早稲田大学 研究シーズ|
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研究キーワード：早稲田大学における「保存則」 に関係する研究一覧：2件
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発表日：2025年6月5日
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南海トラフ地震による災害廃棄物量は7～28万トン、処理には1.6年以上必要
災害廃棄物は、被災地の復旧や産業に深刻な影響を及ぼし、その処理速度は震災からの復興に要する時間、すなわちレジリエンス※1に直結します。南海トラフ地震では全国で約4.2億トン、東日本大震災の約21倍の災害廃棄物が発生すると推計されており、事前の合理的なマネジメント手法の確立が急務です。早稲田大学理工学術院の...
キーワード：仮想空間/機械学習/マルチハザード/レジリエンス/相互依存/自然災害/地球温暖化/確率論/南海トラフ/保存則/ケーススタディ/マネジメント/耐震性/耐震設計/耐震補強/地震断層/都市空間/道路ネットワーク/シナリオ/シミュレーション/ハザード/モデル化/沿岸域/感度解析/交通容量/構造設計/地震動/津波/東日本大震災/動的解析/南海トラフ地震/廃棄物/廃棄物処理/不確かさ/数理モデル化/ドローン/温暖化/妥当性
他の関係分野：情報学複合領域環境学数物系科学工学総合生物農学
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発表日：2025年4月15日
2
力学系の内部構造を解析する深層学習を開発
～物理現象や複雑システムの理解や解析に期待～
北海道大学大学院情報科学研究院の松原 崇教授、早稲田大学理工学術院の吉村浩明教授、神戸大学大学院理学研究科の谷口隆晴教授、大阪大学大学院基礎工学研究科修士課程のコスロービアン・ラグミックアルマン氏らの研究グループは、機械系や電気系など様々な物理ドメインのシステムが結合した力学系*1を、高精度かつ統一的に表現できる新たな深層学習*2手法「ポアソン＝ディラック ニューラルネットワーク（PoDiNNs）...
キーワード：電力制御/AI/ニューラルネットワーク/機械学習/最適化/深層学習/社会システム/微分方程式/偏微分方程式/対称性/計算機シミュレーション/内部構造/保存則/力学系/エナンチオマー/二量体/キラル/物理化学/キャパシタ/力制御/温度依存性/固体化学/単結晶/シミュレーション/ニューラルネット/マルチフィジックス/モデル化/ロボット/ロボット工学/結晶化/自動車/冗長性/振動解析/単結晶X線構造解析/X線構造解析/結晶構造/ニューロン/サリドマイド/医薬品開発/神経細胞
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学化学工学総合生物農学