重力波は、時空の歪みが光速で伝わる現象で、2015年9月に初めて連星ブラックホール合体から検出されて以来、200件以上のイベントが報告されています。重力波信号の解析により、ブラックホールの質量や自転などの物理量（パラメータ）を推定できますが、従来手法は膨大な計算コストが課題でした。近年、機械学習を用いて推定を高速化する研究が進み、精度を保ちながら効率化できる可能性が示されていますが、機械学習モデルを使用して得られた結果の信頼性向上が重要です。大阪公立大学大学院理学研究科の岩永 響生氏（研究当時、大学院生）、伊藤 洋介准教授らの研究グループは、機械学習モデルが予測時にどの領域に注目し...