アトピー性皮膚炎の多くは幼少期に発症し、成人期に至る長期的なケアが求められます。これまで、医療機関の精緻な皮膚画像を分析するAI技術は研究が進められてきましたが、研究チームは、患者さん自身が撮影した写真を高精度で解析できるAI技術の開発が次のステップだと考え、患者さんが日常生活で気になった皮膚症状をAIが客観的に判定できることに焦点を当て、アトピー性皮膚炎の患者さん約2.8万人が参加する投稿型アプリ「アトピヨ」に蓄積されたデータを活用し、AI技術の開発に取り組みました。　作成したAIモデルの検証により、身体部位の同定率は98％、皮疹部位の同定率は100%と高精度を示し、重症度判定も専門医...

　京都府立医科大学大学院医学研究科　細胞生理学 教授　樽野陽幸らは、理化学研究所生命医科学研究センター応用ゲノム解析技術研究チーム　チームリーダー 岡﨑康司らとの共同研究により、マウスを用いた実験で、苦味のある毒素を含む植物抽出物、タバコの煙、空気汚染物質、病原体関連物質など多様な侵害化学物質に対して生じる咳や嚥下を担う喉の感覚細胞を新たに発見しました。さらに、これらの細胞がアレルギー性の咳過敏症に関与することを明らかにしました。　本件に関する論文が、科学雑誌『Cell』に2025年４月５日付けで掲載されましたのでお知らせします。　本研究は、喉（咽頭および喉頭）に希少に存在する新規の感覚...