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科学技術振興機構 研究シーズDiscovery Saga
研究キーワード:科学技術振興機構における「フィードバック」 に関係する研究一覧:3
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発表日:2025年8月28日
1
量子情報流を活用した「マクスウェルのデーモン」を実現
~エネルギー効率に優れた量子制御の実現に向けて~
シリコン空孔中心の電子スピン量子ビットに対して反復的な量子フィードバック制御を行い、それにより生じる量子情報の「流れ」を活用することで、熱力学的エントロピーを減少させる「マクスウェルのデーモン」を実験的に実現した。量子情報流を含む熱力学の基本法則の実験的な検証に成功し、フィードバック制御の因果構造が熱力学に与える影響を解明した。本研究は、熱力学的に高効率な量子制御の実現や、複雑な因果構造を持つフィードバックを用いた量子熱機関の設計につながることが期待される。東京大学 大学院工学系研究科 物理工学専攻の矢田 季寛 大学院生、沙川 貴大 教授、同大学 素...
キーワード:人工知能(AI)/コヒーレンス/情報熱力学/熱機関/量子情報/量子制御/量子多体系/エントロピー/素粒子/素粒子物理/量子ビット/エネルギー効率/熱力学/シリコン/スピン/フィードバック/フィードバック制御/エネルギー変換
他の関係分野:情報学数物系科学総合理工工学農学
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発表日:2025年7月31日
2
高速流体をリアルタイム制御するシステムを構築
~自動車や航空機、医療機器まで幅広い分野への応用に期待~
これまで不可能だった、高速流体のリアルタイムな計測と制御に成功。感度の高い観測点の最適な組み合わせを選択して計測する手法「疎点解析粒子画像流速計測法(スパースプロセッシングPIV)」とプラズマアクチュエーターを利用したシステムを構築。2000ヘルツで高速な空気の流れをリアルタイム画像計測して行った流体制御の成功は世界初。本技術を利用して、流体力学に限らずさまざまな分野でのリアルタイム観測とフィードバック制御への応用に期待。空気や水など流体の速度場(速度分布)の計測は、現象の理解やその制御のために重要です。特に流体の中でリアルタイムに何が生じ...
キーワード:アルゴリズム/機械学習/最適化/医療機器/低次元/粒子画像流速計/プロセッシング/アクチュエータ/センサー/フィードバック/フィードバック制御/プラズマアクチュエータ/モデル化/画像計測/航空機/自動車/流体制御/流体力/流体力学/粒子画像流速計測法(PIV)
他の関係分野:情報学複合領域数物系科学工学
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発表日:2025年7月31日
3
雲を構成する水と氷の比率が北極温暖化に影響するメカニズムを解明
~温暖化予測・異常気象予測の高精度化に期待~
北極域は、世界で最も温暖化が速く進行している地域です。数値気候モデルは北極の温暖化を観測よりも過小評価する系統誤差が知られていますが、その原因は未解明でした。世界各国で開発されている30の気候モデルの解析により、雲粒と氷晶の割合が放射特性に影響することで北極温暖化の度合いを左右する、新しいフィードバック機構を解明しました。中緯度の気象現象にも密接に関わる北極気候を雲の素過程からひもといたことで、温暖化予測の高精度化に加え、異常気象の将来変化の理解にも貢献することが期待されます。全球平均の温暖化のペースと比較して、北極域は3〜4倍の速さで温暖化が進行し...
キーワード:極域/異常気象/温室効果/気候モデル/気候変動/内部構造/衛星/衛星観測/太陽/シミュレーション/フィードバック/相変化/温暖化
他の関係分野:環境学数物系科学工学農学