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研究キーワード:大阪公立大学における「非侵襲」 に関係する研究一覧:6件
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発表日:2026年6月30日
この記事は2026年7月14日号以降に掲載されます。
1
光圧×流体圧で大腸がんの早期診断に貢献
~ゴマ粒ほどの血液中のタンパク質を、基準値の1/1000の濃度で計測~
この記事は2026年7月14日号以降に掲載されます。
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発表日:2026年6月16日
2
犬・猫の腹膜腫瘍におけるCT画像の特徴を解明
~中皮腫に特有の分布と遅延造影効果を確認~
本研究グループは、犬および猫の原発病変※1が特定されていない腹膜※2腫瘍症例を対象にCT画像を解析しました。その結果、腫瘍の種類によって、腫瘍が存在する場所に違いがあることを明らかにしました。癌やリンパ腫は臓側や壁側腹膜に広く分布する傾向がみられた一方、中皮腫は全例で壁側腹膜、特に横隔膜付近に局在していました。また、中皮腫では造影剤を使用したCTにおいて、遅延性造影効果※3が確認されました。これらの結果から、腹膜腫瘍の鑑別診断に有用な指標となる可能性が示されました。本研究成果は、2026年6月4日に国際学術誌「...
キーワード:持続可能/持続可能な開発/超音波/診断法/リンパ腫/獣医学/computed tomography/CT画像/石灰化/造影剤/超音波検査/非侵襲
他の関係分野:工学総合生物農学
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発表日:2026年4月15日
3
犬・猫の肺リンパ腫における特徴的なCT所見を明らかに
本研究グループは、犬や猫の肺リンパ腫におけるCT所見の特徴を明らかにするため、2015年から2024年の間に肺病変が疑われる犬や猫のCT画像を解析しました。その結果、肺リンパ腫は輪郭が明瞭で、造影剤によって均一に染まり、病変内部にエアブロンコグラムや明確な肺血管が描出される特徴を示すことが明らかになりました。本研究成果は、2026年4月7日に国際学術誌「Veterinary Medicine and Science」にオンライン掲載されました。発表のポイント肺リンパ腫症例(犬1例、猫2例)を解析した結果、リンパ腫の輪郭が明瞭で均一に造影され、明確なエアブ...
キーワード:持続可能/持続可能な開発/リンパ腫/獣医学/computed tomography/合併症/肉腫/CT画像/B細胞/造影剤/化学療法/手術/非侵襲
他の関係分野:工学農学
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発表日:2026年3月5日
4
活動制限下での高強度トレーニングで見えた身体の反応
~運動負荷を調整するタイミングの判断に役立つ可能性~
コルチゾールはストレスが生じたときに分泌されるホルモンです。特に、起床直後に急激に上昇する起床時コルチゾール反応(CAR)は、唾液検体を用いて測定できるため、簡便に採取できる精度の高い指標として注目されています。本研究グループは、若年男性2人を対象とした実験を通して、10日間の高強度運動を課したときのCARの変化を正確に評価する方法を検討しました。本実験結果により、長期間対象者を拘束し、条件を統制する手法の妥当性が示唆されました。本研究成果は、2025年12月6日に生命科学分野を幅広く扱う国際学術誌「Life」にオンライン掲載されました。発表のポイント...
キーワード:最適化/運動負荷/最大酸素摂取量/酸素摂取量/心拍数/運動プログラム/生理反応/持続可能/持続可能な開発/モニタリング/生体内/アルコール/スポーツ/トレーニング/パフォーマンス/ホルモン/妥当性/イミン/コルチゾール/ストレス/バイオマーカー/早期発見/唾液/非侵襲
他の関係分野:情報学複合領域工学総合生物
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発表日:2025年9月11日
5
3D仮想現実ナビゲーションでアルツハイマー病の超早期変化を発見
— 血液アルツハイマー病指標と組み合わせたスクリーニングの有用性を実証 —
藤田医科大学、学習院大学、滋賀医科大学、量子科学技術研究開発機構、大阪公立大学、東京都立大学、名古屋大学の共同研究グループは、3D仮想現実(VR)ゴーグルを使って自己運動情報から現在位置を推定する能力「経路統合能※1」と、アルツハイマー病(AD)に関連するバイオマーカー(p‑tau181※2、GFAP※3、NfL※4 など)を測定しました。健常成人111名を対象に、経路統合能の評価とバイオマーカーの関連性を検証しました。その結果、経路統合能の誤差(エラー距離)は年齢や血液中のp‑tau181、GFAP、N...
キーワード:多変量解析/機械学習/持続可能/持続可能な開発/ナビゲーション/リン酸/神経内科学/病理/病態解明/MRI/アストロサイト/アミロイド/アルツハイマー病/スクリーニング/血液/構造変化/神経変性/バイオマーカー/難病/非侵襲/放射線
他の関係分野:情報学工学農学
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発表日:2025年6月24日
6
AIが脂肪肝を推定
-胸部レントゲン画像を使用した高精度モデルを開発-
通常、脂肪肝の診断には、超音波やCT、MRIなど専門的な装置を用いた検査が必要ですが、大阪公立大学大学院医学研究科肝胆膵病態内科学の打田 佐和子准教授と、人工知能学の植田 大樹准教授らの研究グループは、胸部レントゲン画像から脂肪肝の有無を判定できるAIモデルを開発しました。この研究では、4,414人分の患者データを含む6,599枚の胸部レントゲン画像と、CAP値を活用してAIモデルを開発し、精度を検証しました。その結果、本AIモデルは高い精度(AUC※2=0.82~0.83)を示しました。入手しやすく比較的安価な胸部レントゲン画...
キーワード:AI/人工知能(AI)/持続可能/持続可能な開発/超音波/診断法/臨床応用/MRI/スクリーニング/脂肪肝/早期発見/非侵襲
他の関係分野:情報学工学総合生物
大阪公立大学 研究シーズ