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研究キーワード:大阪公立大学における「超解像」 に関係する研究一覧:1件
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発表日:2026年5月27日
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ドローン×AIで港湾岸壁のひび割れ点検を高精度化
~異常検知の活用で、漂流ごみや汚れによる誤検出を低減~
本研究グループは、小型汎用ドローンで撮影した港湾岸壁などの港湾施設画像を対象に、誤検出を抑えてひび割れ点検の信頼性を向上させるAIフレームワークを開発しました。港湾施設の表面には漂流ごみや汚れなどが多く存在し、従来のAIではこれらをひび割れと誤検出する場合が多く、点検作業の自動化における課題となっていました。本手法では、物体検出と異常検知※1を組み合わせた二段階処理により、誤検出を安定的に低減することが示されました。本研究成果は、2026年5月7日に国際学術誌「Geomatics」にオンライン掲載されました。発表のポイント港湾岸壁のド...
キーワード:物体検出/フレームワーク/ワークフロー/位置情報/画像処理/情報学/深層学習/人工知能(AI)/高度経済成長/ノイズ/定量評価/持続可能/コンクリート/コンクリート構造/コンクリート構造物/持続可能な開発/地理情報/ひび割れ/異常検知/自動化/超解像/経済成長/ドローン/成長期
他の関係分野:情報学複合領域数物系科学工学農学
大阪公立大学 研究シーズ