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研究キーワード:大阪公立大学における「トラップ」 に関係する研究一覧:1件
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発表日:2026年5月18日
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公園への経路景観が良いと歩行量が増える
~AI画像認識と歩数データを用いた縦断研究で判明~
本研究では、公園へのアクセス経路の環境が、住民の日常的な歩行にどのような影響を与えるのかについて、84人を対象として複数年にわたり調査しました。その結果、公園までの経路沿いに街路灯が多いほど、より多く歩く人が増える傾向が見られました。公園へのアクセス経路の環境を整備することが、日常の歩行を増加させる可能性が示されました。本研究成果は、2026年4月20日に国際学術誌「Transportation Research Interdisciplinary Perspectives」にオンライン掲載されました。発表のポイント大阪府富田林市で行われた歩行習慣推進活...
キーワード:画像データ/ブートストラップ/ブートストラップ法/画像処理/画像認識/人工知能(AI)/因果関係/持続可能/持続可能な開発/トラップ/日常生活/加齢/高齢者/縦断研究
他の関係分野:情報学数物系科学工学
大阪公立大学 研究シーズ