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研究キーワード:慶應義塾大学における「画像データ」 に関係する研究一覧:2件
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発表日:2025年9月17日
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専門家を超える太陽フレア予測AIを開発
-8年間分の太陽観測画像から学習したAIによる予測を公開-
慶應義塾大学大学院理工学研究科の長嶋隼矢(修士課程2年)と、同大学理工学部情報工学科の杉浦孔明教授は、太陽フレア予測AI「Deep Space Weather Model:深層宇宙天気予報モデル」を開発しました。このAIに約8年間分の太陽観測画像を学習させることで、専門家を超える精度と信頼性を達成し、その予測結果の公開を開始しました(https://keio-smilab25.github.io/DeepSWM/forecast)。...
キーワード:状態空間モデル/画像データ/コンピュータビジョン/人工知能(AI)/太陽フレア/太陽
他の関係分野:情報学数物系科学
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発表日:2025年9月2日
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慶應義塾病理診断クリニック
-全国の医療機関の病理診断を安定的に支援-
慶應義塾は10月1日、デジタル病理診断システムを活用した「慶應義塾病理診断クリニック」を慶應義塾大学信濃町キャンパス(東京都新宿区)内に開院します。日本の病理医は慢性的に不足しており、特に地方病院や臨床クリニックでは手術後の病理診断が十分に行えないことがあります。そこで慶應義塾病理診断クリニックは、デジタルネットワークを活用して全国の医療機関の病理診断を支援し、迅速かつ高精度な診断を受けられる体制を整えます。なお、集積したデジタル病理画像データベースは教育・研究・病理医育成に活用します。プレスリリース全文は、以下をご覧下さい。プレスリリー...
キーワード:画像データ/画像データベース/病理/手術
他の関係分野:情報学
慶應義塾大学 研究シーズ