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研究キーワード:大阪公立大学における「自動運転」 に関係する研究一覧:2件
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発表日:2026年5月13日
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人工光合成システムの自動運転化が前進
~太陽光でギ酸を高効率に生産~
ギ酸は二酸化炭素の削減とエネルギー貯蔵を同時に実現できる重要な物質です。太陽電池とギ酸を生成するための電解槽とを組み合わせ、太陽電池が常に効率よく発電できるように制御する最大電力点追従(MPPT)システムは、太陽光をエネルギー源として燃料を自動的に生産する人工光合成装置の実現に向けた有望な技術です。しかし、従来のMPPTシステムは、太陽光の強弱に合わせて出力を一定にするための高価なバッテリーが必要な点が課題でした。本研究グループは、電解槽を理論的にモデル化し、改良することで、特定の条件下において太陽光の強弱に関わらず一定濃度のギ酸を生産し続ける自動運転に向けた人工光合成技術の基盤を確立しまし...
キーワード:自動運転/技術経済/光エネルギー/温室効果ガス/温室効果/太陽/光合成/太陽エネルギー/太陽光/材料科学/単結晶シリコン/エネルギー貯蔵/人工光合成/エネルギー効率/持続可能/持続可能な開発/太陽光発電/太陽電池/単結晶/電池/シリコン/モデル化/環境負荷/二酸化炭素/経済分析
他の関係分野:情報学複合領域環境学数物系科学生物学総合理工工学農学
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発表日:2025年3月13日
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船同士の衝突を回避する自動運転システムを開発
-AIがどの船を危険視し避けようとしているかを説明可能に!-
少子高齢化や人口減少が進む日本において、貨物船や離島間連絡船などの船員不足が深刻な問題となっています。また、ヒューマンエラーによる海難事故を減らすためにも、船舶の自動運転技術の開発が進んでいます。自動運転の実現にはいくつかの課題があり、その一つが他船との衝突を避けるための避航操船の自動化です。近年はAIを活用した自動避航システムの開発が進んでいますが、船舶同士の衝突事故は甚大な被害をもたらすため、一度の判断ミスも許されません。そのため、AIが「どの船を危険と判断しているのか」、「どの船を避けようとしてその針路を選択したのか」を説明できない限り、AIが下した判断の安全性を示すことができず、実用...
キーワード:自動運転/情報学/人工知能(AI)/産学連携/持続可能/人口減少/持続可能な開発/海難事故/自動化/少子高齢化/高齢化
他の関係分野:情報学複合領域工学農学
大阪公立大学 研究シーズ