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早稲田大学 研究シーズDiscovery Saga
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発表日:2025年7月8日
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語彙の知識を洗練することで、より流暢な英語に
単純な意味とのつながりから実践で使える柔軟な単語力へ
第二言語(母語以外の習得言語)における語彙の豊富さは、発話の流暢さにとって重要であることがすでに明らかとなっています。しかし、従来の語彙力の測定方法の多くでは、単語単体での意味を知っているかどうか(例:give「与える」)を語彙知識としており、実際の言語使用場面での応用可能性には限界がありました。本研究グループでは、自動化された語彙知識が単語と意味の一対一の語彙知識と比べて圧倒的に流暢さと関連することを明らかにしました。また、自動化された語彙知識は、学習者の言語知識の豊富さや処理能力と深く関わるとされる発話中の節内で発生する沈黙の数※1と特に強い関連を示すこと...
キーワード:語彙学習/コーパス/符号化/言語処理/データベース化/モニタリング/自動化/TEMPO/認知能力/コミュニケーション/縦断研究
他の関係分野:情報学複合領域数物系科学工学農学