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早稲田大学 研究シーズDiscovery Saga
研究キーワード:早稲田大学における「アルゴリズム」 に関係する研究一覧:6
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情報学 情報学複合領域 複合領域環境学 環境学数物系科学 数物系科学化学 化学生物学 生物学総合理工 総合理工工学 工学総合生物 総合生物農学 農学医歯薬学 医歯薬学
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発表日:2025年11月13日 この記事は2025年11月27日号以降に掲載されます。
1
プロジェクト研究所ちょっとお邪魔します!
グローバル生産・物流コラボレート研究所
この記事は2025年11月27日号以降に掲載されます。
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発表日:2025年8月30日
2
制約を圧縮して表現する量子技術を開発
量子計算機による組合せ最適化解法の高精度化を実現
 量子計算機を現実世界の組合せ最適化問題に活用するためには、組合せ最適化問題※1がもつ制約を効率的に取り扱うことが重要となります。これを受け、早稲田大学高等研究所准教授の白井達彦(しらい たつひこ)、同大学理工学術院教授の戸川望(とがわ のぞむ)らの研究グループは、組...
キーワード:Approximate コンピューティング/量子アルゴリズム/コンピューティング/アルゴリズム/クラウド/機械学習/最適化/人工知能(AI)/量子計算/ソフトウェア開発/非平衡/最適化問題/量子ビット/物性制御/シミュレータ/交通流/新エネルギー/組合せ最適化/二酸化炭素/量子力学
他の関係分野:情報学複合領域数物系科学総合理工工学
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発表日:2025年8月28日
3
バイオ模倣非接触汗センサーを開発
~脱水・熱中症の早期予測、義手などへの応用に期待~
身体活動や労働中の電解質バランスの乱れは、脱水、けいれん、疲労を引き起こす可能性があります。従来の発汗センサーは水分を保持できないため、皮膚に直接接触させる必要がありますが、これが長時間または動的な使用時には皮膚刺激を引き起こし、測定精度を低下させる要因となります。早稲田大学理工学術院の梅津 信二郎(うめず しんじろう)教授の...
キーワード:ウェアラブル/ウェアラブルセンサー/アルゴリズム/最適化/人工知能(AI)/身体活動/モニタリングシステム/ノイズ/リアルタイムモニタリング/データ解析/化学センサー/筋細胞/シロキサン/生体模倣/生物模倣/カーボン/PDMS/カーボンナノチューブ/センサー/センシング/テクスチャ/フィードバック/マイクロ/マイクロ流路/モニタリング/周波数/接触角/耐久性/電解質/電気化学/非接触/微細構造/表面張力/ナノチューブ/ポリジメチルシロキサン/SEM/発汗/ナトリウム/心筋/心筋細胞/アスリート/スポーツ/トレッドミル/熱中症/皮膚疾患/高齢者/生活の質/生理学
他の関係分野:情報学複合領域数物系科学化学生物学工学総合生物農学
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発表日:2025年8月25日
4
量子コンピューターによるロボットの姿勢制御手法を開発
芝浦工大・早大・富士通、量子技術でロボットの姿勢制御を高精度化
芝浦工業大学(東京都江東区/学長 山田 純)システム理工学部の大谷 拓也准教授(人間ロボットシステム研究室)、早稲田大学(東京都新宿区/総長 田中 愛治)理工学術院の高西淳夫教授と富士通株式会社(神奈川県川崎市/代表取締役社長 時田 隆仁)は、量子コンピューターを活用してロボットの姿勢を効率的に制御する新手法を開発しました。 具体的には、複数の関節を持つロボットの「逆運動学計算」(目標位置に到達するための関節角度の計算)を、量子...
キーワード:量子アルゴリズム/ヒューマノイド/ヒューマノイドロボット/アルゴリズム/最適化/量子コンピュータ/量子もつれ/超伝導/量子ビット/シミュレータ/フーリエ変換/マニピュレータ/ロボット/姿勢制御/関節
他の関係分野:情報学数物系科学総合理工工学
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発表日:2025年5月12日
5
ハイインパクトな研究事例 量子技術の研究開発から社会実装までを一気通貫で加速
情報技術に変革をもたらすことが期待される量子技術の研究開発が世界で活発化しています。「早稲田大学量子技術社会実装拠点(略称QuRIC キューリック)」拠点長の戸川望教授、副拠点長の青木隆朗教授に、拠点の特色や展望を聞きました。QuRICの設立経緯を教えてください戸川量子技術は、複数の分野が連携しなければ進展し得ない領域といえます。ハードウェア、ソフトウェア、アプリケーション、ネットワークの各分野の融合を進め、社会実装を目指す総合型研究開発拠点として開設されました。青木戸川先生は量子ソフトウェア・アプリケーション研究で世...
キーワード:ハードウェア/量子アルゴリズム/アルゴリズム/最適化/量子コンピュータ/キャリア
他の関係分野:情報学数物系科学工学
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発表日:2025年3月3日
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爆発力向上のための筋力トレーニングにおける適切な反復回数の設定は?
本研究では、パワー向上を目的としたレジスタンストレーニングにおける、運動時の筋疲労度および挙上速度低下率※1の変化を調査しました。結果として、挙上速度低下率とSpectral Fatigue Index※2は類似した変化を示し、両者の間には有意な相関関係が確認されました。したがって、挙上速度低下率はレジスタンストレーニングにおける、間接的な筋疲労の指標として妥当である可能性が示されました。一方で、反復回数設定の低い運動条件では有意な挙上速度低下が認められませんでした(図1)。このことから、トレーニング時の各セットにおける反復回数を低めに設定することで、疲労による筋パワー発揮の低下を抑えられる...
キーワード:アルゴリズム/情報学/筋力トレーニング/産学連携/SPECT/アスリート/スポーツ/スポーツ科学/トレーニング/パフォーマンス/筋収縮/筋疲労/筋電図/イミン/生理学/非侵襲
他の関係分野:情報学複合領域