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研究キーワード:慶應義塾大学における「異常検知」 に関係する研究一覧:2件
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発表日:2025年9月8日
1
量子カーネル技術で設備異常の同時検知・分類を実現
-非接触・高精度、遠距離から検知可能、スマートファクトリー化の促進へ貢献-
慶應義塾大学(所在地:東京都港区、塾長:伊藤 公平)と、TOPPANホールディングス(本社:東京都文京区、代表取締役社長CEO:麿 秀晴)は、量子カーネルを活用した異常検知システムを開発し、従来の古典的手法では困難だった長距離での高精度異常検知を実現しました。本研究成果は、量子コンピューティングの国際会議「QCE25」テクニカルペーパーQMLトラックに採択され、2025年9月5日AM 10:30(日本時間9月6日AM 1:30)に発表されました。プレスリリース全文は、以下をご覧下さい。プレスリリース(PDF)...
キーワード:コンピューティング/量子コンピューティング/異常検知/非接触
他の関係分野:情報学工学
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発表日:2025年3月24日
2
量子カーネルを活用した高精度な異常検知技術を実現
-少量データでの量子機械学習の有効性を実証し、製造DXを推進-
慶應義塾大学(所在地:東京都港区、塾長:伊藤公平)と、TOPPANホールディングス(本社:東京都文京区、代表取締役社長CEO:麿 秀晴)は、少量データでの農産物の品質検査における量子機械学習の有効性を実証し、従来の古典的機械学習手法と比較して検出精度が向上することを示しました。本研究成果は、2025年3月21日(日本時間)量子技術の国際科学ジャーナル「EPJ Quantum Technology」に掲載されました。本研究のポイント少量データでの高精度な異常検知を実現: 少量のトレーニングデータ(学習用:正常24件、異常24件)を用いて、高い識別能力を持つ学習モデルを構築...
キーワード:機械学習/情報学/産学連携/量子コンピュータ/量子ビット/シミュレータ/異常検知/トレーニング
他の関係分野:情報学複合領域数物系科学総合理工工学
慶應義塾大学 研究シーズ