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慶應義塾大学 研究シーズDiscovery Saga
研究キーワード:慶應義塾大学における「太陽」 に関係する研究一覧:3
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発表日:2025年10月26日
1
圧力で光励起状態分子の分裂を操る!柔らかな分子で拓く次世代エネルギー変換材料
-静水圧によって一重項分裂を自在に制御するソフトマテリアルの新設計指針を提案-
① 1つの光励起子を2つの励起子に増やす「シングレット・フィッション(SF)」を、静水圧(圧力) によって加速・減速できる分子を開発。② 分子をつなぐ柔軟なリンカー構造が圧力応答性の鍵であり、励起状態の反応速度を能動的に切り替えることに成功。③ 圧力で光反応を制御する“ソフトマテリアル設計”の新指針を提示し、光エネルギー変換や光治療への応用に道を拓いた。太陽光や可視光エネルギーを効率的に利用するための鍵となる現象として、「シングレット・フィッション(Singlet Fission, SF)」が注目されています。SFとは、光によって生成された一重項励起子...
キーワード:光エネルギー/静水圧/太陽/励起状態/二量体/光エネルギー変換/光反応/太陽光/ソフトマテリアル/アルカン/ペンタセン/可視光/光励起/分光測定/反応速度/ダイナミクス/励起子/エネルギー変換/寿命/光線力学療法
他の関係分野:環境学数物系科学化学総合理工工学農学
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発表日:2025年9月17日
2
専門家を超える太陽フレア予測AIを開発
-8年間分の太陽観測画像から学習したAIによる予測を公開-
慶應義塾大学大学院理工学研究科の長嶋隼矢(修士課程2年)と、同大学理工学部情報工学科の杉浦孔明教授は、太陽フレア予測AI「Deep Space Weather Model:深層宇宙天気予報モデル」を開発しました。このAIに約8年間分の太陽観測画像を学習させることで、専門家を超える精度と信頼性を達成し、その予測結果の公開を開始しました(https://keio-smilab25.github.io/DeepSWM/forecast)。...
キーワード:状態空間モデル/画像データ/コンピュータビジョン/人工知能(AI)/太陽フレア/太陽
他の関係分野:情報学数物系科学
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発表日:2025年6月24日
3
プラズモン現象の最小単位を金ナノクラスター21原子と解明
-次世代の太陽電池・高速通信を支えるプラズモニック光回路への応用に期待-
慶應義塾大学大学院理工学研究科の時田実和(修士2年)、井上朋也助教(有期)(研究当時)、同大学理工学部化学科の中嶋敦教授らの研究グループは、金(Au)原子の数を1個単位で精密に制御した金ナノクラスターを用い、蒸着した固体表面に光照射することによる光電子放出過程を詳細に解析することで、局在表面プラズモン共鳴(LSPR)の発現に必要な最小単位が21原子であることを明らかにしました。プラズモン現象は、金属の中の自由電子が光などの電磁場によって励起されて電子集団として振動する現象を指します。LSPRは、太陽電池や光センシング、ナノ光回路といったフォトニックデバイスの性能向上に貢...
キーワード:光電子分光/イオン源/磁場/太陽/光電子分光法/ナノクラスター/局在表面プラズモン共鳴/金属クラスター/光応答/表面プラズモン共鳴/電子分光/固体表面/ナノデバイス/プラズモニクス/プラズモン/光センシング/光回路/表面プラズモン/光照射/光電変換/太陽電池/電子構造/電池/センシング
他の関係分野:数物系科学化学生物学総合理工工学