンテナンス/リサイクル/リチウム/レアアース/レアメタル/資源循環/自動化/新エネルギー/性能評価/導電性/スマートフォン
他の関係分野：情報学複合領域環境学化学工学
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発表日：2025年7月31日
3
「プルシアンブルー」でアンモニア窒素循環を駆動
－産業廃水中のアンモニアを回収・資源化する吸着材のサンプル出荷を開始－
国立研究開発法人 産業技術総合研究所（以下「産総研」という）ナノ材料研究部門 パラジュリドゥルガ 主任研究員、田辺隆喜 招聘研究員、田中寿 研究グループ長、川本徹 首席研究員と、株式会社 フソウ（以下「フソウ」という）は、産業廃水中からアンモニウムイオン（NH4+）を回収し、下水放流可能な濃度まで低減させるとともに、回収したNH4+を資源として利用できる濃度まで濃縮する技術を開発しました...
キーワード：サプライチェーン/PM2.5/環境汚染/窒素循環/循環型社会/富栄養化/粒子状物質/水溶液/アンモニア/省資源/めっき/選択性/持続可能/水環境/水処理/地球環境/イオン交換/カリウム/シミュレーション/ナノ材料/栄養塩/環境保護/金属イオン/資源循環/新エネルギー/廃水処理/排水処理/結晶構造/生態系/アオコ/プランクトン/植物プランクトン/赤潮/プロトン/p21/大気汚染
他の関係分野：複合領域環境学数物系科学化学工学農学
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発表日：2025年7月31日
4
機械学習を活用したナノセルロースの新評価技術を開発
－沈降データから比表面積値を予測、品質管理や物性予測への応用が期待－
国立研究開発法人 産業技術総合研究所（以下「産総研」という）機能化学研究部門 榊原圭太 研究グループ長、中山超 研究員、熊谷明夫 主任研究員は、機械学習技術を用いてナノセルロースの沈降測定から比表面積を予測することに成功しました。ナノセルロースはカーボンニュートラルなバイオマスから得られるため、環境に優しい材料としての潜在能力が高く、サーキュラーエコノミーの実現に寄与することが期待されます。ナノセルロースの繊維幅、長さ、比表面積などの形状に...
キーワード：アスペクト/マッチング/回帰分析/ニューラルネットワーク/機械学習/最適化/畳み込みニューラルネットワーク/深層学習/人工知能（AI）/品質管理/分析技術/非線形/検出器/ピレン/樹脂/ファイバー/力学物性/プロピレン/生分解/カーボンニュートラル/持続可能/材料特性/ナノファイバー/カーボン/CAM/ナノメートル/ニューラルネット/プラスチック/環境負荷/軽量化/原子間力顕微鏡/再生可能資源/資源循環/自動車/耐久性/電子顕微鏡/二酸化炭素/熱膨張/比表面積/複合材/複合材料/生分解性/経済成長/TEMPO/セルロース/セルロースナノファイバー/ナノセルロース/バイオマス/スポーツ/予測モデル
他の関係分野：情報学複合領域環境学数物系科学化学工学農学
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発表日：2025年7月31日
5
AIにより画像からアルミニウム合金の強さを予測
－深層学習を用いてアルミニウム合金の組織画像から機械的特性を予測する技術を開発－
国立研究開発法人 産業技術総合研究所（以下「産総研」という）マルチマテリアル研究部門 村上 雄一朗 主任研究員、古嶋 亮⼀ 研究グループ長、尾村 直紀 研究グループ長、志賀 敬次 主任研究員、宮島 達也 キャリアエキスパートは、深層学習AIによりアルミニウム合金の微視組織の画像からアルミニウム合金の強さを予測する技術を開発しました。リサイクルアル...
キーワード：画像データ/ニューラルネットワーク/機械学習/最適化/深層学習/人工知能（AI）/システム構築/脳神経回路/金属元素/温室効果ガス/循環型社会/温室効果/気候変動/ケイ素/金型/融点/キャリア/機械的特性/材料特性/じん性/熱伝導度/破壊靭性/アルミニウム/シリコン/ニューラルネット/マグネシウム/リサイクル/引張強度/資源循環/自動車/新エネルギー/長寿命化/熱伝導/微細構造/光学顕微鏡/寿命/神経回路
他の関係分野：情報学複合領域環境学数物系科学化学工学総合生物
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発表日：2025年7月31日
6
炭素繊維強化プラスチック(CFRP; Carbon Fiber Reinforced Plastics)製品の資源循環をISO国際規格で後押し
－リサイクル炭素繊維の品質の適正な評価方法を開発－
ISO 19350:2025 Recycled carbon fibre — Determination of tensile strength distribution and interfacial shear strength of single filament embedded in matrix polymerリサイクル炭素繊維-樹脂に包埋した単繊維の繊維引張強度分布と繊維/樹脂界面せん断強度の決定方法この規格は、改良型フラグメンテーション法によってリサイクル炭素繊維の引張強度分布と繊維/樹脂界面せん断強度分布の評価方法を規定する。...
キーワード：品質評価/フィルム/フラグメンテーション/樹脂/炭素繊維/せん断/評価手法/CFRP/せん断強度/プラスチック/ポリマー/リサイクル/引張強度/構造設計/資源循環/新エネルギー/繊維強化プラスチック/耐久性/炭素繊維強化プラスチック/風力発電/複合材/複合材料/可塑性/評価法/標準化
他の関係分野：情報学化学工学