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研究キーワード:大阪公立大学における「高度経済成長」 に関係する研究一覧:2件
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発表日:2026年2月21日
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オンデマンドバスと路線バスでヘルシーニュータウンへ
~バスの併用で1日あたりの歩数が大幅に増加~
本研究は、泉北ニュータウン地域で実施されたオンデマンドバスの実証実験※1で得たユーザーデータを用いて、オンデマンドバスと公共交通機関(鉄道もしくは路線バス)の併用が、居住者の歩数に与える効果を分析しました。その結果、オンデマンドバスと路線バスを乗り継いで利用したグループは、利用しなかったグループと比較して、1日あたりの歩数が大幅に増加していることが判明しました。この増加量は、オンデマンドバス単独利用の効果や、一般的な健康介入による効果を大きく上回り、路線バスとオンデマンドバスの接続が、住民の健康増進に繋がる有力なエビデンスを示しました。本研究成果は、2026年1...
キーワード:マッチング/マルチモーダル/モバイル/傾向スコア/人工知能(AI)/高度経済成長/健康増進/身体活動/身体活動量/差分法/持続可能/人口減少/公共交通/持続可能な開発/地方都市/実証実験/電気鉄道/ニュータウン/経済成長/寿命/成長期/統計的手法/ヘルスケア/健康寿命/高齢化
他の関係分野:情報学複合領域数物系科学工学農学
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発表日:2025年7月16日
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持続可能なインフラ維持管理を目指したDX推進研究
小型汎用ドローンとAIで港湾施設のひび割れを自動検出する新技術を開発
日本の高度経済成長期に建設された多くの港湾インフラは、建設後50年以上が経過し、老朽化が深刻な社会問題となっています。特に、常に海水や風に晒される港湾の岸壁は劣化が早く、定期的な点検が不可欠ですが、従来の手法は専門家による目視点検が中心で、多大なコストと時間がかかるうえに、点検技術者の不足という課題も抱えています。大阪公立大学大学院情報学研究科の吉田 大介准教授らの研究グループは、高価な産業用ドローンを使うのではなく、地方自治体などでも導入しやすい市販の小型汎用ドローンと、AIの一種である深層学習(ディープラーニング)を組み合わせ、港湾岸壁を対象とした新しいひび割れ自動検出システム...
キーワード:データ駆動/Webアプリケーション/ディープラーニング/位置情報/画像処理/画像認識/情報システム/情報学/深層学習/人工知能(AI)/高度経済成長/地理情報システム/タイリング/経年変化/持続可能/Web-地理情報システム(GIS)/コンクリート/マネジメント/持続可能な開発/地理情報/ひび割れ/地方自治体/経済成長/ドローン/成長期
他の関係分野:情報学複合領域数物系科学工学農学
大阪公立大学 研究シーズ