重力波は、時空の歪みが光速で伝わる現象で、2015年9月に初めて連星ブラックホール合体から検出されて以来、200件以上のイベントが報告されています。重力波信号の解析により、ブラックホールの質量や自転などの物理量（パラメータ）を推定できますが、従来手法は膨大な計算コストが課題でした。近年、機械学習を用いて推定を高速化する研究が進み、精度を保ちながら効率化できる可能性が示されていますが、機械学習モデルを使用して得られた結果の信頼性向上が重要です。大阪公立大学大学院理学研究科の岩永 響生氏（研究当時、大学院生）、伊藤 洋介准教授らの研究グループは、機械学習モデルが予測時にどの領域に注目し...

ブラックホールは極めて強い重力を持ち、光さえも脱出できない天体です。ブラックホールが何らかの影響を受けて揺れ動くと、「準固有振動」と呼ばれる特有の振動パターンの重力波※3を発します。例えば、ブラックホール同士が衝突すると、地球でも観測できるほど大きな重力波が放射されることがあり、ブラックホールの質量や形を知る手掛かりになります。合体したブラックホールがゆらぎながら小さくなる際、重力波は振動が急速に減衰しますが、この性質を体系的に記述することは複雑なため、より厳密な手法が望まれていました。大阪公立大学数学研究所の宮地 大河特別研究員、理化学...