人工知能（AI）の進歩により、人間の知能を超える可能性を持つ「人工超知能（ASI）※」の登場が世界的に議論されています。医療現場では、画像診断などでAIがすでに活用されており、ASIは医療の未来に飛躍的な進歩をもたらすと期待されます。その一方で、患者の安全や倫理的価値との整合性を欠いた場合には、深刻なリスクを伴う可能性があります。大阪公立大学大学院医学研究科人工知能学の植田 大樹教授らの共同研究グループは、医療分野において ASI を安全に活用するための具体的な解決策を包括的にまとめ、AIの予期せぬ有害な行動や判断ミスを防ぐためのアプローチについて論じました。...

病院で撮影されるレントゲン画像には、撮影部位や撮影方法などの情報がラベルとして付与されます。しかし、このラベル付けの多くは、人による作業となっているため、誤りが生じることがあり、AIの学習や臨床での判断に支障をきたすことがあります。大阪公立大学大学院医学研究科放射線診断学・IVR学の光山 容仁大学院生（博士後期課程4年）、人工知能学の植田 大樹教授らの研究グループは、複数の病院や公開データのレントゲン画像を使用し、撮影部位を分類するAIモデルと、胸部レントゲン画像における撮影方法および画像の向きを判定するAIモデルを新たに開発しました。これらのAIモデルの導入により、膨大なレ...